Разработка метода и определение нового условия безопасности движения в состоянии многопоточности на основе математического моделирования

Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 3. С. 98–114.

Зыков С. В., Золотухина М. А., Золотухин С. А.

участке Алтуфьевского шоссе, который имеет пять перекрестков. Такие инциденты становятся усугубляющими обстоятельствами для близлежащих объектов инфраструктуры, таких как торговые центры, магазины, кафе, также на оживленном участке есть станции метро. Нескончаемый поток людей и машин, остановки общественного транспорта и т.д. требуют новых условий безопасности. Использовались методы моделирования, статистики и интеллектуального анализа данных. Был смоделирован автомобильный поток на отдельно взятом участке дороги, определена проблема на перекрестке и применена методика имитационного
моделирования для разработки алгоритма повышения качества дорожного движения, формирования новых условий безопасности и улучшения характеристик определения параметров неблагоприятных событий. Разработана модель многопоточного движения транспорта в программной среде, проведен анализ автомобильного потока для усовершенствования используемого метода и определения новых условий безопасного движения на многопоточных участках дорог и перекрестках. Представлена модель принятия решений, которая была создана на основе обучающей выборки, полученной из видеопотока и содержащей определенные характеристики. Наличие светофоров является одним из условий безопасности, но имеет некоторые нюансы. Подробно изложены стадии обнаружения неблагоприятных ситуаций и новых решений. 

Ключевые слова: машинное обучение, имитационное моделирование, нейронная сеть, анализ данных, neural networks, simulation modeling, data analysis, machine learning, car accidents, управление безопасностью, safety management, автомобильная авария