?
Agent-Based Modeling of Construction Firms’ Organizational Behavior in Public Tenders
Journal of Risk and Financial Management. 2023. Vol. 16. No. 2. Article 105.
Gladkikh V., Алексеев А. О.
Язык:
английский
Ключевые слова: Agent-based modeling and simulation
М.: НИЦ Инфра-М, 2026.
Учебник обобщает современные концепции и подходы в области управления проектами и предназначен для изучения учебных курсов, посвященных управлению проектами (Project Management). Материалы учебника основаны на рекомендациях Международной ассоциации управления проектами IPMA (International Project Management Association) и международных стандартах ISO 21500 и ISO 21502.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, магистратуры ...
Добавлено: 10 октября 2026 г.
Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66
Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913
Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Степанянц В. Г., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Кузьминов Я. И., Кошель А. С., Кручинская Е. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(3) P. 311–334
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Чайка Е. А., Дерендяев А. Б. и др., Procedia Computer Science 2026 No. 287 P. 590–595
Добавлено: 7 октября 2026 г.
В научном докладе цифровые платформы впервые рассмотрены не как частный сегмент цифрового рынка, а как новый институциональный механизм организации экономики. В одной исследовательской рамке соединены экономика, право, социология, компьютерные науки, информационная безопасность, данные бизнеса и регуляторная практика — все то, что позволяет взглянуть на платформы как на институт со своими правилами игры. Особую ценность работе ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.
Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные
технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на
широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и
прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые
моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке
высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам
цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования,
экологического ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Растворцева С. Н., Тюшкевич Ю. А., Salushkina Z. S., Journal of regional and international competitiveness 2026 Vol. 7 No. 2 P. 38–49
Добавлено: 5 октября 2026 г.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
В шестнадцатом выпуске электронного издания «Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE)» представлены работы, подготовленные на основании данных лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 1992–2024 гг. В выпуске рассматриваются динамика доходов и расходов российских домохозяйств, тенденции развития рынка труда, социальное самочувствие ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Серебренников Д. А., Белов А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169
В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Лычкина Н. Н., , in: Systems approach and cybernetics, directed towards the future of mankind. Collection of materials of the 18th Congress WOSC2021 “Systems approach and cybernetics, directed to the future of mankind”.: M.: Cogito-Centre–IPRAS Publishing House, 2021. P. 153–154.
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Патаракин Е. Д., В кн.: Большие данные в образовании.: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Экон-Информ, 2020. С. 71–78.
В работе представлены модели искусственных сообществ в средах NetLogo и StarLogo Nova. Действия агентов над объектами деятельности постоянно фиксируются в log-файлах. В дальнейшем эти данные преобразуются в графы отношений между участниками совместной деятельности. Изменяя свойства, которыми обладают агенты и объекты деятельности, мы можем в искусственных условиях воспроизвести отношения, которые складываются между реальными участниками совместной сетевой ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Mao C., Yu X., Zhou Q. и др., Technological Forecasting and Social Change 2020 Vol. 151 No. article 119746 P. 1–9
University-industry innovation networks (UIINs) are important agents of innovation, as they bring together the unique profiles of higher education and industry partners. Knowledge growth in these networks does not happen automatically. We analyze the impact of network density and heterogeneity on knowledge growth in UIINs. Knowledge grows through knowledge transfer, spillover, and knowledge innovation. Knowledge ...
Добавлено: 23 января 2020 г.