РОЛЬ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА РОССИИ

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

28 августа 2026 г.

МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве

26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

РОЛЬ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА РОССИИ

С. 113–117.

Вагин С. Г.

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: аналитика данных

В книге

Галактика науки - 2023 : Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, Краснодар, 19–22 апреля 2023 года

Т. 1. , Краснодар: Кубанский государственный университет, 2023.

Big Data и борьба с терроризмом возможности и перспективы

Лескина Э. И., В кн.: Вызовы информационного общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций: Монография по материалам 3.0 международной научно-практической конференции.: Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовская государственная юридическая академия", 2022. С. 81–88.

За последние три года в Российской Федерации совершено более шести тысяч преступлений террористического характера. Многие указанные преступления имеют цифровые следы, по которым указанные деяния можно предотвратить или раскрыть. Всеобщая цифровизация, развитие информационного общества, активное применение информационных технологий публичным и частным сектором предоставляет новые возможности правоохранительным органам. В данной статье рассматриваются возможности внедрения технологии Big Data ...

Добавлено: 2 октября 2024 г.

The impact of information technology on stadium attendance studies: A comprehensive bibliometric review

Пан Ю., Ван Ф., Информационное общество 2025 Vol. 2

Добавлено: 6 сентября 2024 г.

Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом

Волкова Н. В., Евсеева С. А., М.: Юрайт, 2024.

В курсе в контексте аналитики данных представлены основные процессы управления человеческими ресурсами, такие как привлечение, адаптация, удержание и развитие персонала, дан широкой обзор метрик и показателей по каждому из них. Отдельные разделы посвящены текучести кадров, анализу опыта сотрудников, а также отчетности и особенностям презентации данных посредством дашбородов. Курс предназначен для обучающихся высших учебных заведений и ...

Добавлено: 26 июля 2024 г.

Большие данные в образовании: доказательное развитие образования. Сборник научных статей II Международной конференции, 15 октября 2021 года, Москва

Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021.

Сборник включает научные статьи участников II Международной конференции «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования», организованной в рамках проекта № 19-29-14016 «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы профессиональной подготовки педагогов и руководителей общеобразовательных организаций в логике „Педагогика, основанная на данных“, „Управление образованием на основании данных“». В сборнике раскрыты вопросы доказательного ...

Добавлено: 22 ноября 2021 г.