Parallelized Deep Learning Workflow for Wildfire Risk Assessment: A Perspective for An Giang Province, Vietnam

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

23 октября 2026 г.

В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики

В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Parallelized Deep Learning Workflow for Wildfire Risk Assessment: A Perspective for An Giang Province, Vietnam

Suliman M., Родригес Залепинос Р. А.

В печати

Язык: английский

Ключевые слова: Tensor DBMS

В книге

Supercomputing. RuSCDays 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Revised Selected Papers.

Switzerland: Springer, 2026.

Mapping Forest Fire Risks Using Deep Learning: A Case Study in An Giang Province, Vietnam

Suliman M., Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC).: IEEE, 2026. P. 1–14.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Challenges in Building and Visualizing Isolines on Tile-Based Data Quickly and Accurately

Onyekwelu U. F., Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC).: IEEE, 2026. P. 1–18.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Russian Supercomputing Days: Proceedings of the International Conference

M.: Max press, 2025.

Добавлено: 12 сентября 2025 г.