• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Advanced technologies and mathematical metacognition: The present and future orientation
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
13 ноября 2026 г.
НИУ ВШЭ и ИФТТ РАН заключили соглашение о создании совместной лаборатории
Церемония подписания соглашения о создании Лаборатории экспериментальных исследований и применений новых функциональных материалов состоялась 11 ноября в здании НИУ ВШЭ на Старой Басманной улице, где расположен факультет физики. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и врио директора Института физики твердого тела им. Ю.А. Осипьяна (ИФТТ) РАН Ирина Ибрагимова.
12 ноября 2026 г.
«Формулирование теорий - последний навык, в котором мы превосходим машины»
Луи Вервурт, доцент МИЭМ ВШЭ, специалист в области философии науки и искусственного интеллекта, рассказал «Вышке.Главное» о том, что общего у физики и философии, почему квантовая механика не согласуется с теорией относительности, как быть исследователем в эпоху ИИ и почему способность создавать новые теории может стать главным преимуществом человека перед машиной.
10 ноября 2026 г.
Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Advanced technologies and mathematical metacognition: The present and future orientation

BioSystems. 2024. Vol. 245. Article 105312.
Кузалис А., Antoniou A., Rossides N., Panaoura R., Ядав П.

Пересечение математического познания, метапознания и передовых технологий открывает новые возможности для обучения человека и искусственного интеллекта. В данной статье прослеживаются исторические корни этих концепций от пифагорейцев и Аристотеля до современной когнитивной науки и исследуется их значимость для современных технологических приложений. Мы исследуем, как взгляд пифагорейцев на математику как фундаментальный для понимания Вселенной и вклад Аристотеля в логику и категоризацию сформировали наше современное понимание математического познания и метапознавания. В статье исследуется роль булевой логики в вычислительных процессах и ее связь с логическими рассуждениями человека, а также значение байесовского вывода и нечеткой логики в моделировании неопределенности в человеческом познании и принятии решений. Мы также исследуем развивающуюся область химического искусственного интеллекта и ее потенциальные приложения. Мы выступаем за объединение математического метапознания с передовыми технологиями, включая искусственный интеллект и робототехнику, и выявляем многогранные преимущества и проблемы такого объединения. В настоящей статье рассматриваются основные направления исследований по интеграции когнитивных наук и передовых технологий, а также их применение в образовании, здравоохранении и управлении бизнесом. Мы предлагаем предложения по разработке когнитивных роботов, использующих конкретные когнитивные задачи, и исследуем этические последствия этих достижений. Наш анализ подчеркивает необходимость междисциплинарного сотрудничества для реализации всего потенциала этой интеграции при одновременном снижении потенциальных рисков.

Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: искусственный интеллектfuzzy logiccognitionmathematical cognitionmetacognitionBayesian inferenceметакогницииRoboticsMachine Learning artificial intelligence
Похожие публикации
Имитационные игры и искусственный интеллект: возвращение к корням проекта исследований экспертизы и опыта (SEE) третьей волны социологии науки
Иванов Д. В., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 13–29
Статья посвящена решению методологического противоречия, возника- ющего при попытке инкорпорировать искусственный интеллект (ИИ) в ка- чественные социологические исследования (преимущественно укорененные в интерпретативистской парадигме). Если в количественных исследованиях ИИ, как минимум на первый взгляд, органично вписывается в естественно-научный идеал инструментального дистанцирования, то для качественной традиции, требующей чувствительности к контексту и близости к источ- нику субъективных смыслов, ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Generative artificial intelligence in education: Mapping research trends and future directions
Sergei P. Zhdanov, Contemporary Educational Technology 2026 No. 18(4) Article 701
Добавлено: 22 октября 2026 г.
13th International Conference, AIST 2026, Astana, Kazakhstan, October 16–18, 2026, Proceedings. Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 16795)
Springer, 2026.
Добавлено: 19 октября 2026 г.
A BERT-Based Classification Model: The Case of Russian Fairy Tales
Solovyev V., Солнышкина М. И., Ten A. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 98–111
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Человек и технический космос
Лисенкова А. А., Тульчинский Г. Л., Философские науки 2025 Т. 68 № 6 С. 32–58
В работе техника рассматривается как особая форма бытия, выходящая за пределы утилитарного и инструментального понимания и формирующая новое онтологическое пространство. Это пространство описывается как технокосмос или метакосмос: автономная и самопорождающаяся реальность, в которой технологии не просто обслуживают человеческие потребности, но начинают конституировать собственную логику существования, включая человека в новые формы со-бытия с техникой. Ключевым методологическим ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
Регулирование искусственного интеллекта в Европейском союзе, Соединенных Штатах, Китае и Южной Корее: между развитием инноваций и контролем
Виноградов В. А., Кузнецова Д. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2026 Т. 17 № 3 С. 796–816
Осознавая огромный потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ), многие страны стремятся к их развитию и борются за лидерство в данной сфере. Вместе с тем развитие ИИ-технологий сопряжено с целым рядом рисков, которые необходимо предотвратить. Долгое время основную роль в регулировании ИИ играли различные принятые разработчиками систем ИИ добровольные обязательства, кодексы этики. Однако сейчас стало очевидно, что ...
Добавлено: 10 октября 2026 г.
AI and the Transformation of Scientific Knowledge: Hybrid Expertise and the Limits of Collins's Theory
Asya A. Filatova, Epistemology and Philosophy of Science 2026 Vol. 63 No. 3 P. 56–66
Добавлено: 10 октября 2026 г.
Volume 300: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2-5 May 2026, Hilton Tangier Al Houara Hotel, Morocco
PMLR, 2026.
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Систематический обзор факторов принятия искусственного интеллекта студентами высших учебных заведений: образовательный контекст
Мухамедкаримова Д. Ф., Умуркулова М. М., Галяпина В. Н. и др., Вестник Карагандинского университета. Серия Педагогика 2026 Т. 31 № 3 С. 69–77
В настоящее время искусственный интеллект занимает прочное место среди традиционных педагогических технологий и подходов, что является предметом широкой дискуссии отечественных и зарубежных ученых и исследователей. Связано это с тем, что внедрение ИИ в сферу высшего образования, несмотря на его высокий потенциал, сталкивается с широким рядом препятствий экономического, социального и этического характера. К ним относятся сопротивление ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Отношение россиян к искусственному интеллекту
Рощина Я. М., Стребков Д. О., Рощин С. Ю. и др., В кн.: Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16Вып. 16.: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026. С. 102–123.
В представленной статье авторы проанализировали степень осведомленности россиян о технологии искусственного интеллекта (ИИ), пользование ИИ‑инструментами и отношение к ним среди (не)пользователей. В основу анализа легли данные специального блока вопросов «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ), включенного в обследование в 2024 г., а также результаты международного опроса, проведенного совместно кампаниями ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Роль и место преподавателя в экосистеме университетского предпринимательства: российский опыт
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Urbi et Orbi («Городу и миру»): «Ценности открытого мира и «железного занавеса». Сборник
М.: ООО «Городу и миру», 2026.
Как мочили «Яблоко» и чем хороша Партия наивных дураков, кто вывел в люди советскую науку и что такое «русский ИИ». ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
ПРИЕМКА КОРПОРАТИВНОГО ИИ-ПОИСКА ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ
Белов Б. П., Кочарян Р. В., Самойлов И. А. и др., Стандарты и качество 2026 № 10 С. 105–109
При приемке корпоративного ИИ-поиска оценивают правильность ответов, допустимость ошибок, соблюдение прав доступа и достаточность испытаний. Разработан паспорт критериев приемки. Восемь полей формы связывают требования и риски с конфигурацией системы, испытанием и решением о приемке. Содержание полей соотнесено с положениями четырех российских стандартов. Для анализа отобраны 30 публичных описаний корпоративного поиска и смежных процессов. В 24 ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Нормативные и правовые аспекты использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Китая
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3(67) С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору