• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 75 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Гущин А. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16. № 2. С. 260-261.
Добавлено: 7 октября 2013
Статья
Миронкин В. О., Тимохин И. С. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2018. Т. 25. № 2. С. 103-112.

В статье рассмотрены режимы распараллеливания процесса вычисления хэш-кода и передачи данных, основанные на l-арных деревьях. Проведен сравнительный анализ их реализаций на языке программирования Python, и описаны некоторые функциональные особенности. Предложены перспективные направления в области синтеза древовидных режимов работы хэш-функций.

Добавлено: 25 января 2019
Статья
Иванов А. В. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2000. Т. 7. № 1. С. 99-101.
Добавлено: 28 апреля 2013
Статья
Фомин Д. Б. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2018. Т. 25. № 4. С. 379-381.

Одним из негласных правил создания низкоресурсного блочного шифра стало использование подстановок маленькой размерности. Это обусловлено тем, что такие подстановки хорошо исследованы, требуют небольшого количества ресурсов при аппаратной реализации, и известны эффективные механизмы маскирования, позволяющие защититься от атак по побочным каналам утечки. В то же время, криптографические свойства таких подстановок уступают криптографическим характеристикам подстановок большей размерности.Одним из компромиссов является построение подстановок больших размерностей с использованием нелинейных преобразований меньших размерностей. При этом, для таких подстановок имеется возможность программной реализации с большими таблицами замен, программной реализации преобразования с меньшим количеством битовых преобразований (т.н. bitslice-реализации), возможность использования подстановок для легковесной криптографии с маленькими таблицами замен и небольшим количеством используемых ресурсов, а также показана возможность эффективного аппаратного маскирования. В данной работе исследуются вопросы построения подстановок больших размерностей с использованием нелинейных преобразований меньших размерностей.

Добавлено: 4 мая 2019
Статья
Славова В. В., Чибисов Д. М. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16. № 2. С. 210-225.
Добавлено: 3 апреля 2012
Статья
Белкина Т. А., Конюхова Н., Куркина А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17. № 1. С. 3-24.
Добавлено: 26 января 2010
Статья
Белкина Т. А., Конюхова Н., Куркина А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16. № 6. С. 961-981.
Добавлено: 26 января 2010
Статья
Иванов А. В. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2015. Т. 22. № 4. С. 466-468.

Для равновероятной урновой схемы найдено точное распределение минимального расстояния между пустыми ячейками, а также между непустыми ячейками без зацикливания схемы.

Добавлено: 11 октября 2016
Статья
Лукинова О. В. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17. № 4. С. 578-579.
Добавлено: 28 января 2011
Статья
Гущин А. А., Кюхлер У. Обозрение прикладной и промышленной математики. 1998. Т. 5. № 2. С. 217-218.
Добавлено: 8 октября 2013
Статья
Ковалева П. Н., Демидова О. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15. № 2. С. 313а-315.
Добавлено: 13 октября 2012
Статья
Демидова О. А., Ковалева П. Н. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15. № 2. С. 313-315.
Добавлено: 29 октября 2008
Статья
Бродский Б. Е. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. № 3.
Добавлено: 7 апреля 2010
Статья
Минаева О. Н., Тихов М. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17. № 2. С. 286-288.
Добавлено: 8 мая 2010
Статья
Колданов П. А., Колданов А. П. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. № 2. С. 389-390.
Добавлено: 27 января 2010
Статья
Мартынов Г. В. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2014. Т. 21. № 1. С. 69-70.

В различных приложениях статистических методов часто предполагается, что встречающиеся на практике случайные процессы являются гауссовскими. В работе рассматривается задача проверки такой гипотезы. Предложенный метод может быть также применен для для проверки гипотезы о равномерном распределении в многомерном кубе.

Добавлено: 20 октября 2014
Статья
Демидова О. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15. № 4. С. 664-666.

Широко известная среди экономистов гипотеза, получившая название по имени ее автора после выхода в 1955г. его знаменитой статьи [4], состоит в следующем: по мере роста благосостояния уровень неравенства в распределении доходов сначала увеличивается, а после достижения некоторой точки (называемой turning point) начинает снижаться. Неудивительно, что эта гипотеза называется гипотезой об U-перевернутой форме (inverted-U form). И сам С. Кузнец, и его многочисленные последователи проверяли эту гипотезу по пространственным выборкам для ряда стран. Чаще всего оценивали зависимость коэффициента Джини (или коэффициента фондов [1]) от ВВП в расчете на душу населения с учетом ППС и его квадрата и получали положительный знак перед линейным членом и отрицательный перед квадратичным, что подтверждало гипотезу С. Кузнеца. Основная проблема при использовании таких моделей состояла в низком качестве оценки регрессий, коэффициенты в регрессиях IX Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике 665 нередко оказывались незначимыми. Эти проблемы решали, увеличивая степень полинома от ВВП [5]; включая набор переменных, характеризующих экономическое и социальное состояние стран [2], [6]; оценивая непараметрические регрессии [3], [5], выделяя отдельно наблюдения для развитых и развивающихся стран [7]. В работе, представленной данным сообщением, сделана попытка проверить гипотезу С. Кузнеца по данным Росстата для российских регионов за 2001-2006 гг. Несомненно, данные о жителях одной страны более однородны, чем для разных, да и модели с панельными данными позволяют получить более точные оценки параметров, чем данные для одного года. Были использованы наблюдения для 84 административных единиц (областей, краев, автономных областей и округов и т.д.) [8]. В качестве зависимой переменной Inequality был выбран коэффициент фондов, а в качестве независимых Income - реальный средний доход на душу населения (измеряемый в количестве минимальных потребительских корзин, которые мог бы купить потребитель) и его квадрат Income2. По 504 наблюдениям была сформирована панель, по которой велось оценивание с помощью объединенной модели, модели с фиксированным эффектом и модели с индивидуальным эффектом. С помощью соответствующих тестов было проверено, что лучшей является модель с фиксированным эффектом: Inequality = 5.66 + 4,083 Income- 0,434 Income*. 1=11,89 (=13,11(=-7,2 Коэффициенты оцененной регрессии высоко значимы и имеют знаки, подтверждающие выполнение гипотезы С. Кузнеца для российских регионов. «Модель с фиксированным эффектом сфокусирована на различиях «внутри» индивидуумов» [9, с. 506]. Для выявления возможного наличия временных эффектов в модель были включены фиктивные переменные для 2002,..., 2006 гг. Коэффициенты перед ними значимы и имеют отрицательный знак. Таким образом, можно сделать вывод, что по мере роста среднего дохода степень неравенства в России постепенно снижается. Однако, если, исходя из оцененного уравнения регрессии, посчитать turning point как вершину параболы, то окажется, что эта точка равна 4,7 (минимальных потребительских корзин), а такой доход имеют жители только самых богатых административных единиц, таких, как Москва, Тюменская область. Из полученных результатов можно сделать вывод о подтверждении гипотезы С. Кузнеца для российских регионов, однако почти все административные единицы, кроме самых богатых, еще не достигли такого уровня среднего дохода на душу населения, после которого можно ожидать снижения неравенства в распределении доходов. Таким образом, в настоящее время в России для большинства административных единиц наблюдается рост неравенства в распределении доходов при увеличении среднего дохода, однако скорость этого роста уменьшается.

Добавлено: 13 октября 2012
Статья
Демидова О. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15. № 4. С. 664-666.
Добавлено: 22 марта 2009
Статья
Демидова О. А., Яковлев А. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2011. Т. 18. № 1. С. 117-119.
Добавлено: 6 мая 2011
Статья
Демидова О. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. № 1.
Добавлено: 4 ноября 2009
Статья
Колданов А. П., Колданов П. А. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2003. Т. 10. № 1.
Добавлено: 27 января 2010