• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 5 915 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Звездина Н. В., Скорик М. А. Вопросы статистики. 2012. № 12. С. 33-38.

Статья посвящена вопросам анализа демографических процессов в сфере страхования жизни. Особое внимание уделено проблемам наличия цензурированных данных, построения кривых смертности и их аппроксимации. Проведена оценка влияния отдельных факторов на величину тарифной ставки, назначаемой страховой компанией.

Добавлено: 14 февраля 2013
Статья
Кузнецова И. А., Фридлянова С. Ю. Вопросы статистики. 2016. № 7. С. 26-51.
Статья посвящена стратегическим аспектам формирования отечественной статистики инноваций, роли международных стандартов в ее становлении, разработке предложений по совершенствованию и развитию методологии статистического измерения инновационных процессов в России. Рассмотрены новейшие достижения и методические подходы в данной области ведущих международных организаций, отечественный опыт статистического наблюдения инноваций. Выделены перспективные направления расширения и уточнения знаний о различных аспектах инновационной деятельности, в том числе связанные с созданием новой информационной базы для анализа, международных сопоставлений и прогноза развития инновационного сектора экономики. Центральное место в авторской публикации занимает изложение вопросов статистического учета в сфере инновационной деятельности в России, для которого характерна введенная в 1994 году уникальная специализированная программа обследования с комбинированием качественных и количественных показателей. Анализ современного состояния и перспектив его развития авторами осуществлен исходя из таких основных принципов статистического исследования, как комплексность в изучении инновационного процесса, последовательность охвата статистическим наблюдением различных типов инноваций и видов экономической деятельности, разработка и использование единого понятийного аппарата, обеспечение международной сопоставимости показателей инновационной деятельности. Выявлены и проанализированы основные факторы успеха инновационной активности организаций, изучение которых в перспективе может сыграть ключевую роль в технологическом развитии и модернизации производства, сформулировать адресные рекомендации по повышению эффективности инновационной деятельности.
Добавлено: 17 ноября 2016
Статья
Юмагузин В. В., Винник М. В. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2017. Т. 25. № 5. С. 265-268.

Уровень смертности от класса внешних причин в целом и от отдельных причин внутри этого класса в России двукратно превышает аналогичные уровни развитых стран. При этом ряд исследователей, анализировавшие медицинские свидетельства о смерти, пишут о недооценке уровня смертности от таких видов внешних причин, как убийства, самоубийства, алкогольные отравления и др. и переводе их в латентную форму. В связи с этим по теме внешних причин было проведено интервью с ведущими специалистами в области демографии, статистики и медицины. На основании изучения мнений экспертов в статье рассмотрены вопросы количественного и качественного статистического учета смертности от внешних причин в России.

Согласно мнению экспертов, статистика по внешним причинам должна публиковаться по МКБ-10. Так, несмотря на то, что на основе данных Краткого перечня МКБ-10 видны общие масштабы потерь от смертности от внешних причин и их видов, для глубокого анализа смертности детализации Краткого перечня МКБ-10 часто недостаточно. Эксперты также высказали мнение о причинах роста такого блока внешних причин, как повреждения с неопределенными намерениями и пути по сокращению уровня смертности от этих причин, среди которых главные – изменение требований к заполнению и изменение порядка выдачи свидетельств о смерти; законодательное закрепление положения о том, что началом расследования должно служить заявление, сообщение о преступлении, а не процессуальная норма о возбуждении уголовного дела; кардинальное улучшение системы судебно-медицинской экспертизы. 

Добавлено: 1 ноября 2015
Статья
Четвериков В. М., Пугачева О. В., Воронцова Т. Д. Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 45-66.

В статье рассмотрены отдельные вопросы достоверности статистики по распространению коронавирусной пандемии и сопоставимости подобных статистических данных различных стран. Проблемы возникли у всех стран, независимо от уровня благосостояния и общественного устройства, однако приводимые в статье примеры относятся в основном к «странам большой экономики», каждая из которых хотя бы один год с 1980 по 2019 г. производила более 1% мирового ВВП. Организация системы здравоохранения в этих странах различна и только общие требования ВОЗ позволили получать сведения по распространению пандемии в сопоставимых форматах.Авторами сформулированы проблемы идентификации инфицированных COVID-19 и статистики летальных случаев с указанием различной причастности к этому пандемии. Показано, что формальное применение рекомендаций ВОЗ к идентификации инфицированных и различия в практическом использовании этих рекомендаций в разных странах могут давать плохо сопоставимые результаты. На примере российской статистики показана возможность сопоставления оперативных данных по смертности инфицированных коронавирусом с данными об общей смертности в стране. Обращено внимание на пример статистики Германии, демонстрирующей возможность практического совпадения показателя избыточной смертности с оперативными данными по смертности инфицированных COVID-19.Данные о ежедневных приращениях инфицированных, умерших и выздоровевших в расчете на 1 млн человек позволяют увидеть характер и темпы распространения пандемии в различных странах в сопоставимом формате. Так, максимум ежедневных приростов инфицированных в некоторых странах в 2020-2021 гг. достигал 2-3 тыс. на 1 млн человек, в то время как в других странах - меньше 30. Пики ежедневной смертности у большинства из рассмотренных стран характеризовались величиной меньше 40, но были страны, для которых эти пики не превосходили 10 и меньше в расчете на 1 млн человек.В заключении указываются шесть факторов смертности от всех причин, связанных с пандемией и требованиями социального дистанцирования, сформулированные американским Институтом показателей и оценки здоровья. По мнению авторов, было бы интересно узнать оценку специалистов, насколько реалистично и полезно уметь отслеживать эти факторы. Это повышало бы качество международного сопоставительного анализа социально-демографических показателей.

Добавлено: 22 сентября 2021
Статья
Никитина С. Ю. Вопросы статистики. 2014. № 4. С. 17-19.

В статье раскрываются методологические и организационные вопросы проведения в 2015 году микропереписи населения 

Добавлено: 27 марта 2015
Статья
Стребкова О. Н., Понарин Э. Д., Костенко В. В. Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2017. № 44. С. 7-36.

Современные межстрановые сравнительные исследования позволяют оценивать уровень поддержки тех или иных убеждений в разных странах, однако по мере накопления все большего объема данных сопоставимость стран и волн опросов становится отдельной методологической проблемой. Литературы по этому вопросу все еще недостаточно, особенно для анализа более сложных случаев, таких как работа с порядковыми переменными. Мы хотим продемонстрировать механизм проверки измерительной инвариантности латентного фактора «гендерный эгалитаризм» на примере первой волны проекта «Арабский барометр». С помощью многогруппового конфирматорного факторного анализа конструируется модель, в основе которой лежат 4 порядковые переменные, закодированные по шкале от 0 до 3. Проводится ряд тестов измерительной инвариантности латентного фактора «гендерный эгалитаризм». Результаты моделирования позволяют говорить о достижении частичной сильной инвариантности измерений в 5 изучаемых странах.

Добавлено: 29 декабря 2017
Статья
Тарасова Ю. А., Февралева Е. С. Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2021. Т. 13. С. 75-90.

За последние годы возросло количество отозванных лицензий и произошло увеличение концентрации страхового рынка, что может негативно сказаться на страховых организациях. В настоящий момент отсутствует оптимальная модель, прогнозирующая банкротство страховых компаний в России. Исследование необходимо, чтобы с высокой точностью оценивать финансовую стабильность в данном секторе, что особенно актуально в период спада экономики. Целью работы является выявление ключевых факторов, стимулирующих банкротство страховых компаний. В ходе исследования они апробированы при помощи модели, которая обладает хорошей прогнозной силой. В статье отражены теоретические основы банкротства и проанализированы модели предсказания банкротства различных авторов. Был также проведен эконометрический анализ данных и построена logit-модель, чья прогнозная сила была проверена на отдельной тестовой выборке страховщиков. Кроме того, были использованы алгоритмы случайного леса и бинарного классификационного дерева. Результаты исследования показали, что сильное влияние на банкротство страховых организаций оказывают коэффициенты из группы показателей финансовой устойчивости и страховой коэффициент, равный отношению объема страховых премий к чистой прибыли

Добавлено: 3 сентября 2021
Статья
Евстигнеев В. Р. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2014. № 4. С. 38-43.

Прогнозирование валютного курса на основе алгоритмизации поведенческих реакций участников рынка

Добавлено: 15 декабря 2015
Статья
Астафьева Е. В., Турунцева М. Ю. Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал). 2015. № 4(86). С. 40-46.
В статье приведены результаты исследования возможностей улучшения качества краткосрочных (на 1–6 месяцев) прогнозов 30 российских макроэкономических показателей в периоды экономической нестабильности. Рассмотрены 25 простых методов прогнозирования, 19 из которых так или иначе учитывают происходящие в экономике сдвиги в режиме «реального времени». Показано, что в период околоструктурных изменений можно выделить несколько моделей, которые позволяют в той или иной степени улучшать прогнозы. Тем не менее, универсального инструмента не существует.
Добавлено: 18 июня 2015
Статья
Афанасьев А. А. Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 2. С. 50-65.

В статье предлагается модификация вычислимой имитационной модели денеж- ного обращения российской экономики, разработанной в лаборатории социального моделирования ЦЭМИ РАН совместно с академиком В.Л. Макаровым и н.с. А.А. Лосевым за счет дезагрегирования блока «Нефтегазовая промышленность» на два модифицированных модельных блока – «Геологоразведка нефти и газа» и «Добыча нефти и газа». В данной статье мы исследуем лишь модели, относящиеся к геологоразведке и добыче нефти и газового конденсата, оставив разработку аналогичных моделей для природного и попутного газа для следующего исследования. Для моделирования добычи нефти и газового конденсата было решено разделить все 144 месторождения и центры нефтедобычи России на пять групп в зависимости от уровня добычи нефти в 2014 г. На основе представленных в статье двух модельных подблоков геологоразведки и добычи нефти и газового конденсата, разработанных для вычислимой модели денежного обращения экономики России, были спрогнозированы объемы добычи российской нефти и газового конденсата до 2035 г. по пяти агрегированным центрам добычи нефти, федеральным округам и России в целом в рамках инерционного сценария развития экономики 2014 г. При значениях внутренней цены на нефть, ставке НДПИ, цене и ставке аренды новых основных средств, прочих фиксированных затрат на добычу нефти, заданных на уровне 2014 г., расчеты показали снижение объемов добычи нефти и газового конденсата в России на 5% к 2035 г.

Добавлено: 12 июля 2017
Статья
Афанасьев А. А. Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 4. С. 26-35.

Исследование посвящено прогнозированию добычи природного газа ПАО "Газпром" из месторождений Тюменской области и его производственного потенциала в условиях постигших с 2014 г. экономику России и ее нефтегазовый комплекс кризисных явлений и внешнеэкономических ограничений, включая сокращение внешнего и внутреннего спроса на природный газ, в том числе на газ ПАО "Газпром". На основе степенно-показательных производственных функций, оцененных в 1985-2008 гг. даются прогнозы на 2017 г. объемов добычи природного газа ПАО "Газпром" из месторождений Тюменской области (где компания добывает более 90% своего газа) и оценивается недоиспользованный  производственный потенциал ПАО "Газпром" на территории области в 2014-2016 гг. На основе дополнительного эконометрического исследования производственной функции добычи природного газа ПАО "Газпром" в Тюменской области, включающей труд, эмпирически обоснован рост коэффициента нейтрального технического прогресса компании с 2014 г., одним из следствий которого, по мнению автора, стало непрерывное снижение с 2014 г. удельной себестоимости добычи природного газа у дочернего газодобывающего общества ООО "Газпром добыча Надым", эксплуатирующего крупнейшее на полуострове Ямал Бованенковское нефтегазоконденсатное месторождение с запасами 4,9 трлн. м3 газа. Сделан вывод о том, что в условиях усилившихся в 2014 г. кризисных явлений в экономике России, а также начавшихся в этом же году внешнеэкономических и внешнеполитических ограничений, российский Газпром в сфере добычи газа продолжает оставаться эффективной естественной монополией с растущим коэффициентом нейтрального технического прогресса, снижающейся удельной себестоимостью добычи газа на новых месторождениях и минимальными производственными затратами, предельные и средние значения которых совпадают и не зависят от объемов добываемого газа.

Добавлено: 31 августа 2017
Статья
Смирнова О., Генов П., Тимербаев В. и др. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2018. Т. 12. № 3. С. 167-174.

Актуальность. Проблема послеоперационного обезболивания остается актуальной, несмотря на внедрение принципа «мультимодальной анальгезии». При назначении обезболивания в большинстве случаев не учитывается наличие факторов прогноза интенсивности болевого синдрома, что может способствовать выбору недостаточно эффективной методики послеоперационного обезболивания. Цель. Выявление факторов прогноза умеренного и сильного болевого синдрома у пациенток, перенесших экстирпацию матки. Материалы и методы. Были обследованы 40 женщин в возрасте от 18 до 70 лет, перенесших экстирпацию матки под общей анестезией. Изучали социодемографические данные, наличие боли в животе до операции, болевой порог и толерантность к боли, тип хирургического доступа и ожидаемую интенсивность послеоперационной боли. Результаты. Была построена математическая модель прогнозирования умеренной и сильной (>40 мм по визуально-аналоговой шкале) динамической боли через 2 ч после операции с отрезной точкой 60%, реализованная как калькулятор в MS Excel. В качестве набора предикторов использовались следующие признаки: наличие боли в нижних отделах живота до операции, толерантность к боли, ожидаемая интенсивность боли и тип хирургического доступа. Прогностическая ценность положительного результата модели составила 79%, ДИ [69%, 86%]. Заключение. Женщинам, у которых при прогнозе умеренной и сильной боли после экстирпации матки вероятность ее появления достигает 60% и более, для достижения адекватной анальгезии можно рекомендовать применение более интенсивного послеоперационного обезболивания, в том числе с применением региональных методик, что улучшит качество послеоперационного обезболивания.

Добавлено: 23 октября 2019
Статья
М.Ю.Турунцева, Е.В.Астафьева, В.Д.Петренко Экономика. Налоги. Право. 2014. № 1. С. 53-57.

В статье рассматриваются методы прогнозирования инфляции, применяемые как в академических исследованиях, так и при решении практических задач. Делается вывод, что круг моделей, рассматриваемых в академических исследованиях, гораздо шире, чем набор моделей, используемых, например, центральными банками. На практике для прогнозирования инфляции чаще всего используется какая-либо модификация кривой  Филлипса в рамках более комплексной модели, описывающей экономику в целом.

Добавлено: 7 марта 2014
Статья
Громов В. А., Баранов Ф. С. Вестник современных цифровых технологий. 2020. Т. 4. С. 13-21.

В настоящей работе на примере ряда Лоренца рассматривается несколько новых стратегий прогнозирования на много шагов вперёд. Использование обобщённых z-векторов, составленных из непоследовательных наблюдений, позволило в рамках подходов прогнозирования на основе кластеризации построить для каждой точки, для которой необходимо получить прогноз, достаточно большое множество возможных прогнозных значений. Анализ указанных множеств проводился в двух аспектах: во-первых, определение возможности получение единого прогнозного значения для такого множества; во-вторых, построение единого прогнозного значения в тех случаях, когда это возможно. Концепция непрогнозируемых точек позволила сформулировать новую постановку задачи прогнозирования на много шагов вперёд: в рамках этой постановки предполагается, что алгоритм обладает способностью различать прогнозируемые и непрогнозируемые точки и давать прогноз в прогнозируемых.Было установлено, что с ростом числа шагов вперёд, на которое необходимо получить прогноз, число непрогнозируемых точек растёт, при этом ошибка в прогнозируемых точках не превышает некоторого порогового значения. Предложенные в работе подходы к решению задачи многошагового прогнозирования в такой постановке позволили получить прогнозы в некоторых точках за горизонтом прогнозирования.

Добавлено: 29 сентября 2020
Статья
Кохов В. А., Ткаченко С. В. Программные продукты и системы. 2010. № 4. С. 22-22.

Рассматривается комплекс оригинальных программных средств «Полигон для исследования алгоритмов струк-турной информатики», предназначенный для экспериментального определения вычислительной сложности про-граммных реализаций алгоритмов решения задач на графовых моделях систем. Перечислены классы решаемых задач и средства, входящие в состав комплекса. Проиллюстрирован метод исследования эффективности, основанный на выделении уровней сложности графовых моделей.
 

 

Добавлено: 14 октября 2012
Статья
Незнанов А. А., Кораблин Ю. П., Карпухин И. Н. Программные продукты и системы. 2012. № 2. С. 156-158.

Рассмотрены текущая реализация и перспективы развития оригинального программного средства G-IPS Ultimate, предназначенного для имитационного моделирования (в том числе систем реального времени). Модель системы задается с помощью набора решающих графов специального вида, которые позволяют строить нечеткие модели систем.

Добавлено: 21 сентября 2012
Статья
Кохов В. А., Незнанов А. А. Программные продукты и системы. 2010. № 4. С. 25-25.

Рассмотрены оригинальные программные средства, реализующие построение и анализ системы моделей струк-турной сложности и сходства, основанных на характеризации расположения фрагментов в топологии структур. Данные средства реализованы в виде подсистемы АСНИ «Graph Model Workshop» и нашли применение при исследовании отношений эквивалентности и толерантности на графовых моделях систем.

Добавлено: 14 октября 2012
Статья
Старичкова Ю. В., Незнанов А. А. Бизнес-информатика. 2011. № 3. С. 36-44.

Описывается оригинальный программный комплекс для генерации бесконечных и конечных семейств связных транзитивных графов степени 4, полностью покрывающих все известные графы до 30 вершин. Отличительной особенностью разработки является многокритериальная каталогизация семейств на основе характеристик симметрии, структурной сложности и визуализации симметричных диаграмм. Комплекс расширяет функциональные возможности АСНИ «Graph Model Workshop» и позволяет решать задачи, требующие синтеза транзитивных топологий.

Добавлено: 11 сентября 2012
Статья
Аржанцев И. В. Известия РАН. Серия математическая. 2009. Т. 73. № 3. С. 5-22.
Добавлено: 10 июля 2014
Статья
Соломадин Г. Д., Устиновский Ю. М. Математический сборник. 2016. Т. 207. № 11. С. 127-152.

Согласно классическому результату Милнора и Новикова известно, что кольцо комплексных кобордизмов изоморфно градуированному кольцу полиномов от счетного числа образующих: ΩU∗≃Z[a1,a2,…], deg(ai)=2i. В статье решена известная задача построения геометрических представителей образующих ai среди гладких проективных торических многообразий, an=[Xn], dimCXn=n. Доказательство основывается на использовании семейства эквивариантных модификаций (бирациональных изоморфизмов) Bk(X)→X произвольного комплексного гладкого многообразия X комплексной размерности n (n≥2, k=0,…,n−2), при которых изменение числа Милнора определяется лишь размерностью n и значением параметра k, в частности не зависит от самого многообразия X.

Добавлено: 20 сентября 2021
Статья
Болотова Л. С., Старых В. А. Информатизация образования и науки. 2011. № 1(9). С. 88-105.

Предлагается подход к проектированию онтологий на основе модели предметной области, разрабатываемой методом ситуационного анализа. В его основу положены идеи ситуационного управления большими системами, концептуального анализа и проектирования систем организационного управления, теория семиотических моделей. Приводятся основные положения метода, формально-логический аппарат анализа концептуальных структур единичных решений и формирования концептуальной структуры всей предметной области, которая затем является основой для создания онтологий различных типов. 

Добавлено: 14 октября 2013