• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • A Case Study of Open Science Concept: Linked Open Data in University
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

A Case Study of Open Science Concept: Linked Open Data in University

P. 400–403.
Радченко И. А., Karmanovskiy N., Mouromtsev D., Navrotskiy M., Pavlov D.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: open dataOpen Sciencelinked open dataOnline scientific collaboration

В книге

Digital Transformation and Global Society. First International Conference, DTGS 2016, St. Petersburg, Russia, June 22-24, 2016, Revised Selected Papers
Springer, Cham, 2016.
Похожие публикации
Правовой режим персональных данных в социальных сетях: проблемы квалификации и практические аспекты обработки
Ковалева Н. Н., Жирнова Н. А., Закон 2025 № 9 С. 61–68
Исследование посвящено комплексному анализу правовых коллизий, возникающих при обработке персональных данных в социальных сетях. На основе системного изучения российского законодательства и эволюции судебной практики выявлены ключевые проблемы квалификации статуса таких данных. Доказана ошибочность отождествления понятий «общедоступные источники персональных данных» и «общедоступные персональные данные». Особое внимание уделено противоречиям, связанным с автоматизированным сбором информации (парсингом) и правовыми ...
Добавлено: 1 октября 2025 г.
Трансформация роли библиотек в условиях открытой науки
Карих Р. Д., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2024 Т. 17 № 1 С. 100–115
Библиотеки являются лидирующим актором, развивающим дискуссию об открытой науке в российском научном поле в конкурентной борьбе с издателями, репозито-риями и научными институтами. Понимание роли библиотек в условиях открытой науки позволит определить контуры возможной реализации концепции открытой науки в России. На основе анализа круга релевантных источников автор на базе ре-конструкции представлений библиотек описывает трансформацию их роли ...
Добавлено: 11 августа 2024 г.
Анализ дискуссии на тему открытой науки в российском научном поле
Карих Р. Д., Социология науки и технологий 2023 Т. 14 № 2 С. 173–193
Движение к открытой науке становится центральной темой на фоне развития социального института науки. Однако если в Европе концепция смогла получить политическую поддержку на межгосударственном уровне, то в России развитие происходит менее интенсивно: наблюдается отсутствие признаков устойчивой институционализации этой концепции на государственном уровне. Это приводит к пониманию того, что открытая наука в России находится на стадии ...
Добавлено: 29 июня 2023 г.
Управление открытыми данными в России
Чураков В. Д., Гришина Д. А., Российский юридический журнал 2021 № 6(141) С. 164–175
Опубликование открытых данных в России началось в 2012 г. Спустя почти десять лет качество и количество таких данных существенно возросли. Для облегчения работы с открытыми данными созданы как частные, так и государственные информационные системы. Основной государственной системой в настоящий момент является национальная система управления данными (НСУД). В статье приведен анализ процесса разработки НСУД, выявлены текущие ...
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Онтологический подход к интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных
Заякин В. С., Лядова Л. Н., Рабчевский Е. А., Информационные технологии 2022 Т. 28 № 10 С. 529–538
Обсуждаются проблемы интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных. Проанализированы существующие подходы к интеграции. Предложен новый подход к интеграции, основанный на онтологической и продукционной моделях знаний, а также формальная теоретико-множественная модель, лежащая в его основе. Практические преимущества подхода продемонстрированы на примере концептуализации задачи выявления ключевых мостов из области анализа социальных сетей. ...
Добавлено: 22 октября 2022 г.
The Psychological Science Accelerator’s COVID-19 rapid-response dataset
Buchanan E., Lewis S., Paris B. и др., Scientific data 2023 Vol. 10 Article 87
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Design Patterns for a Knowledge-Driven Analytical Platform
Zayakin V.S., Lyadova L.N., Rabchevskiy E. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 2 P. 43–56
Аннотация. Разработка и эксплуатация систем, основанных на знаниях, осложняется рядом проблем обеспечениях жизнеспособности, которые неизбежно возникают в областях с интенсивным использованием данных таких, например, как, анализ социальных сетей и медиа (Social Network Analysis, SNA). Во многом это связано со свойствами слабоструктурированных объектов и процессов, которые подвергаются анализу специалистами с привлечением методов автоматизированной обработки данных (data ...
Добавлено: 23 июля 2022 г.
Positional skipgrams for Bambara: a resource for corpus-based studies
Маслинский К. А., Mandenkan 2019 No. 62 P. 165–183
В статье представлен новый доступный онлайн набор данных: корпус н‑грамм слов на основе подкорпуса со снятой омонимией Справочного корпуса бамана. В наборе данных представлены частотные списки позиционных скип-грамм, в которых отражена информация о совместной встречаемости лексем с грамматическими категориями на различных относительных позициях в тексте. Данный тип н‑грамм разработан для того, чтобы более полно отразить ...
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
Построение комплексного индикатора для оценки состояния российского коммерческого банка на основе структурированных и неструктурированных данных
Богданова Т. К., Жукова Л. В., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 43-ей международной научной школы-семинара.: Воронеж: Истоки, 2020. Гл. 9 С. 481–488.
В работе предлагается подход к построению универсального комплексного индикатора для оценки состояния банка, отличного от удовлетворительного, включающего как однородные структурированные данные о финансовом состоянии банка, так и неструктурированные, из «открытых» источников информации. Для построения компонент универсального комплексного индикатора предлагается использовать методы кластерного и регрессионного анализа, применяемые к количественным и качественным данным об объектах управления. ...
Добавлено: 16 февраля 2021 г.
Опасности «понятной» социологии
Хусяинов Т. М., Цифровой ученый: лаборатория философа 2020 Т. 3 № 1 С. 32–39
В данной реплике рассматривается проблема отношения к социологии и социологическим исследованиям разных социальных агентов (сотрудников различных государственных и обще-ственных организаций, представителей СМИ и т.д.). Автор выделяет проблемы, которые возникают в связи с тем, что большинство считает процесс сбора и интерпретации социологических данных понятным и с обманчивой легкостью ис-пользует их для подтверждения собственных утверждений, при этом ...
Добавлено: 12 октября 2020 г.
Тренды субъективного благополучия в России: 1998-2018
Широканова А. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2020 № 1 С. 4–24
Статья посвящена обзору и анализу опросов о субъективном благополучии в России – одном из ключевых неэкономических показателей общественного развития. Сравниваются два основных показателя, уровень счастья и общая удовлетворенность жизнью, по данным восьми международных и российских  исследовательских проектов за 1998-2018 гг. (European Social Survey, European Values Study, World Values Survey, РМЭЗ НИУ ВШЭ, «Евробарометр в России»; опросы ВЦИОМ, Левада-центра и ФОМ). Показано, ...
Добавлено: 28 декабря 2019 г.
Clustering and Generalized ANOVA for Symbolic Data Constructed from Open Data
Korenjak–Cerne S., Kejzar N., Батагель В., , in: Advances in Data Sciences: Symbolic, Complex and Network Data.: ISTE, Wiley, 2020. P. 209–228.
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Principles of Citizen Science in Open Educational Projects Based on Open Data
Радченко И. А., Максименкова О. В., , in: Proceedings of the 12th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia.: NY: ACM, 2016.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
On Some Russian Educational Projects in Open Data and Data Journalism
Радченко И. А., Sakoyan A., , in: Open Data for Education. Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning.: Switzerland: Springer International Publishing, 2016. P. 153–165.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Open Data for Education. Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning
Switzerland: Springer International Publishing, 2016.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
The View on Open Data and Data Journalism: Cases, Educational Resources and Current Trends.
Радченко И. А., Sakoyan A., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2014. P. 47–54.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Towards an Open Government Data Comparative Model
Стырин Е. М., Sandoval R., , in: Proceedings of The 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV2018).: NY: ACM Press, 2018. P. 344–351.
Добавлено: 12 июня 2018 г.
Evaluating Public Organizations using Open data: An Assessment Tool and Ecosystems Approach
Стырин Е. М., Дмитриева Н. Е., International Journal of Electronic Government Research 2017 Vol. 13 No. 4 P. 1–14
Добавлено: 23 января 2018 г.
Мониторинг интеллектуальных ресурсов компании: управление активами на основе открытых данных
Молодчик М. А., Молодчик Н. А., Шахова Н. В., Менеджмент и бизнес-администрирование 2017 Т. 1 С. 32–45
Раскрытие информации об интеллектуальных ресурсах компании формирует основу повышения конкурентоспособности компании. В статье раскрываются возможности информационно-аналитической системы МИРК, позволяющей оценивать интеллектуальный капитал и управлять им. На примере построенного профиля интеллектуальных ресурсов конкретного предприятия продемонстрирован потенциал использования индекса интеллектуального капитала при принятии управленческих решений. Проведено исследование потенциальных пользователей информационно-аналитической системы и даны рекомендации по ее доработке. ...
Добавлено: 12 января 2018 г.
Semantic control method of the Internet of Things based on Linked Open Data
Жуков В. И., Комаров М. М., , in: Proceedings of the IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI 2017)Vol. 2: Workshop Papers.: Thessaloniki: IEEE Computer Society, 2017. P. 1–4.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Открытые данные как инновационный механизм раскрытия информации
Околёснова О. А., Государственный аудит. Право. Экономика 2017 № 2 С. 64–67
Повышение открытости деятельности государственных органов, а также их подконтрольность институтам гражданского общества является одним из направлений модернизации публичного управления и ключевым показателем его эффективности. Механизм раскрытия информации в форме открытых данных это еще один шаг в сторону открытости. Исследование особенностей регулирования данного института проведено с целью обозначить проблемные зоны регулирования, которые тормозят развитие эффективного механизма ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору