• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Spatial patterns of tuberculosis in Russia in the context of social determinants
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Spatial patterns of tuberculosis in Russia in the context of social determinants

Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2023. No. 45. Article 100580.
Шартова Н. В., Korennoy F., Makhazova S.
Научное направление: Науки о Земле Здравоохранение Социальная и экономическая география (включая урбанистику и транспорт)
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: social determinantsSpace-time cubeSpatial regression
Похожие публикации
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Migration in Regions of the Near North of Russia with Respect to Provision of Settlements with Social Infrastructure
N. V. Mkrtchyan, Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 1 P. 170–181
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Опыт сотрудничества в сферах туризма и креативных индустрий на арктических территориях (на примере Мурманской области)
Желнина З. Ю., Сизова И. А., Корман А. М. и др., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 42–62
Исследование опыта развития туризма и креативных индустрий, обеспечивающих самостоятельный трек социально-экономического развития арктических территорий, отражает запрос на выявление силы и свойств гуманитарных отраслей, раскрывающих свой потенциал в регионах, где ключевыми драйверами развития являются ресурсодобывающие отрасли. Предпроектное исследование и обзор источников показали, что до 2024 года туризм и креативные индустрии рассматривались в качестве активного ресурса развития ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Four Decades of Climate Change (1981–2020) in the South-Eastern Baltic Region: trends and spatial patterns of air temperature and precipitation extremes
Гаева Д. В., Barinova G. M., Romanchuk A. Y., Theoretical and Applied Climatology 2026 Vol. 157 Article 302
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Миграция населения в регионах Ближнего Севера России во взаимосвязи с обеспеченностью населенных пунктов социальной инфраструктурой
Мкртчян Н. В., Известия РАН. Серия географическая 2026 Т. 90 № 1 С. 231–245
Цель исследования — оценить обеспеченность всех населенных пунктов четырех регионов Ближнего Севера России (Вологодской, Костромской, Кировской и Ярославской областей) учреждениями социальной инфраструктуры и проанализировать, связан ли миграционный баланс населенных пунктов с разной обеспеченностью этими учреждениями. Исследование выполнено на основе собранных из открытых источников данных по наличию во всех населенных пунктах учреждений образования и здравоохранения по состоянию на середину 2024 ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Социально-экономическая география зарубежных стран: материалы к курсу. Часть 1. Основные концепции региональной наук
Замятина Н. Ю., Русаков Д. С., Вдовкин Е. И., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма. Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»). Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале. Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития. При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное). Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.). Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается. Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга. Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
Домашние питомцы и здоровье пожилых. Количественный анализ
Карцева М. А., Пересецкий А. А., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2026. № WP2/2026/01.
В данной работе исследуется связь между здоровьем одиноко проживающих пожилых людей и владением домашним питомцем (кошка, собака). Для анализа используются результаты обследования «Использование суточного фонда времени населением», проведенного Росстатом (Federal State Statistics Service, Rosstat) в 2019 г., которые содержат данные о более чем 10 000 одиноких пожилых людей возрастом более 60 лет в России, включая информацию ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Проявления Камчатского цунами 2025 года на побережье острова Шумшу (Северные Курилы): полевые наблюдения и численное моделирование
Зайцев А. И., Пелиновский Е. Н., Костенко И. С. и др., Морской гидрофизический журнал 2026 Т. 42 № 2 С. 263–274
Цель. На основе результатов натурных обследований и численного моделирования проанализированы параметры Камчатского цунами, вызванного землетрясением 29 (30) июля 2025 г. у п-ова Камчатка, и его проявления на северном побережье о. Шумшу (Северные Курилы). Методы и результаты. На основе результатов полевых обследований следов цунами в северной части о. Шумшу определены границы максимального проникновения волн цунами вглубь ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection
Sosnin E. I., Vasil’ev Y. L., R.A. Solovyev и др., Computer Optics 2025 Vol. 49 No. 6 P. 1129–1137
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Мультимодальные модели в медицинской диагностике как универсальный инструмент
Назаренко А. Г., Федоров М. В., Мошкин А. С. и др., Вестник Росздравнадзора 2026 № 1 С. 14–29
Мультимодальные фундаментальные модели и медицинские мультимодальные большие языковые модели формируют новый класс диагностических систем поддержки принятия решений, способных работать с разнородными источниками данных: медицинскими изображениями (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, гистология), сигналами (ЭКГ, ЭЭГ), текстом (история болезни, протоколы, выписки), лабораторными показателями, данными молекулярного профилирования и др. В статье систематизированы архитектуры и стратегии обучения, обеспечивающие переносимость между ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации
Русаков Д. С., Елютин М. С., Синицын Н. А. и др., Известия РАН. Серия географическая 2024 Т. 88 № 2 С. 214–230
Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования – выделить и охарактеризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа, состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью ...
Добавлено: 2 мая 2026 г.
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
The Dish-I-Wish open dataset on food preferences and parental influence
Радыгина А. А., Зарипова Ю. О., Семенова Д. В. и др., FRONTIERS IN NUTRITION 2026 Vol. 13 Article 1741707
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Quantifying and Modelling the Effect of Cloud Shadows on the Surface Irradiance at Tropical and Midlatitude Forests
Кивалов С. Н., Fitzjarrald D., Boundary-Layer Meteorology 2018 Vol. 166 No. 2 P. 165–198
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Observing whole-canopy short-term dynamic response to natural step changes in incident light: Characteristics of tropical and temperate forests.
Кивалов С. Н., Fitzjarrald D., Boundary-Layer Meteorology 2019 Vol. 173 No. 1 P. 1–52
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Addressing effects of environment on eddy-covariance flux estimates at a temperate sedge-grass marsh
Sergey N. Kivalov, Dušek J., Czerný R. и др., Boundary-Layer Meteorology 2023 Vol. 186 P. 217–250
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Soil Temperature, Organic-Carbon Storage, and Water-Holding Ability Should Be Accounted for the Empirical Soil Respiration Model Selection in Two Forest Ecosystems
Sergey Kivalov, Lopes de Gerenyu V., Khoroshaev D. и др., Forests 2023 Vol. 14 No. 8 Article 1568
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Сравнение пульсационного и камерного методов измерения дыхания почвы: предварительные результаты
Касицкий В. А., Кивалов С. Н., Лопес де Гереню В. О. и др., АгроЭкоИнфо 2025 № 5
Оценка дыхания почвы - одного из основных источников углекислого газа в атмосферу – необходима для корректного определения углеродного баланса в наземных экосистемах. Сравнение пульсационного и камерного методов измерения дыхания почвы, проведенные в березняке постагрогенном в регионе южного Подмосковья, показывает хорошую сопоставимость этих методов с коэффициентом детерминации R2=0.75 (p-value=7.546e-12). С учетом высокой пространственной и временной неоднородности ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Identifying optimal cloud cover for enhanced forest carbon uptake: Periodic-case NEE-overshoot modelling
Sergey N Kivalov, Ecological Modelling 2024 Vol. 498 Article 110904
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Modeling of CO2 Efflux from Forest and Grassland Soils Depending on Weather Conditions
Sergey Kivalov, Kurganova I., Bykhovets S. и др., Soil Systems 2025 Vol. 9 No. 1 Article 25
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Сравнительный анализ медико-социальных характеристик женщин со злокачественными и доброкачественными новообразованиями молочной железы: влияние медицинской и социальной детерминант общественного здоровья
Сухов А. А., Черкасов С. Н., Русских С. В. и др., Сибирский научный медицинский журнал 2025 Т. 45 № 1 С. 200–211
Медицинская и социальная детерминанты общественного здоровья оказывают влияние на состояние здоровья, риск появления и исходы новообразований молочной железы у женщин.    Цель исследования – сравнительный анализ медико-социальных характеристик женщин со злокачественными и доброкачественными новообразованиями молочной железы.    Материал и методы. Использованы данные опроса 600 пациенток. Проведено сравнение основной и контрольной групп (женщины со злокачественными и доброкачественными новообразованиями молочной железы ...
Добавлено: 18 марта 2025 г.
Social Determinants of Life Insurance in the European Union
Грищенко Н. Б., , in: Life Insurance in Europe. Risk Analysis and Market Challenges.: Cham: Springer Publishing Company, 2020. P. 19–27.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору