Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Нефедова О. В., Maghreb Review 2023 Vol. 48 No. 4 P. 443–456
This paper will discuss the Egyptian artist Inji Efflatoun (1924–1989), whose first exhibition in Moscow in 1970 took place during the leadership of Gamal Abdul Nasser, and whose second, in 1975, was organized while Anwar Saadat
was the president. They were very different in content, structure, complexity, and ambition, and probably in the political and social ...
Рязанова А. А., В кн.: Культурное развитие стран Ближнего, Среднего Востока и Северной Африки: прошлое и настоящее.: М.: Издательство "МГИМО-Университет", 2021. С. 86–97.
Глава посвящена исследованию места исламских мистических течений в арабской живописи 50-70-х годов XX века. ...
