?
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities
P. 253–281.
Ключевые слова: smart citiesbig dataurban planning urban developmentsustainable developmenturban area artificial intelligence machine learning
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Кощеев Д. А., Миролюбова Т. В., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2026 Т. 21 № 3 С. 460–497
Введение. Несмотря на признанную роль агломераций как драйверов экономического роста и инструментов достижения целей устойчивого развития, теоретический базис агломерационной теории остается фрагментированным, а существующие исследовательские подходы предлагают слабо сопряженные интерпретации агломерационных эффектов, что препятствует выработке целостных принципов управления территориями.
Цель. Разработка принципов сбалансированного развития городов и регионов на основе систематизации и эволюционного анализа концептуально-методического базиса современной ...
Добавлено: 11 ноября 2026 г.
Благов Ю. Е., Бобылев С. Н., Беляева Ж. С. и др., Российский журнал менеджмента 2026 Т. 24 № 2 С. 151–162
Целью данной работы является обоснование концепции и обзор статей тематического выпуска «Российского журнала менеджмента». В статье, подготовленной соредакторами выпуска, сформулированы основные причины актуальности рассматриваемой тематики: объективный и неконъюнктурный характер проблем устойчивого развития и необходимость адаптации бизнеса к глобальным изменениям среды, требующая переосмысления управленческих концепций. Показана эволюция трактовок устойчивого развития и корпоративной устойчивости — от абстрактных ...
Добавлено: 11 ноября 2026 г.
Polycentric spatial models hold substantial promise for informing urban planning decisions. This paper explores the utility of the Vysokovsky polycentric model, the so-called Unevenly Zoned Model (UZM), in identifying distinctive features of polycentric urban spatial structures. A comparative analysis is conducted by constructing the model for four major Russian cities: Perm, Yekaterinburg, Kazan, and Samara. ...
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
Иванов Д. В., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 13–29
Статья посвящена решению методологического противоречия, возника- ющего при попытке инкорпорировать искусственный интеллект (ИИ) в ка- чественные социологические исследования (преимущественно укорененные в интерпретативистской парадигме). Если в количественных исследованиях ИИ, как минимум на первый взгляд, органично вписывается в естественно-научный идеал инструментального дистанцирования, то для качественной традиции, требующей чувствительности к контексту и близости к источ- нику субъективных смыслов, ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Sergei P. Zhdanov, Contemporary Educational Technology 2026 No. 18(4) Article 701
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Singapore: Springer, 2026.
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Лисенкова А. А., Тульчинский Г. Л., Философские науки 2025 Т. 68 № 6 С. 32–58
В работе техника рассматривается как особая форма бытия, выходящая за пределы утилитарного и инструментального понимания и формирующая новое онтологическое пространство. Это пространство описывается как технокосмос или метакосмос: автономная и самопорождающаяся реальность, в которой технологии не просто обслуживают человеческие потребности, но начинают конституировать собственную логику существования, включая человека в новые формы со-бытия с техникой. Ключевым методологическим ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
Asya A. Filatova, Epistemology and Philosophy of Science 2026 Vol. 63 No. 3 P. 56–66
Добавлено: 10 октября 2026 г.
PMLR, 2026.
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Мухамедкаримова Д. Ф., Умуркулова М. М., Галяпина В. Н. и др., Вестник Карагандинского университета. Серия Педагогика 2026 Т. 31 № 3 С. 69–77
В настоящее время искусственный интеллект занимает прочное место среди традиционных педагогических технологий и подходов, что является предметом широкой дискуссии отечественных и зарубежных ученых и исследователей. Связано это с тем, что внедрение ИИ в сферу высшего образования, несмотря на его высокий потенциал, сталкивается с широким рядом препятствий экономического, социального и этического характера. К ним относятся сопротивление ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Рощина Я. М., Стребков Д. О., Рощин С. Ю. и др., В кн.: Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16Вып. 16.: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026. С. 102–123.
В представленной статье авторы проанализировали степень осведомленности россиян о технологии искусственного интеллекта (ИИ), пользование ИИ‑инструментами и отношение к ним среди (не)пользователей. В основу анализа легли данные специального блока вопросов «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ), включенного в обследование в 2024 г., а также результаты международного опроса, проведенного совместно кампаниями ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
При приемке корпоративного ИИ-поиска оценивают правильность ответов, допустимость ошибок, соблюдение прав доступа и достаточность испытаний. Разработан паспорт критериев приемки. Восемь полей формы связывают требования и риски с конфигурацией системы, испытанием и решением о приемке. Содержание полей соотнесено с положениями четырех российских стандартов. Для анализа отобраны 30 публичных описаний корпоративного поиска и смежных процессов. В 24 ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3(67) С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Клочко О. А., Кузнецова М. П., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 3 С. 73–103
Статья посвящена оценке технологического суверенитета Китая в высокотехнологичных отраслях, формирующих экосистему физического искусственного интеллекта, и его готовности к развитию интеллектуальной робототехники. Цель исследования состоит в выявлении изменений позиций Китая в глобальных цепочках стоимости данных отраслей за счет комплексного анализа используемой зарубежной добавленной стоимости, ее отраслевой и региональной структуры. Методологическую основу исследования составили анализ Индекса нисходящего ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Almugren I., Chotia V., Habib M. D. и др., Journal of Knowledge Management 2026 P. 1–22
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Li C., Tiwari S., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 5 P. 7109–7139
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Wu F., Dogan B., Tiwari S. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 2 P. 2146–2165
Добавлено: 23 сентября 2026 г.