• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдена 61 публикация
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Mamontov А. V., Nefedov V. N., Khritkin S. Measurement Techniques. 2018. Vol. 61. No. 7. P. 723-726.

Рассмотрены проблемы измерения температуры объекта, нагреваемого в мощных микроволновых установках.  Показаны преимущества использования для этих целей пирометров  по сравнению с термопарными измерителями температуры. Описана методика расчёта характеристик запредельных волноводов круглого поперечного сечения для их применения совместно с пирометрическими датчиками. Представлены графики для быстрого определения геометрических  параметров круглого запредельного волновода в зависимости от требуемого вносимого затухания. Приведён пример использования кругового запредельного волновода в сочетании с пирометром км-1.

Добавлено: 31 октября 2018
Статья
Mamontov A. V., Nefedov V. N., Khritkin S. Measurement Techniques. 2019. Vol. 62. No. 4. P. 365-370.
Добавлено: 9 сентября 2019
Статья
Lyzhin I., Efremov S. G., Rolich A. et al. Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. P. 1-5.
Добавлено: 31 октября 2018
Статья
Стукач О. В. IEEE Electron Devices Society Newsletter, USA. 2016. Т. 23. № 1. С. 41-42.

Siberian Conference on Control and Communications SIBCON

Добавлено: 3 декабря 2018
Статья
Mayorov N. Transport Problems. 2018. No. 13. P. 27-36.
Добавлено: 6 февраля 2019
Статья
Mayorov N. Nase More. 2018. Vol. 65. No. 3. P. 135-140.
Добавлено: 6 февраля 2019
Статья
Yemelin P. V., Kudryavtsev S. S., Natalya K. Yemelina. Acta Polytechnica. 2019. Vol. 59. No. 2. P. 182-191.
Добавлено: 8 мая 2019
Статья
Guimarães R. R., Passos L. A., Filho R. H. et al. IEEE Network. 2019. Vol. 33. No. 2. P. 126-131.
Добавлено: 19 декабря 2018
Статья
AvdoshinS.M., Lazarenko A.V., Chichileva N.I. et al. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2019. Vol. 31. No. 5. P. 191-202.
Добавлено: 31 декабря 2019
Статья
Mayorov N. Nase More. 2017. Vol. 1. No. 64. P. 1-6.
Добавлено: 6 февраля 2019
Статья
Kostyukevich Y., Zherebker A., Vlaskin M. et al. Analytical Chemistry. 2018. Vol. 90. No. 15. P. 8756-8763.

Мы представляем простой микрозонд для исследования сырой нефти методом тепловой десорбции и фотоионизации в сочетании с масс-спектрометрией Orbitrap. Капелька сырой нефти была помещена на нагревающем элементе с контролируемой температурой. Температура линейно увеличевалась, и пары сырой нефти были ионизированы лампой вакуумного ультрафиолета (VUV). Спектры были зарегистрированы масс-спектрометром Orbitrap. Использование модифицированного прибора позволило ввести нагревательный элемент и лампу ВУВ непосредственно в ионную воронку и провести эксперимент не только при атмосферном давлении, но и при 20, 10 и 5 торр. Мы наблюдали, что при высоком давлении протонированные соединения CHN доминируют в спектре, а при низком давлении - CH. Подобно ранее описанной термогравиметрии в сочетании с системами фотоионизации или химической ионизации масс-спектрометрии, мы смогли отделить соединения с различной энергией десорбции и надежно обнаружить соединения, присутствыющие в малых количествах. Также нам удалось определить температуру десорбции для каждого соединения сырой нефти. Мы обнаружили, что температура десорбции линейно возрастает с m / z для соединений, принадлежащих к одному и тому же гомологическому ряду (тот же дефект массы Кендрика). Это может служить косвенным доказательством того, что такие соединения отличаются только длиной алифатических цепочек, прикрепленных к некоторой базовой структуре.

Добавлено: 30 ноября 2018
Статья
Domoratskiy E. P., Baybikova T. N. Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1421. No.  (2019) 012045. P. 1-7.
Добавлено: 10 июля 2019
Статья
Smuseva D., Rolich A. Journal of Physics: Conference Series. 2018. No. 1050. P. 1-13.
Добавлено: 14 сентября 2018
Статья
Andrianova O., Belov A. A. IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51. No. 32. P. 515-520.

In this paper, a problem of robust anisotropy-based control with regional pole assignment for descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties is concerned. The goal is to find a state-feedback control law, which guarantees desirable disturbance attenuation level from stochastic input with unknown covariance to controllable output of the closed-loop system, and ensures, that all finite eigenvalues of the closed-loop system belong to the given region inside the unit disk for all uncertainties from the given set.

Добавлено: 16 декабря 2018
Статья
Sidorenko V., Sidorova N. N., Kiselev M. D. Russian Electrical Engineering. 2019. Vol. 90. No. 9. P. 653-660.
Добавлено: 2 декабря 2019
Статья
Zakhariev I. Y. Procedia Manufacturing. 2019. Vol. 37. P. 85-90.
Добавлено: 4 февраля 2020
Статья
Pavel A. Novikov, Maria A. Nazarova, Vadim V. Nikulin. Frontiers in Human Neuroscience. 2018. Vol. 12. No. 239. P. 1-12.
Добавлено: 15 июня 2018
Статья
Кычкин А. В., Дерябин А. И., Викентьева О. Л. и др. Вестник Московского государственного строительного университета. 2019. Т. 14. № 6. С. 734-747.

Введение. На основе накопленного опыта в области автоматизации зданий и технических возможностей IoT формируется новый подход к управлению инженерными подсистемами, обеспечивающий заданные параметры качества на протяжении всего периода эксплуатации. В рамках этого подхода исследуются компенсационные и предиктивные алгоритмы, обеспечивающие контроль параметров климата в здании, на основе контроллеров IoT. Цель — повышение эффективности управления инженерными подсистемами технического обеспечения интеллектуальных зданий на основе системы управления (СУ) с компенсацией возмущающих воздействий и предсказание их изменений на базе контроллера IoT и аналитического сервера.

Материалы и методы. С целью повышения качества управления используются различные алгоритмы, основанные на анализе собираемых с контроллеров данных. Накопленная информация об объекте за весь период эксплуатации может использоваться для построения модели здания, которая применяется для реализации предиктивного управления, позволяющего заранее прогнозировать параметры, действующие на объект, и компенсировать их заранее в условиях инертности. Постоянная адаптация модели СУ к реальности дает возможность непрерывно оптимизировать настройки алгоритма регулирования, обеспечивая эффективную работу локальных контуров регулирования.

Результаты. Предложена структура СУ подсистемами интеллектуального здания с предсказанием и компенсацией возмущающих воздействий на базе контроллера IoT. Алгоритм компенсации обновляется в зависимости от динамики свойств объекта, качества регулирования и наличия данных, наиболее подходящих для идентификации.

Выводы. Возможности СУ на базе контроллера IoT и выработки компенсационно-предиктивного управляющего сигнала с размещением алгоритма управления на сервере в «облаке» продемонстрированы на модели управления температурой в помещении. Рассмотрены имитационные модели процесса изменения температуры помещения: без СУ; модель с ПИ-регулятором с компенсацией возмущающих воздействий; модель с компенсацией возмущающих воздействий для СУ на базе контроллера IoT. Структурная и параметрическая идентификация моделей осуществлена методом активного эксперимента.

Добавлено: 12 сентября 2019
Статья
Грачев Н. Вестник Московского авиационного института. 2018. Т. 25. № 4. С. 207-215.

Проведены исследования по определению скоростного напора, действующего на летательные аппараты в верхних слоях атмосферы, и анализу стабильности параметров измерителя и его погрешностей с использованием метода вероятностного исследования стабильности выходной характеристики мембранно-емкостного преобразователя скоростного напора. В процессе исследования  учтен случайный характер отклонений конструктивных и электрофизических параметров под действием дестабилизирующих факторов и в условиях серийного производства. Определена оптимальная частота электромеханического преобразования. Получены расчётные зависимости передаточной функции преобразователя для оценки её стабильности и для выбора оптимальной частоты электромеханического преобразования.

Добавлено: 9 января 2019
Статья
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др. Датчики и системы. 2019. № 2. С. 23-30.

Предложена архитектура киберфизической системы компрессорного оборудования на базе платформы InfluxData, используемой для создания приложений Интернета вещей, состоящей из трех подсистем: подсистемы физического объекта, цифрового двойника и интерфейса. В качестве технической реализации контроллера Интернета вещей предложен измерительно-управляющий модуль на базе устройства сбора, передачи данных и управления — VIDA350. Рассмотрены базовые методы обработки сырых данных со счетчиков энергоресурсов и датчиков  технических  параметров, реализуемые в блоках on-line и off-line расчетов. Предложена организация цифрового двойника компрессора с использованием БД временных рядов InfluxDB и реляционной БД PostgreSQL.

Для 2D визуализации измерений и графической интерпретации панели управления предложена система Grafana, а также FreeCAD — для визуализации оборудования в 3D.

Добавлено: 26 июня 2019
Статья
Викентьева О. Л., Кычкин А. В., Дерябин А. И. и др. Датчики и системы. 2018. № 5. С. 32-38.

Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа данных, обеспечивающих выявление систематического поведения пользователей типового модуля здания на основе данных с контроллеров IoT, статистической обработки информации на сервере системы и формировании управляющих воздействий в автоматическом и/или автоматизированном режимах. В качестве технологической базы сетевого комплекса управления зданием рассмотрен набор устройств и серверов Интернета вещей (Internet of Things - IoT). Реализация алгоритмов управления типовым модулем интеллектуального здания описывается моделью программного автомата, например, в виде логических схем алгоритмов.

Добавлено: 19 июля 2018