Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Пчелкин А. В., Карпычев М. В., Научный портал МВД России 2015 № 1(29) С. 66–73
Рассматриваются проблемы, возникающие в связи с осуществлением деятельности по контролю за оборотом гражданского оружия. Предлагается алгоритм действий сотрудников полиции в отношении оружия изъятого у граждан по различным основаниям. ...
Иванов А. А., Рассказова Н. Ю., Толстой Ю. К. и др., М.: Проспект, 2012.
Во втором томе учебника рассмотрены отдельные виды гражданско-правовых договорных обязательств. Учебник написан на базе использования фундаментальных положений гражданского законодательства и практики судебных и иных органов по его применению. Представлены научные взгляды по основным проблемам развития гражданского права и совершенствования гражданского законодательства. ...