• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Differences in Structural Connectomes between Typically Developing and Autism Groups
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Differences in Structural Connectomes between Typically Developing and Autism Groups

P. 1–15.
Petrov D., Dodonova Y., Жуков Л. Е.

We study di erences in structural connectomes between typically developing and autism spectrum disorders individuals with machine learning techniques using connection weights and network metrics as features. We build linear SVM classi er with accuracy score 0:64 and report 16 features (seven connection weights and nine network node centralities) best distinguishing these two groups.
 

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Machine learning for medicineAutism spectrum disorderBrain networksgraph theory

В книге

"Информационные технологии и системы 2015"
"Информационные технологии и системы 2015"
St. Petersburg: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015.
Похожие публикации
Особенности решения задачи геометрического мониторинга
Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., Рахманов О. А., Известия ЮФУ. Технические науки 2016 № 2 С. 158–168
Формулируется задача мониторинга ограниченного пространства. Устанавливается связь между мониторингом пространства и обнаружением объектов на этом пространстве. После введения некоторых допущений делается вывод о необходимости решения задачи покрытия множества (связного пространства). Характерной особенностью рассматриваемой задачи является наличие в зоне мониторинга препятствий. Под препятствием понимается связная область пространства, в каждой точке которого невозможно размещение какого-либо объекта. Тем не ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Задача мониторинга и покрытия связных пространств
Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., В кн.: Труды III Всероссийской научно-технической конференции «РТИ Системы ВКО-2015».: М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. С. 694–702.
Формулируется постановка задачи мониторинга ограниченного пространства. После введения некоторых допущений и перехода на математический язык делается вывод о необходимости решения задачу покрытия множества. Задача покрытия дискретизуется, исследуются свойства и признаки разного рода покрытий. Предложен и обоснован алгоритм построения наименьшего покрытия, рассчитывается его сложность. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Machine learning models for predicting risks of MACEs for myocardial infarction patients with different VEGFR2 genotypes
Alexander Kirdeev, Konstantin Burkin, Vorobev A. и др., Frontiers in Medicine 2024 Vol. 11 Article 1452239
Background: The development of prognostic models for the identification of high-risk myocardial infarction (MI) patients is a crucial step toward personalized medicine. Genetic factors are known to be associated with an increased risk of cardiovascular diseases; however, little is known about whether they can be used to predict major adverse cardiac events (MACEs) for MI patients. ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
Прикладное применение теории паросочетаний в графах
Марквирер В. Д., В кн.: «Соседи по науке»: материалы X ежегодной научной конференции.: Пермь: Редакционно-издательский отдел НИУ ВШЭ-Пермь, 2023. Гл. 4 С. 38–50.
Добавлено: 24 июля 2023 г.
Vector centrality in hypergraphs
Kovalenko K., Romance M., Vasilyeva E. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 162 Article 112397
Добавлено: 31 января 2023 г.
22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
EFFECT OF 5-HTTLPR ON CURRENT SOURCE DENSITY, CONNECTIVITY, AND TOPOLOGICAL PROPERTIES OF RESTING STATE EEG NETWORKS
Proshina E.A., Savostyanov A. N., Bocharov A. V. и др., Brain Research 2018 Vol. 1697 P. 67–75
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Challenges in Social Network Research. Methods and Applications
Cham: Springer, 2020.
We discuss two well-known network measures: the overlap weight of an edge and the clustering coefficient of a node. For both of them it turns out that they are not very useful for data analytic task to identify important elements (nodes or links) of a given network. The reason for this is that they attain ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 21st International Conference, MOTOR 2022, Petrozavodsk, Russia, July 2–6, 2022, Proceedings
Springer, 2022.
Добавлено: 7 июля 2022 г.
Классификация возраста в судебной медицине с использованием методов машинного обучения
Золотенкова Г. В., Рогачев А. И., Пиголкин Ю. И. и др., Современные технологии в медицине 2022 Т. 14 № 1 С. 15–24
Цель работы — оценить возможность установления возраста (возрастной группы) на момент смерти с использованием методов классификации по данным гистоморфометрической характеристики возрастных изменений костной и хрящевой тканей. Материалы и методы. Материалом для исследования послужила база данных, содержащая результаты морфометрических исследований гистологических препаратов костной и хрящевой тканей от 294 паспортизированных трупов лиц мужского пола в возрасте от 10 до 93 ...
Добавлено: 25 мая 2022 г.
Optimization and Applications: 12th International Conference, OPTIMA 2021, Petrovac, Montenegro, September 27 – October 1, 2021, Proceedings
Switzerland: Springer, 2021.
Добавлено: 4 ноября 2021 г.
Extended Abstracts EuroComb 2021: European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications
Cham: Birkhäuser, 2021.
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Proceedings
Cham: Springer, 2021.
Добавлено: 8 июля 2021 г.
О деревьях радиуса 2 с максимальным количеством паросочетаний
Кузьмин Н. А., Журнал Средневолжского математического общества 2020 Т. 22 № 2 С. 177–187
Паросочетанием в графе называется любое множество его попарно не смежных ребер. В настоящей статье рассматривается и решается задача максимизации количества паросочетаний в деревьях радиуса не более чем 2 с заданным количеством вершин. Для любого n были выявлены все экстремальные деревья. Для доказательства этих фактов были предложены некоторые преобразования графов, увеличивающие количество паросочетаний и сохраняющие число вершин. ...
Добавлено: 4 апреля 2021 г.
Multivariate identification of functional neural networks underpinning humorous movie viewing
Lin F., Lee H., Kuo W. и др., Frontiers in Psychology 2021 Vol. 11 Article 547353
Добавлено: 10 марта 2021 г.
NeuroPycon: An open-source python toolbox for fast multi-modal and reproducible brain connectivity pipelines
Meunier D., Pascarella A., Алтухов Д. И. и др., Neuroimage 2020 Vol. 219 No. october P. 1–13
Добавлено: 12 ноября 2020 г.
Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology. Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020. Lecture Notes in Computer Science
Springer, 2020.
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
2nd Russian–Hungarian Combinatorial Workshop
Elsevier B.V., 2020.
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV. Selected Papers from the XXII International Conference on Neuroinformatics 2020. Studies in Computational Intelligence.
Springer, 2021.
Добавлено: 16 октября 2020 г.
Computer Science – Theory and Applications 15th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2020, Yekaterinburg, Russia, June 29 – July 3, 2020, Proceedings
Springer, 2020.
Добавлено: 4 сентября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору