Modeling Business Capabilities in Enterprise Architecture Practice: The Case of Business Capability Models

S. Kotusev; Alwadain A.

doi:10.1080/10580530.2023.2231635

Публикации

?

Modeling Business Capabilities in Enterprise Architecture Practice: The Case of Business Capability Models

Information Systems Management. 2024. Vol. 41. No. 2. P. 201–223.

Котусев С. Ю., Alwadain A.

Business capability modeling is a narrow domain of enterprise architecture modeling, which currently remains insufficiently explored. This study identifies nine general business capability modeling approaches and corresponding usage scenarios of business capability models most of which have not been systematically described or even mentioned in the existing literature. This study represents arguably the first intentional effort to explore the practical usage of business capability models in organizations for the purposes of aligning business and IT.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Enterprise Architecture (EA)Usage Usage System Modeling EA Modeling Business Capability Modeling Business Capability Models (BCMs)System Modeling Enterprise Architecture (EA)EA Modeling Business Capability Modeling Business Capability Models (BCMs)

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

The Practical Roles of Enterprise Architecture Artifacts: A Classification and Relationship

Котусев С. Ю., Kurnia S., Dilnutt R., Information and Software Technology 2022 Vol. 147 No. 1 Article 106897

Context: Enterprise architecture (EA) is a description of an enterprise from an integrated business and IT perspective. EA is typically defined as a comprehensive blueprint of an organization covering its business, data, applications and technology domains and consisting of diverse EA artifacts. EA has numerous potential stakeholders and usage scenarios in organizations. However, the existing ...

Добавлено: 1 мая 2022 г.

The Concept of Information Architecture in the Context of Enterprise Architecture

Котусев С. Ю., Kurnia S., Dilnutt R., Aslib Journal of Information Management 2022 Vol. 74 No. 3 P. 432–457

Purpose – Information architecture (IA) is often understood as a comprehensive master plan for organizational data assets and is widely considered as an essential component of broader enterprise architecture (EA). However, the status and practical operationalization of IA still remain largely unclear. In order to clarify these questions, this paper investigates what instruments related to ...

Добавлено: 6 декабря 2021 г.

Roles of Different Artifacts in Enterprise Architecture Practice: An Exploratory Study

Котусев С. Ю., Kurnia S., Dilnutt R., , in: Proceedings of the 41st International Conference on Information SystemsVol. 41.: Association for Information Systems, 2020. P. 1–17.

Добавлено: 17 декабря 2020 г.

The Effect of Enterprise Architecture Deployment Practices on Organizational Benefits: A Dynamic Capability Perspective

van de Wetering R., Kurnia S., Котусев С. Ю., Sustainability 2020 Vol. 12 No. 21 Article 8902

In recent years, the literature has emphasized theory building in the context of Enterprise Architecture (EA) research. Specifically, scholars tend to focus on EA-based capabilities that organize and deploy organization-specific resources to align strategic objectives with the technology’s particular use. Despite the growth in EA studies, substantial gaps remain in the literature. The most substantial ...

Добавлено: 17 декабря 2020 г.

Enterprise Architecture: A Reconceptualization Is Needed

Котусев С. Ю., Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems 2018 Vol. 10 No. 4 P. 1–36

Enterprise architecture (EA) is a description of an organization from an integrated business and IT perspective. Current literature conceptualizes EA as a comprehensive blueprint of an enterprise organized according to a logical framework and describing its current state, desired future state and migration roadmap. However, the current concept of EA originates from non-empirical sources, lacks ...

Добавлено: 18 октября 2019 г.

Critical Questions in Enterprise Architecture Research

Котусев С. Ю., International Journal of Enterprise Information Systems 2017 Vol. 13 No. 2 P. 50–62

The current enterprise architecture (EA) theory originates from the Business Systems Planning (BSP) methodology initiated by IBM in the 1960s and describes EA as a comprehensive blueprint of an enterprise organized according to a certain framework and describing the current state, the desired future state and the roadmap for transition between them. However, in this ...

Добавлено: 18 октября 2019 г.