• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 9 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Papanova E., Shkolnikov V., Andreev E. M. et al. Advances in Gerontology. 2018. Vol. 8. No. 2. P. 86-95.
Добавлено: 20 сентября 2018
Статья
Danilova I. Advances in Gerontology. 2016. Vol. 6. No. 1. P. 1-5.
Добавлено: 4 апреля 2016
Статья
Tsurko V.V., Michalski A.I. Advances in Gerontology. 2014. Vol. 4. No. 3. P. 205-212.

This paper considers the problem of searching for dependences between the cancer occurrence and associated diseases. A statistical method that yields blocks of diseases with the most significant influence on cancer morbidity is described. Based on American data on cause-specific mortality, we select the diseases that have the maximum differences between the distributions of associated diseases among people who died from cancer or have cancer as an associated disease and among people who did not have cancer. A medical interpretation of the obtained results is discussed.

Добавлено: 19 декабря 2014
Статья
Школьников В. М., Жданов Д. А., Андреев Е. М. и др. Успехи геронтологии. 2014. Т. 27. № 2. С. 229-235.

Линейный рост рекордной (максимальной среди всех стран) ожидаемой продолжительности жизни (линия Оппена–Вопеля) является наиболее наглядным выражением прогресса человечества в области снижения смертности. Настоящая работа посвящена изучению тренда рекордной продолжительности в реальных поколениях (когортах). В отличие от обычно используемой периодной продолжительности жизни, когортная продолжительность жизни служит мерой времени жизни реальных людей. Снижение смертности приводит к тому, что в каждом календарном году периодная продолжительность жизни ниже когортной продолжительности жизни родившихся в том же году, и этот разрыв увеличивается во времени. Наш анализ опирается на детальные и качественные данные смертности в 24 наиболее развитых странах из Human Mortality Database за период 1870–2008 гг. Для продления рядов когортной продолжительности жизни до 1950 г. рождения был построен прогноз коэффициентов смертности на период 2009–2050 гг. с применением модели Ли–Картера. В когортах 1870–1950 гг. рождения ежегодный прирост времени жизни составлял 0,43 года, а в период 1870–2008 гг. годовой прирост периодной продолжительности жизни составлял 0,28 года. Между 1870 и 1950 годом рождения рекордная когортная продолжительность жизни выросла с 53,7 года до 83,8. При этом разрыв с периодной продолжительностью жизни увеличился с 1,2 до 10,3 года. Когорты, родившиеся в 1920-е–1950-е годы, проживут намного дольше, чем можно предположить из поперечных режимов смертности во времена их молодости или середины жизни. Самая значительная часть добавленного времени жизни приходится на возраст старше 65 лет, что приводит к существенному изменению соотношения между составляющими жизненного цикла.

Добавлено: 8 сентября 2015
Статья
Папанова Е. К., Школьников В. М., Андреев Е. М. и др. Успехи геронтологии. 2017. Т. 30. № 6. С. 826-835.

В течение нескольких десятилетий смертность населения России в старших возрастах находилась на стабильно высоком уровне. Однако, с середины 2000-х гг. происходит устойчивый рост ожидаемой продолжительности жизни, который, в значительной степени, обеспечивается снижением смертности в пожилых возрастах. В этот период отмечается особенно резкое снижение смертности  москвичей в возрасте старше 80 лет. Мы показываем, что эта динамика систематически отклоняется от закономерностей, наблюдаемых в странах с надежной статистикой смертности. Исходя из предположения о применимости опыта этих стран к России, мы рассчитали скорректированные (на возможное занижение смертности) оценки продолжительности жизни населения Москвы, России и Центрального округа в возрасте 80 лет, возрасте выхода на пенсию и при рождении.

Добавлено: 23 октября 2017
Статья
Анисимов В. Н., Новосельцев В. Н., Романюха А. и др. Успехи геронтологии. 2010. № 2. С. 163-167.
Добавлено: 14 декабря 2010
Статья
Михальский А.И. Успехи геронтологии. 2014. Т. 27. № 2. С. 321-327.

Рассматриваются современные проблемы, стоящие перед теорией и практикой наук о старении, которые требуют привлечения и разработки новых методов исследования данных наблюдений и результатов экспериментов. Обсуждается возможность привлечение для решения задач геронтологии методов анализа данных, успешно применяемых для решения сложных задач в экономике, медицинской диагностике, организации сети Интернет и в других областях науки и техники. В публикации приводятся примеры применения методов анализа данных в геронтологии.

Добавлено: 19 декабря 2014
Статья
Данилова И. А. Успехи геронтологии. 2015. № 3. С. 409-414.

В статье дан краткий анализ качества статистики причин летальности в старческом возрасте в России. Внимание уделено двум аспектам: различию подходов к выбору первоначальной причины смерти между регионами и сравнению российской практики кодирования с некоторыми европейскими странами. Результаты исследования свидетельствуют о том, что сегодня в России наблюдается ряд проблем с качеством кодирования причин смерти в старческом возрасте. На субнациональном уровне отсутствует единый подход к кодированию смертей, вызванных «Старостью», что ведет к искажению региональных структур смертности. Также для многих групп причин российские коэффициенты смертности в самых старших возрастных группах существенно ниже, чем коэффициенты европейских стран. Данная особенность обусловлена специфичностью российской практики кодирования причин смерти, вследствие которой смертность от некоторых причин в старческом возрасте является заниженной.

Добавлено: 29 мая 2015
Статья
Михальский А. И., Цурко В. Успехи геронтологии. 2013. Т. 26. № 4. С. 766-774.

Проведено исследование связи рака и сопутствующих заболеваний.

Добавлено: 15 ноября 2013