The Modified Algorithm of Viterbi Convolutional Decoding

Nikitin O.; Polushin P.; H. Saleh

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

9 июля 2026 г.

При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем

В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.

9 июля 2026 г.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

8 июля 2026 г.

Экономисты ВШЭ нашли способ эффективнее бороться с курением

Экономисты НИУ ВШЭ изучили, как курильщики реагируют на изменение цен на сигареты. При росте цен на табак потребление не всегда сокращается. Расходы могут даже вырасти: по оценкам экономистов НИУ ВШЭ, снижение доступности сигарет на 1% приводит к увеличению трат на табак на 0,28%. Поэтому, чтобы сокращать курение, цены на табачные изделия должны расти быстрее доходов населения. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы статистики».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

The Modified Algorithm of Viterbi Convolutional Decoding

P. 111–119.

Nikitin O., Polushin P., Салех Х. М.

The modification of algorithm of Viterbi convolutional decoding for the fading channels and use of interleaving of symbols is described. The modification represents the use of additional correcting coefficients in the process of calculation of metrics of various parts in the trellis diagram. It gives opportunity to reduce the probability of errors of decoded symbols.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Viterbi Algorithm Convolutional Decoding Interleaving of Symbols

В книге

Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P.

Vol. 1989. , Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017.

How Much Could We Trust the Inferred Neanderthal Segments?

Ильина А. В., Planche L., Щур В. Л., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 No. 46 P. 3537–3544

Добавлено: 29 ноября 2025 г.

Usage of Markov Metric in Decoding of Convolutional Codes in Two-State Channels

Alina M. Veresova, Andrei A. Ovchinnikov, , in: 2024 IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering (PIERE).: IEEE, 2024. P. 1130–1134.

Добавлено: 14 мая 2025 г.

Theoretical and experimental upper and lower bounds on the efficiency of convolutional codes in a binary symmetric channel

Курмукова А. А., Иванов Ф. И., Zyablov V. V., Problems of Information Transmission 2022 Vol. 58 No. 2 P. 122–136

Добавлено: 19 ноября 2022 г.

Upper and Lower Estimates of Frame Error Rate for Convolutional Codes

Smeshko A., Иванов Ф. И., Зяблов В. В., , in: Proceedings of 2020 International Symposium on Information Theory and its Applications.: IEEE, 2020. P. 160–164.

Добавлено: 2 ноября 2021 г.

Theoretical Estimates of Burst Error Probability for Convolutional Codes

Смешко А. А., Иванов Ф. И., Зяблов В. В., , in: Proceedings of 2020 International Symposium on Information Theory and its Applications.: IEEE, 2020.

Добавлено: 2 ноября 2021 г.

GeneTack: Frameshift identification in protein-coding sequences by the viterbi algorithm

Антонов И. В., Borodovsky M., Journal of Bioinformatics and Computational Biology 2010 Vol. 8 No. 3 P. 535–551

Добавлено: 19 марта 2021 г.

The influence of active distances on the distribution of bursts

Смешко А. А., Иванов Ф. И., Зяблов В. В., , in: Proceedings of 2019 XVI International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY).: IEEE, 2019. P. 110–114.

Добавлено: 30 октября 2020 г.