Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Смирнов И. А., Разумов П. В., Черкесова Л. В. и др., Österreichisches Multiscience Journal 2019 Т. 1 № 17 С. 54–58
В данной статье произведен анализ компьютерной сети, основанной на инфраструктуре Интернет, так называемой, теневой сети. В работе рассмотрена структура данной компьютерной технологии и принцип ее работы, приведены ресурсы Deep Web и проанализирована работа Dark Web, введено понятие сетей
I2p и TOR. К тому же, рассмотрены возможные способы борьбы с преступной деятельностью в теневой
паутине. В докладе описаны ...
Авдошин С. М., Лазаренко А. В., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 5 С. 362–372
Работа посвящена обзору методов деанонимизации пользователей сети Tor. Рассмотрены пассивные и активные методы деанонимизации, приведены их ключевые характеристики. ...
Авдошин С. М., Лазаренко А. В., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 4 С. 284–291
Пpедставлен обзоp использующихся в настоящее вpемя анонимных сетей, постpоенных на основе технологии луковой
маpшpутизации и пиpинговых сетей. Описаны ключевые особенности сетей, пpиведена их сpавнительная хаpактеpистика. ...