Модернизация классической части квантового алгоритма Питера Шора

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

3 июля 2026 г.

Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием

За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

2 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию

Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Модернизация классической части квантового алгоритма Питера Шора

СПбГУ ИТМО, 2019.

Смирнов И. А., Разумов П. В., Короченцев Д. А., Поркшеян В. М., Черкесова Л. В.

Руководитель авторского коллектива: Л. В. Черкесова

В предлагаемой работе рассмотрен и проанализирован квантовый алгоритм факторизации Питера Шора и алгоритм факторизации – метода Джона Полларда. Модернизация классической части квантового алгоритма Шора ускорило работу его классической части на 50%.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Модернизация классической части квантового алгоритма Питера Шора

Повышение быстродействия квантового алгоритма факторизации Питера Шора путём усовершенствования его классической части

Смирнов И. А., Черкесова Л. В., Разумов П. В. и др., Современные наукоемкие технологии 2019 Т. 1 С. 114–118

В предлагаемой статье произведено сравнение квантового алгоритма факторизации Питера Шора и алгоритма факторизации ?-метода Джона Полларда. Как известно, квантовый алгоритм факторизации Шора состоит из классической и квантовой частей. В классической части для нахождения наибольшего общего делителя чисел (НОД) предлагается использовать алгоритм Евклида. Однако существует достаточно большое количество алгоритмов нахождения наибольшего общего делителя чисел. Авторами данной ...

Добавлено: 10 мая 2023 г.