Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, куда смотрят дети и взрослые при чтении

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ совместно с зарубежными коллегами показали, что в конце первого класса у детей уже сформирован один из важных навыков движений глаз при чтении. Они, как и взрослые, быстро адаптируют длину саккад — быстрых скачков взгляда — к длине слов в предложениях. При этом место, куда приземляется взгляд, у детей смещено к началу слова, в отличие от взрослых, которые смотрят в середину слова. Чем выше беглость чтения, тем ближе эта позиция к центру. Результаты исследования опубликованы в Journal of Experimental Child Psychology.

13 октября 2026 г.

Российские ученые поставили под сомнение установление рекорда в замерах свойств сверхпроводников

Топологические изоляторы проводят ток только по поверхности и поэтому рассматриваются как перспективные материалы для будущей электроники и квантовых технологий. Особый интерес представляет их контакт со сверхпроводниками. Физики из НИУ ВШЭ показали, что недавний эксперимент, в котором в такой гибридной структуре якобы наблюдалось объединение электронных пар на рекордном расстоянии 1,5 мкм, допускает более прозаичное объяснение. По их мнению, тот же сигнал может быть обусловлен обычным прохождением электронов через сверхпроводник. Дискуссия исследователей развернулась на страницах Nature Physics.

12 октября 2026 г.

Устойчивое управление и стоимость бизнеса: экономисты ВШЭ выяснили, как они связаны на российском рынке

На российском рынке устойчивое развитие повышает стоимость бизнеса прежде всего тогда, когда становится частью корпоративной стратегии. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ и их зарубежные коллеги, проанализировав практики управления 152 публичных российских компаний. Статья опубликована в журнале Business Strategy and the Environment.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012

Лёвен : 2012.

Ответственный редактор: M. Gaber, S. Weibelzahl, E. Menasalvas,, C. Labbé,

Workshop co-located with The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD).

Term Weighting in Expert Sеаrch Task: Analyzing Communication Patterns

Кравченко А. Н., Romanov D., , in: Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012.: Leuven: [б.и.], 2012. P. 40–48.

Большинство техник машинного обучения ориентированы на обработку структурированных данных, в то время как большая часть доступных данных, как правило, представлена в неструктурированном, в том числе текстовом, виде. Обнаружение концептов - это область извлечения знаний, использующая антропоцентрические методы, ориентированные на выявление глубинной концептуальной структуры данных и активно вовлекающие эксперта в процесс исследований. Семинар был посвящен методам ...

Добавлено: 30 июня 2013 г.

Mining for Opinions Across Domains: A Cross-Language Study

Кравченко А. Н., , in: Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012.: Leuven: [б.и.], 2012. P. 67–74.

An important task in opinion mining is detecting subjective expressions in texts and distinguishing them from factual information. High lexicon diversity between different domains excludes the possibility of formulating universal rules that would work for any area of knowledge. In this article we suggest a solution for this problem. We define the features that most opinionated ...

Добавлено: 30 июня 2013 г.

Язык: английский

Ключевые слова: school of computing graph analysis referral systems

Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012

Методы визуального анализа графов

Коломейченко М. И., Поляков И. В., Чеповский А. А. и др., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2016.

В учебном пособии представлены программные средства, методы и алгоритмы автоматизации средств визуализации графов. Предназначено для аналитиков, студентов, аспирантов и научных работников, изучающих алгоритмы анализа графов и методы анализа социальных сетей. ...

Добавлено: 17 октября 2016 г.

Term Weighting in Expert Sеаrch Task: Analyzing Communication Patterns

Добавлено: 30 июня 2013 г.