Детерминанты жесткости номинальной зарплаты в России

А. С. Анисимова; А. В. Ларин

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

14 мая 2026 г.

<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Детерминанты жесткости номинальной зарплаты в России

С. 289–297.

Анисимова А. С., Ларин А. В.

В представленной статье исследуется нисходящая жесткость номинальных зарплат в России в период с 2001 по 2012 года. Для получения ответа о степени жесткости для различных групп индивидов мы используем ядерные оценки плотности вероятности. Результаты оценки позволяют сделать вывод о том, что при наличии высшего образования вероятность сокращения зарплаты ниже, а женщины, по сравнению с мужчинами, предпочитают сокращения в зарплате смене места работы. Жесткость зарплат растет с возрастом, и не зависит от размера фирмы. Наибольшая жесткость заработных плат наблюдается в государственных органах, тяжелой промышленности и машиностроении. В тяжелой промышленности и в машиностроении и легкой промышленности отмечена жесткость часовой зарплаты. В сравнении с другими регионами России заработные платы в Москве и Санкт-Петербурге наиболее гибкие.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: жесткость номинальных заработных плат

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Моделирование и эконометрическое тестирование микроэкономических предпосылок в моделях общего равновесия (2015)

В книге

XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.

Кн. 3. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016.

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЖЕСТКОСТИ НОМИНАЛЬНОЙ ЗАРПЛАТЫ

Ларин А. В., Анисимова А. С., В кн.: Труды 7-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (17-20 мая 2016 г.).: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2016.

В представленной работе разрабатывается методология оценки степени жесткости номинальных зарплат на данных США за разные периоды времени. ...

Добавлено: 15 декабря 2016 г.

Downward Nominal Wage Rigidity: Unions’ Merit Or Firms’ Foresight?

Ларин А. В., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2014. No. WP BRP 86/EC/2014.

В данной работе исследуются источники нисходящей жёсткости номинальных заработных плат (downward nominal wage rigidity) в России. Эмпирический анализ основан на данных панельного опроса российских домохозяйств RLMS-HSE за период с 2004 по 2013 годы. Мы показываем, что, несмотря на слабые профсоюзы, в России наблюдается высокая степень жёсткости заработных плат. Более того, вероятность «жёсткой» заработной платы уменьшается ...

Добавлено: 29 декабря 2014 г.