Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

Timofei Gritsaev; N. Morozov; S. Samsonov; D. Tiapkin

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 июля 2026 г.

РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

22 июля 2026 г.

Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье

Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.

21 июля 2026 г.

«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»

Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

P. 95626–95646.

Timofei Gritsaev, Морозов Н. В., Самсонов С. В., Тяпкин Д. Н.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Sampling reinforcement learning (RL)Generative Flow Networks

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)

В книге

Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

ICLR, 2025.

Optimal navigation in two-dimensional flows: Control theory and reinforcement learning

Парфеньев В. М., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 P. 1–11

Добавлено: 17 июля 2026 г.

Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments

Морозов Н. В., Максимов Я. В., Тяпкин Д. Н. и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 44887–44910.

Добавлено: 15 октября 2025 г.

Optimal Approximation of Average Reward Markov Decision Processes

Сапронов Ю. Ф., Юдин Н. Е., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2025 Vol. 65 No. 3 P. 567–581

We continue to develop the concept of studying the ε-optimal policy for Average Reward Markov Decision Processes (AMDP) by reducing it to Discounted Markov Decision Processes (DMDP). Existing research often stipulates that the discount factor must not fall below a certain threshold. Typically, this threshold is close to one, and as is well-known, iterative methods ...

Добавлено: 10 июня 2025 г.

VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Бекетов М. Е. и др., , in: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW).: Curran Associates, 2024. P. 887–890.

Добавлено: 27 марта 2025 г.

Improving GFlowNets with Monte Carlo Tree Search

Морозов Н. В., Тяпкин Д. Н., Самсонов С. В. и др., , in: ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling.: OpenReview, 2024.

Добавлено: 24 октября 2024 г.

Comparing experience- and description-based economic preferences across 11 countries

Anlló H., Bavard S., Benmarrakchi F. и др., Nature Human Behaviour 2024 Vol. 6 No. 8 P. 1554–1567

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Marcinkiewicz-type discretization of L^p-norms under the Nikolskii-type inequality assumption

Косов Е. Д., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2021 Vol. 504 No. 1 Article 125358

Добавлено: 1 октября 2021 г.

Roles of saliency and set size in ensemble averaging

Яковлев А. Ю., Уточкин И. С., Attention, Perception and Psychophysics 2021 Vol. 83 No. 3 P. 1251–1262

Добавлено: 4 сентября 2020 г.

Competitive Provision of Tune-ins under Common Private Information

Челик Л., International Journal of Industrial Organization 2016 Vol. 44 P. 113–122

Добавлено: 3 июня 2016 г.