Оптимальный тест проверки гипотезы об условной независимости в многомерном нормальном распределении //Optimal test of conditional independence in multivariate normal distribution

П. А. Колданов; А. П. Колданов; В. А. Калягин; П. О. Пардалос

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Расширенный поиск

Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 июня 2026 г.

<a><a><a>НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак

Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.

23 июня 2026 г.

Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени

Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».

22 июня 2026 г.

Эффект Вышки: статьи в журналах первого квартиля и PhD в Университете Сиднея

Стефен Содоке, магистрант ОП «Население и развитие» Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, победил в прошлом году в конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС). В 2026-м, уже в статусе выпускника Высшей школы экономики, он опубликовал две статьи в журналах первого квартиля и получил PhD в Университете Сиднея. Об исследовании Стефена и роли Вышки в его академической карьере — в нашем материале.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Оптимальный тест проверки гипотезы об условной независимости в многомерном нормальном распределении //Optimal test of conditional independence in multivariate normal distribution

С. 500–505.

Колданов П. А., Колданов А. П., Калягин В. А., Пардалос П. О.

Для проверки гипотезы об условной независимости в многомерном нормальном распределении широко используется тест, основанный на выборочном частном коэффициенте корреляции. В настоящей работе построен равномерно наиболее мощный несмещенный (РНМН) тест структуры Неймана проверки этой гипотезы. Показано, что построенный РНМН тест эквивалентен тесту, основанному на выборочном частном коэффициенте корреляции и, тем самым, тест частных корреляций является РНМН тестом проверки условной независимости компонент нормального вектора.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: экспоненциальные семейства условная независимость многомерное нормальное распределение равномерно наиболее мощный несмещенный тест тесты структуры Неймана

В книге

Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях (АВМТВ-2017) = Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications (ACMPT-2017) : Proceedings, 23-27 October 2017

M.: RUDN, 2017.

Метод максимального правдоподобия в теореме де Финетти

Мелкумова Л. Э., Шатских С. Я., Теория вероятностей и ее применения 2018 Т. 63 № 4 С. 808–816

Теорема де Финетти утверждает, что бесконечная последователь- ность перестановочных случайных величин обладает свойством ус- ловной независимости и условной одинаковой распределенности от- носительно некоторой случайной величины (или порожденной ею сигма-алгебры). В нашей работе дано построение этой случайной величины с помощью метода максимального правдоподобия. ...

Добавлено: 8 июня 2021 г.