• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 5 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Savchenko A., Savchenko V. V. Radioelectronics and Communications Systems. 2019. Vol. 62. No. 5. P. 223-231.

Исследован широкий класс параметрических оценок спектральной плотности мощности, основанных на принципе максимума энтропии и авторегрессионной модели наблюдений, при этом выделен их ключевой параметр – порядок используемой модели. Рассмотрена проблема априорной неопределенности, когда истинное значение порядка наблюдателю заранее не известно. С целью преодоления недостатков известных алгоритмов в условиях малых выборок наблюдений предложен новый критерий автоматического определения порядка по выборке конечного объема. В основу предложенного критерия положен принцип гарантированного уровня значимости в задаче проверки сложных статистических гипотез. В отличие от критериев AIC, BIC и других он не связан с определением погрешности измерений, поскольку оперирует исключительно понятием "уровень значимости" формируемого решения. Исследование эффективности предложенного критерия проведено одновременно по двум направлениям: теоретическом и экспериментальном. Рассмотрен пример его применения в задаче спектрального анализа речевых сигналов. Даны рекомендации по его практическому использованию в системах цифровой обработки сигналов.

Добавлено: 16 августа 2019
Статья
Стариковский А., Артамкин И. В. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 1986. Т. 29. № 9.
Добавлено: 20 мая 2010
Статья
Ахметсафина Р. З. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2016. № 6. С. 7-11.

Рассматривается алгоритм обратного модифицированного Z-преобразования при величине запаздывания не кратной интервалу дискретизации. Основу алгоритма составляет оценка параметра смещения решетчатой функции (дробной части запаздывания) как решение уравнения, реализующего дробно-рациональное представление передаточной функции непрерывной части.

Добавлено: 4 декабря 2016
Статья
Савченко А. В., Савченко В. В. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2005. № 3. С. 10-18.
Ставится и решается задача распознавания случайных дискретных объектов по конечным выборкам наблюдений за их состояниями на основе принципа минимального информационного рассогласования распределений в метрике Кульбака-Лейблера. Предложен асимптотически оптимальный алгоритм с обнаружением и отклонением сомнительных решений. Рассмотрен пример его применения в задаче лингвистического анализа текстов.
Добавлено: 9 июня 2012
Статья
Ахметсафина Р. З. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2016. № 5. С. 6-12.

Предложена схема реализации цифрового линеаризующего компенсатора с внутренней обратной связью для снижения коэффициента нелинейных искажений громкоговорителей, описываемых параллельной моделью Гаммерштейна

Добавлено: 4 декабря 2016