• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Temporal distribution of saccades with deep learning salience maps
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
17 июня 2026 г.
Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.
17 июня 2026 г.
Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей
Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.
17 июня 2026 г.
Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего
Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Temporal distribution of saccades with deep learning salience maps

P. 51–52.
Красовская С. В., Жуликов Г. А., Мерзон Л. А., Макиннес У. Д.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: saccadesdeep learning neural network leaky integrate and firesalience models
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Междисциплинарные исследования зрительного восприятия и внимания (2018)

В книге

41st European Conference on Visual Perception ECVP 2018
Sage, 2019.
Похожие публикации
Применение систем регистраций движений глаз в оценке зрительно-пространственной памяти у детей дошкольного возраста
Панфилова Е. А., Асланова М. С., Леонов С. В. и др., Национальный психологический журнал 2024 Т. 19 № 4 С. 58–77
Актуальность. Нейропсихологическая диагностика зрительного восприятия имеет важное значение в детском возрасте, поскольку на его основе формируются базовые навыки письма и чтения. Актуальным направлением сегодня является интеграция объективных методов в дополнение к классическим методикам, что позволяет выявлять признаки нарушений на ранних стадиях. Цель. Данное исследование направлено на выявление связи между глазодвигательными паттернами у детей дошкольного возраста ...
Добавлено: 8 декабря 2024 г.
Использование системы мобильного айтрекинга в спортивной практике
Якушина А. А., Булаева Н. И., Леонов С. В. и др., Российский психологический журнал 2024 Т. 21 № 1 С. 34–46
Введение. Изучение глазодвигательной активности спортсменов представляет несомненный интерес для спортивных психологов и специалистов по спортивной подготовке. Глазодвигательная активность является неотъемлемой частью спортивной деятельности, и ее тренировка и оптимизация с выработкой эффективных глазодвигательных стратегий может способствовать улучшению как спортивных результатов, так и здоровья и функционального состояния спортсмена. Теоретическое обоснование. В исследованиях глазодвигательной активности спортсменов рассматриваются различные ...
Добавлено: 17 мая 2024 г.
Cross-linguistic comparison in reading sentences of uniform length: Visual–perceptual demands override readers’ experience
Parshina O., Здорова Н. С., Kuperman V., The Quarterly Journal of Experimental Psychology 2024 Vol. 77 No. 8 P. 1694–1702
Accurate saccadic targeting is critical for efficient reading and is driven by the sensory input under the eye-gaze. Yet whether a reader’s experience with the distributional properties of their written language also influences saccadic targeting is an open debate. This study of Russian sentence reading follows Cutter et al.’s (2017) study in English and presents ...
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
BUILDING THE RUSSIAN ACADEMIC PHRASE BANK: A DEEP LEARNING APPROACH.
Ekaterina A. Vlasova, Pavel O. Albitskiy, Aleksandra A. Bogoiavlenskaia и др., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2021. No. 109.
Добавлено: 15 декабря 2021 г.
Comparing Saccadic and Manual Responses in the Attention Network Test
Горина Е. О., Kulikova A., Макиннес У. Д., Cortex 2021 Vol. 144 P. 29–42
Добавлено: 16 сентября 2021 г.
Attention Trade-Off for Localization and Saccadic Remapping
Dreneva A., Chernova U., Ермолова М. Ю. и др., Vision 2021 Vol. 5 No. 2 Article 24
Добавлено: 20 мая 2021 г.
Temporal limitations of the standard Leaky integrate and fire model
Мерзон Л. А., Малевич Т. В., Жуликов Г. А. и др., Brain Sciences 2020 Vol. 10 No. 1 P. 1–19
Добавлено: 6 декабря 2019 г.
No evidence for an independent retinotopic reference frame for inhibition of return
Малевич Т. В., Рыбина Е. П., Ивтушок Е. И. и др., Acta Psychologica 2020 Vol. 208 P. 103107
Добавлено: 22 октября 2019 г.
Capturing attentional capture with salience models
Макиннес У. Д., Горина Е. О., Асварищ А. М. и др., , in: 41st European Conference on Visual Perception ECVP 2018.: Sage, 2019.
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Deep Learning Neural Networks as a Model of Saccadic Generation
Красовская С. В., Жуликов Г. А., Макиннес У. Д., / Series WP BRP "PSYCHOLOGY". 2018. No. 93/PSY/2018.
Добавлено: 15 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору