• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 9 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Калимуллина М. Э., Риза-заде Н. Птица и птицепродукты. 2016. № 4. С. 6-9.

В статье описаны результаты проведения VII Московской международной выставки Moscow Halal Expo 2016

Добавлено: 24 ноября 2018
Статья
Kuzminov I., Gokhberg L., Thurner T. et al. EuroChoices. 2018. Vol. 17. No. 1. P. 52-57.
Добавлено: 3 августа 2018
Статья
Алтухова Н. Ф., Дорофеев А. Н. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 12. С. 39-43.

В России в начале 2017 года стартовала компания по бесплатной раздаче 1 га земли на неосвоенных территориях Дальнего Востока, которая нашла большой отклик у населения. Несмотря на то, что число скептически настроенных к этой программе российских граждан весьма велико, теме не менее уже спустя всего пару месяцев после ее запуска заявки на земельные участки подали уже несколько десятков тысяч человек. В связи с этим в Интернет возникли бурные дискуссии на тему освоения и развития этих дальневосточных гектаров.

Добавлено: 17 декабря 2018
Статья
Светлов Н. М., Янбых Р. Г., Логинова Д. А. Вопросы экономики. 2019. № 4. С. 59-73.

В статье на примере 14 регионов России, различных по природным, институциональным и технологическим условиям ведения сельского хозяйства, анализируется влияние государственной поддержки сельскохозяйственных организаций на выручку от продажи сельскохозяйственной продукции. Выявлены прямой и косвенные эффекты господдержки, обусловленные ее влиянием на факторы производства — труд и капитал. Использованы производственные функции и статистические модели факторов производства, построенные отдельно для каждого региона, установлена неоднородность эффектов господдержки в исследуемых регионах. Положительные эффекты преобладают; отрицательные эффекты возникают в связи с сопровождающим получение господдержки сокращением трудовых ресурсов, а также с феноменом мягких бюджетных ограничений.

Добавлено: 10 июля 2019
Статья
Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Беликов А. А. и др. Труды ВНИРО. 2019. Т. 177. С. 197-203.

В современном мире аквакультура является одной из наиболее стремительно растущих отраслей экономики. В силу ряда факторов масштабы аквакультурного производства в России на сегодняшний день невелики. Вместе с тем, в ключевых нормативных документах федерального уровня рыбохозяйственной отрасли уделяется большое внимание, перед ней ставятся амбициозные задачи увеличения объёмов производства и экспорта. Реализация программ развития аквакультуры должна базироваться, помимо прочего, на внедрении новых технологий, развитии научно-технологического потенциала и адаптации опыта зарубежных стран. Планирование развития любой отрасли в современном мире должно носить комплексный и системный характер, а для определения перспективных технологических решений и управленческих практик необходим современный и точный аналитический инструментарий. В настоящей статье предлагается использование стратегической аналитики как концептуального подхода к анализу данных в условиях их современного объёма и уровня диверсификации. В качестве инструмента анализа перспективных направлений развития отрасли аквакультуры предлагается использовать разработанную НИУ ВШЭ систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. В качестве основного метода в статье предлагается использование семантического анализа больших объёмов текстовой информации. Предложенную методологию планируется использовать в анализе отрасли аквакультуры в последующих публикациях.

Добавлено: 4 декабря 2019
Статья
Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Лобанова П. А. Сахарная свекла. 2018. № 9. С. 2-7.

Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, среди которых инструменты текст-майнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности iFORA продемонстрированы на кейсе анализа свеклосахарного комплекса.

Добавлено: 29 октября 2018
Статья
Дагаев А. А., Ефремова А. А. ЭКО. 2019. № 10. С. 131-147.

В статье рассматривается актуальная проблема выбора стратегии развития для одной из отраслей национальной промышленности с учетом имеющегося широкого спектра мер государственного регулирования. Определение наиболее действенных из этих мер осуществляется путем совместного применения SWOT-анализа и метода анализа иерархий. Возможности данного подхода проиллюстрированы на примере формирования экспортно ориентированной стратегии развития российского птицеводства. Описанный подход позволил провести количественное сравнение первоочередных мер, которые будут на практике способствовать увеличению экспорта, и оценить степень их приоритетности. Среди приоритетов стратегического планирования самого высокого уровня, которые могут оказать наибольшее влияние на увеличение экспорта продукции российского птицеводства, выделены обеспечение стабильных темпов производства отрасли и появление новых рынков сбыта. В эту же группу вошли меры, сдерживающие негативные последствия возможных вспышек эпидемий птичьего гриппа и других заболеваний птицы.

Добавлено: 25 сентября 2019
Статья
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Логинова И. В. Комбикорма. 2019. № 4. С. 46-52.

Для эффективного управления научно-технологическим развитием российского АПК необходимо опережающее отслеживание существующего информационно-аналитического контекста приоритетных сфер сельского хозяйства. Возрастающая потребность в получении и использовании объективных аналитических данных, без которых невозможно принятие стратегических решений на различных уровнях, формирует необходимость интеграции прикладных инструментов аналитики в существующие аналитические системы. Такие инструменты разнообразны и основаны преимущественно на методах автоматизированного анализа данных. Статья иллюстрирует возможности интеллектуального анализа данных на примере системы текст-майнинговой аналитики

Добавлено: 29 апреля 2019