?
A Web Mining Tool for Assistance with Creative Writing
P. 828–831.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 7814. , Springer, 2013.
Морозова Ю. А., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 10–18
В настоящее время конкурентоспособность компании во многом зависит от того, насколько она использует возможности, которые дают современные информационные технологии. Интернет вещей, большие данные, блокчейн, технологии искусственного интеллекта - все это выводит компании на новый уровень взаимодействия и конкуренции, дает новые возможности построения логистических процессов, вносит свои коррективы в управление цепями поставок. Не секрет, что важным ...
Добавлено: 15 октября 2018 г.
[б.и.], 2017.
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Галицкий Б. А., Ильвовский Д. А., , in: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. P. 23–32.
Рассматривается лингвистический метод для выявления искаженной информации в тексте, основанный на анализе данных из сети и технологиях сравнения текстов. Делаются предположения относительно построения семейства алгоритмов генерации искаженных данных на основе оригинального текста. Также предлагается алгоритм, предназначенный для обнаружения искаженных данных. Алгоритм ищет фрагменты оригинального текста в сети и сравнивает их с потенциально искаженным фрагментом с ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Шаляева И. М., Ланин В. В., Лядова Л. Н., В кн.: Технологии разработки информационных систем - ТРИС-2016: материалы VII Международной научно-технической конференции. Том 1Т. 1.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2016. С. 166–170.
Описывается подход к анализу процессов на основе извлекаемых из новостных лент данных о событиях. Полученные данные обрабатываются средствами Process Mining, позволяющими построить формальные модели процессов. ...
Добавлено: 3 ноября 2016 г.
Габриелова Е. В., , in: The New Communication Environment: Structural and Ethical Features. Series "Communication Studies"Issue 17: Communication Studies.: M.: Academia, 2013. P. 69–83.
Добавлено: 28 ноября 2013 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey: IGI Global, 2012.
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.