Глава
Linguistic Processor Based on Object-Attribute Grammar
В книге
Диалоговые системы (ДС) – на сегодняшний день одна из самых стремительно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта. Исследования в этой области вызывают интерес как научного сообщества, так и индустрии, где все чаще говорят о внедрении интеллектуальных агентов с разговорным интерфейсом. Одним из наиболее обсуждаемых направлений развития ДС последнего времени является реализация возможности интеллектуального агента поддерживать непринужденный диалог с пользователем на общие темы и при этом точно определять его намерения, выполняя поставленные задачи. Ключевой проблемой при разработке такого диалогового агента является понимание системой разговорного языка при сохранении контекста диалога. В данной статье представлен обзор типов диалоговых систем, особенности их современной архитектуры и перспективы развития. Обозначены проблемы понимания естественного языка в преломлении на специфику ДС, описаны основные методы и библиотеки обработки. Уделено внимание понятию диалога, проанализированы особенности человеко-машинного дискурса и кратко рассмотрены подходы к оценке качества ДС.
As the number of digital texts increases rapidly, there is a pressing need for more advanced and diverse tools of natural language processing. While purely statistical approaches proved powerful and efficient for many NLP tasks, there are many applications that would benefit from the formal models and approaches traditional language science has to offer. With hopes to facilitate this interaction between theory and practical implementation, we are pleased to announce the workshop on Computational Linguistics and Language Science to be held in Moscow, Russia on April 25, 2016 (11 AM to 6 PM).