• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 2 698 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Braslavski P., Karpov Nikolay, Worring M. et al. ACM SIGIR Forum. 2014. Vol. 48. No. 2. P. 105-110.

Статья содержит отчет по проведении 8-й Российской летней школы по информационному поиску (The 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)).

Добавлено: 22 августа 2015
Статья
Braslavski P., Markov I., Pardalos P. M. et al. ACM SIGIR Forum. 2016. Vol. 49. No. 2. P. 72-79.

В статье приведен отчет о проведении 9-ой Российской летней школы по информационному поиску 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015).

 

Добавлено: 27 февраля 2017
Статья
Zhilin, I., Zigangirov D., Zyablov V. Electronic Notes in Discrete Mathematics. 2017. Vol. 57. P. 219-224.
Добавлено: 1 февраля 2018
Статья
Savchenko A., Khokhlova Y. I. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2014. Vol. 23. No. 1. P. 34-42.
Добавлено: 26 марта 2014
Статья
Gostev I. M. Advanced Materials Research. 2014. Vol. 837 . P. 381-386 .
Добавлено: 28 ноября 2013
Статья
Irina E. Utkina, Mikhail V. Batsyn, Ekaterina K. Batsyna. International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56. No. 9. P. 3262-3273.
Добавлено: 11 марта 2018
Статья
Gasnikov A., Vorontsova E., Dvurechensky P. et al. Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 8. P. 1487-1501.

We propose an accelerated gradient-free method with a non-Euclidean proximal operator associated with the p-norm (1 ⩽ p ⩽ 2). We obtain estimates for the rate of convergence of the method under low noise arising in the calculation of the function value. We present the results of computational experiments.

Добавлено: 10 декабря 2019
Статья
Zhukova E. I., Malova H., V. Yu. Popov et al. Cosmic Research. 2017. Vol. 55. No. 6. P. 417-425.
Добавлено: 19 июля 2018
Статья
Parkhomenko E. I., Malova H. V., Grigorenko E. E. et al. Physics of Plasmas. 2019. Vol. 26. No. 4. P. 1-9.
Добавлено: 16 апреля 2019
Статья
Burovski E., Janke W., Гуськова М. С. et al. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2019. Vol. 100. No. 6. P. 063303-1-063303-8.
Добавлено: 5 ноября 2019
Статья
Yakubova A., Thorrez L., Svetlichnyy D. et al. Scientific Reports. 2018. Vol. 8. No. 1. P. 1-12.
Добавлено: 2 ноября 2018
Статья
Reshetnikov R., Stolyarova A., Залевский А. О. et al. Nucleic Acids Research. 2018. Vol. 46. No. 3. P. 1102-1112.
Добавлено: 14 марта 2018
Статья
Albatsha Ahmad, Aleshinskaya E. Procedia Computer Science. 2019.
Добавлено: 6 декабря 2019
Статья
Zakharov V.A., Volkanov D. Y., Zorin D. et al. Programming and Computer Software. 2015. Vol. 41. No. 6. P. 325-335.

Checking the correctness of distributed systems is one of the most difficult and urgent problems in software engineering. A combined toolset for the verification of real-time distributed systems (RTDS) is described. RTDSs are specified as statecharts in the Universal Modeling Language (UML). The semantics of statecharts is defined by means of hierarchical timed automata. The combined toolset consists of a UML statechart editor, a verification tool for model checking networks of real-time automata in UPPAAL, and a translator of UML statecharts into networks of timed automata. The focus is on the translation algorithm from UML statecharts into networks of hierarchical timed automata. To illustrate the proposed approach to the verification of RTDSs, a toy example of a real-time crossroad traffic control system is analyzed.

Добавлено: 13 октября 2015
Статья
Malyshev D. Journal of Combinatorial Optimization. 2016. Vol. 32. No. 1. P. 226-243.
Добавлено: 4 апреля 2015
Статья
Romashchenko A., Kaced T., Vereshchagin N. IEEE Transactions on Information Theory. 2018. Vol. 64. No. 5. P. 3610-3615.
Добавлено: 6 апреля 2018
Статья
Chemodanov D., Esposito F., Calyam P. et al. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2019. Vol. 16. No. 1. P. 127-142.
Добавлено: 3 декабря 2019
Статья
Fomichov V. A., Fomichova O. S. Informatica. 2012. Vol. 36. No. 2. P. 121-130.
Статья обосновывает необходимость значительно более ранней социализации детей в век Интернета. Главная цель – сделать так, чтобы дети (в том числе подростки) осознавали возможные социальные последствия недобросовестного использования ими информационно-коммуникационных технологий, в частности, мобильных телефонов и Интернета. Излагается оригинальный метод раннего формирования когнитивного подпространства моральных ценностей. Он является частью системы эмоционально-образного обучения (ЭОО-системы), разработанной и успешно апробированной авторами в 1990-е – 2000-е годы. Для описания этого метода предлагается новая формальная нотация, предназначенная для представления преобразований когнитивно-эмоциональной сферы обучаемых и спектра их навыков обработки информации, эта нотация называется нотацией карт когнитивных преобразований. Предложенный метод ранней социализации детей и ЭОО-система в целом интерпретируются как важный компонент когнитоники – новой научной дисциплины. В статье также излагается новый подход к рассмотрению импрессионизма в рамках когнитоники. Предложен оригинальный алгоритм преобразования негативных эмоций (вызванных сообщениями, полученными через социальные сети) в позитивные. Этот алгоритм рассматривает возможные реакции человека (в том числе рекомендуемые реакции) на эмоциональные атаки, осуществляемые через социальные сети. Предлагается включить такой алгоритм в программу междисциплинарного курса «Основы безопасной жизни в информационном обществе».
Добавлено: 20 ноября 2012
Статья
Artale A., Kontchakov R., Ryzhikov V. et al. ACM Transactions on Computational Logic. 2014. Vol. 15. No. 3. P. 25.1-25.50.

We design temporal description logics (TDLs) suitable for reasoning about temporal conceptual data models and investigate their computational complexity. Our formalisms are based on DL-Lite logics with three types of concept inclusions (ranging from atomic concept inclusions and disjointness to the full Booleans), as well as cardinality constraints and role inclusions. The logics are interpreted over the Cartesian products of object domains and the flow of time (ℤ, <), satisfying the constant domain assumption. Concept and role inclusions of the TBox hold at all moments of time (globally), and data assertions of the ABox hold at specified moments of time. To express temporal constraints of conceptual data models, the languages are equipped with flexible and rigid roles, standard future and past temporal operators on concepts, and operators “always” and “sometime” on roles. The most expressive of our TDLs (which can capture lifespan cardinalities and either qualitative or quantitative evolution constraints) turns out to be undecidable. However, by omitting some of the temporal operators on concepts/roles or by restricting the form of concept inclusions, we construct logics whose complexity ranges between NLogSpace and PSpace. These positive results are obtained by reduction to various clausal fragments of propositional temporal logic, which opens a way to employ propositional or first-order temporal provers for reasoning about temporal data models.

Добавлено: 25 марта 2015
Статья
Gouezel S., Schur V. Journal of Functional Analysis. 2019. Vol. 277. No. 4. P. 1258-1268.
Добавлено: 22 марта 2019
Статья
Mäkitalo N., Aaltonen T., Raatikainen M. et al. Journal of Systems and Software. 2019. No. 157. P. 1-25.
Добавлено: 31 октября 2019