Атрибуты сегментов рынка мест: теоретическая модель

К. Л. Рожков; Н. И. Скрябина

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Атрибуты сегментов рынка мест: теоретическая модель

С. 235–246.

Рожков К. Л., Скрябина Н. И.

Цель исследования — построение теоретической модели атрибутов мест, пригодной для их сегментированного маркетингового анализа. Предмет исследования — качественные различия атрибутов мест в разных сегментах рынка. Методы — кабинетное исследование и фокус-группы с экспертами, ассоциации и сравнительный анализ. Основные результаты — морфологическая таблица из восьми строк (основные виды атрибутов) и восьми столбцов (сегменты рынка), с помощью которой можно систематизировать и структурировать разнородные эмпирические данные об ис- следуемых местах. В статье приводится пример интерпретации данных.

Язык: русский

Ключевые слова: рынок мест атрибуты мест сегменты рынка мест морфологическая таблица

В книге

Современный менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования. Сборник научных трудов. Выпуск 5

Вып. 5. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.

Исаков В.Б. Говорите языком схем: Краткий справочник

Исаков В. Б., М.: НОРМА, ИНФРА-М, 2016.

Схематизация и визуализация — одно из необходимых средств, обеспечивающих деятельность современного специалиста. Схематизация позволяет выделить в объекте главное, обнаружить составляющие его элементы, показать их взаимосвязь, дает толчок к построению концептуальных подходов. Визуализация «одевает» схематические концепты в яркую, выразительную художественно-графическую форму. В Кратком справочнике даются описания наиболее популярных средств аналитической графики — карт, графов, таблиц, графиков, ...

Добавлено: 29 февраля 2016 г.

Ценность жителей в маркетинге мест: постановка проблемы

Сажина А. И., Научные труды Вольного экономического общества России 2014 Т. 189 С. 127–132

В статье определена значимость изучения ценности жителей в территориальном маркетинге. Обозначены актуальные подходы к определению 128 ценности жителей. В заключении предложен подход к определению ценности жителей в территориальном маркетинге. ...

Добавлено: 19 февраля 2015 г.