Исследование адаптивных фильтров для шумоподавления в цифровых системах передачи информации

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

27 августа 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Исследование адаптивных фильтров для шумоподавления в цифровых системах передачи информации

Ерзунова А. Н.

В статье представлено исследование адаптивных фильтров и характера выходного синала. Проведено математическое моделирование фильтров с учётом выбора оптимальных параметров для работы обучающего алгоритма, графически отображены отфильтрованные сигналы во временно и частотной областях, а также приведена сравнительная таблица характеристик сигнала при различных заданных параметрах алгоритма.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: Адаптивная фильтрация

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Исследование технологий и устройств пучково-плазменных усилительных приборов для создания высокоскоростных инфокоммуникационных сетей и киберфизических систем в миллиметровом и субмиллиметровом диапазонах (2025)

В книге

XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Москва, 22–28 апреля 2025 года

М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2025.

Метод адаптивной фильтрации в задаче восстановления параметров космического излучения

Афанасьев В. Н., Каперко А. Ф., Колюбин В. А. и др., Автоматика и телемеханика 2017 № 3 С. 15–33

Рассмотрен метод адаптивной фильтрации в задаче восстановления параметров потоков космического излучения по измерительным данным для применения в космических танспортных системах с длительным сроком функционирования. Предлагается математическая модель и алгоритм оптимизации нестационарных систем управления, измерения состояния которых производится на фоне помех. Алгоритмы параметрической оптимизации организуются с помощью модифицированного уравнения Винера - Хопфа и функций чувствительности. ...

Добавлено: 28 сентября 2016 г.

Super-threshold Procedures and Their Application to the Search Problem

Fuad Aleskerov, Evgeny Mitichkin, Sergey Shvydun и др., Procedia Computer Science 2013 No. 17 P. 1121–1124

The paper examines a choice problem in case of large number of alternatives characterized by a set of criteria. Very often existing choice procedures cannot be used due to their computational complexity. In contrast, the approach proposed in this paper utilizes a set of easy to use techniques having complexity less than the quadratic. We ...

Добавлено: 7 июня 2013 г.