Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
Чеповский А. М., Борисенко В. В., Серова Н. С., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2019 Т. 17 № 3 С. 5–17
Рассматриваются алгоритмы построения триангуляции внутренней поверхности коронарных артерий сердца
по данным компьютерной томографии. Точное определение геометрии сосудов необходимо для построения
гидродинамической модели кровоснабжения сердца и расчета параметров кровотока с помощью уравнений
Навье– Стокса. Для восстановления трехмерной геометрии применяется комбинация двух основных методов:
трехмерного алгоритма роста области из семени и ячеечного метода, использующего разбиение пространства
на тетраэдры. При этом используется тетраэдрическая ...
Knas M., Cierniak R., Реброва О. Ю., , in: Lecture Notes in Computer Science, V. 9119, 2015, Artificial Intelligence and Soft Computing.: Springer, 2015. P. 586–593.
Чукалина М. В., Ингачева А. С., Прун В. Е. и др., , in: Proceedings - 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015.: Albena, Varna: [б.и.], 2015.