• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Книга

Методы и алгоритмы обработки данных, 2 изд., дополненное и переработанное

М.: ИНФРА-М, 2020.
Научный редактор: В. А. Самодуров

В данном учебном пособии рассматриваются некоторые методы и ал­горитмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологи­ческих методов использования программно-аппаратных средств для ре­шения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения мате­матических моделей и прогноза поведения информационно-экономиче­ских систем (объектов).

Второе издание данного учебного пособия дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Указанные инструментальные средства, в современных условиях ориентированы, в достаточной мере, на обработку больших массивов данных. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводится сравнение и оценка различных методов кластеризации, так же, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практических применений алгоритмов кластеризации.

Методы и алгоритмы обработки данных, 2 изд., дополненное и переработанное