О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Александров Д. Е.; А. В. Галатенко; В. В. Галатенко; С. А. Нерсисян; Подольский В. Е.; Соколов М. Э.; Солодова Р. Ф.; Староверов В. М.

doi:10.29003/m244.MTEC

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

20 октября 2026 г.

За гранью возможного: в Вышке прошел финал IX сезона «Научных боев»

В конце сентября в Центре культур НИУ ВШЭ прошел финал IX сезона «Научных боев» с заглавной темой «За гранью возможного». Исследователи представили четыре работы. На каждое выступление отводилось по десять минут, после чего участники отвечали на вопросы жюри и зрителей. Спикеры искали границы между человеком и искусственным интеллектом, цифровой платформой и ее пользователями, государством и социальной инфраструктурой, а также между тем, как общество определяет человека, и тем, как он определяет себя сам.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

ООО «Макс Пресс», 2018.

Александров Д. Е., Галатенко А. В., Галатенко В. В., Нерсисян С. А., Подольский В. Е., Соколов М. Э., Солодова Р. Ф., Староверов В. М.

Монография посвящена применению Медицинского тактильного эндохирургического комплекса (МТЭК), разработанного специалистами Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и производимого Научно-производственным объединением «СПЛАВ», при проведении современных малоинвазивных вмешательств. Основное внимание уделяется математическим подходам к анализу инструментальных тактильных образов, с акцентом на задачи автоматического обнаружения неоднородности (классификация однородное-неоднородное) и многоклассовой классификации. Дополнительно рассматриваются задачи предобработки инструментальной тактильной информации и опыт практического применения МТЭК в хирургии.

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: автоматический анализ Медицинский тактильный эндохирургический комплекс Обнаружение неоднородностей тактильный образ

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Tactile diagnostics in robotic surgery

Sokolov M., Solodova R., V. Galatenko и др., European Journal of Surgical Oncology 2016 Vol. 42 No. 9 P. S73–S73

Добавлено: 24 сентября 2016 г.

Automated Detection of Heterogeneity in Medical Tactile Images

Solodova R., Staroverov V., Galatenko Vladimir и др., , in: Studies in Health Technology and InformaticsVol. 220: Medicine Meets Virtual Reality 22.: Netherlands: IOS Press, 2016. P. 383–389.

Добавлено: 22 мая 2016 г.

Способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений.

Доморацкий Е. П., Байбикова Т. Н., В кн.: Фундаментальная информатика, информационные технологии и системы управления: реалии и перспективы. FIITM-2014: материалы международной науч.-практич. конф.: Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. С. 125–129.

В статье рассмотрен способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений. Приведены параметры точности и быстродействия данного способа, полученные с помощью системы имитационного статистического моделирования. Способ предназначен для реализации на ЭВМ. ...

Добавлено: 27 ноября 2014 г.