?
Submodular decomposition framework for inference in associative Markov networks with global constraints
P. 1889-1896.
В книге
Colorado Springs : IEEE, 2011
Delong A., Осокин А. А., Isack H. и др., International Journal of Computer Vision 2012 Vol. 96 No. 1 P. 1-27
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Delong A., Veksler O., Осокин А. А. и др., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 26 (NIPS 2012). : Lake Tahoe : Curran Associates, Inc., 2012.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Delong A., Осокин А. А., Isack H. и др., , in : Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010). : San Francisco : IEEE, 2010. P. 2173-2180.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Shpakova T., Bach F., Осокин А. А., , in : Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). : [б.и.], 2018. P. 1-11.
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Giselsson P., Rantzer A., Springer, 2018
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Высоцкий Л. И., Ложкин С. А., Computational Mathematics and Modeling 2019 Vol. 30 No. 2 P. 115-128
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Фам К. Т., Копылов А. В., Computer Optics 2018 P. 1-8
We consider here image denoising procedures, based on computationally effective tree-serial parametric dynamic programming procedures, different representations of an image lattice by the set of acyclic graphs and non-convex regularization of a new type which allows to flexibly set a priori preferences. Experimental results in image denoising, as well as comparison with related methods, are ...
Добавлено: 21 июля 2018 г.
Kohli P., Осокин А. А., Jegelka S., , in : Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013). : Portland : IEEE, 2013. P. 1971-1978.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Pham Cong Thang, Informatica (Ljubljana) 2017 No. 41 P. 255-256
Добавлено: 3 октября 2017 г.
Yangel B. K., Ветров Д. П., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 8081 P. 137-150
Добавлено: 12 июля 2014 г.