• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона

Journal of New Economy. 2022. Т. 23. № 4. С. 69–86.
Миролюбова Т. В., Кощеев Д. А.

овые экономические условия, связанные с последствиями пандемии, санкциями и проведением спецоперации, определили необходимость интенсивного развития промышленного производства в России. Одним из эффективных способов решения этой задачи является применение кластерного подхода. Вместе с тем функционирование промышленного кластера может быть сопряжено как с положительными, так и с отрицательными эффектами для социально-экономического развития территории. Проблема оценки и корректировки соответвующую воздействия пока не имеет окончательного решения. Исследование направлено на разработку системно-пространственной методики оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона. Методологическую основу работы составили теории региональной и пространственной экономики. Применялись методы контент-анализа, критического и компаративного анализа. С использованием библиографических систем Web of Science, Scopus и eLibrary выделен представленный в научных работах 1990–2022 гг. инструментарий исследования взаимовлияния региона и кластера, который включает шесть теоретических подходов (системный, сетевой, институциональный, агломерационный, классический, административный) и четыре методики (статистическую, регионалистическую, маркетинговую, ситуационную). Показаны ограничения сочетаний данных методик и подходов. С целью их преодоления предложена системно-пространственная методика оценки взаимовлияния региона и промышленного кластера, решающая основные проблемы, свойственные инструментариям-аналогам. Ее применение позволяет формировать рекомендации для реализации региональной кластерной политики, способствующие обеспечению положительного влияния промышленного кластера на регион при преимущественно положительном воздействии региона на промышленный кластер.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кластерная политикапромышленный кластерindustrial clustersystem and spacial approach системно-пространственный подходclyster policy
Похожие публикации
ИТ-отрасль в 2025 году: обзор деловых тенденций
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ) в I квартале 2026 года
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Developing a financial sustainability Index (FSI) for export-oriented manufacturing firms: A panel-based early warning framework
Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The crowd is your ace: Playing FMCG’s internationalization game
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Business Creativity and Circular Economy
Уланов В. Л., Springer, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Impact of the crises on household consumption patterns: An analysis of Russian regions
Войтенков В. А., Emerging Markets Review 2026 No. 101482 P. 1–37
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Формирование региональной кластерной политики в агропромышленном секторе
Иванов С. А., Нагыманова Л., Давыденко В., Международный сельскохозяйственный журнал 2025 № 7(409) С. 871–875
Статья посвящена проблеме формирования региональной кластерной политики в агропромышленном секторе как отдельного, институционально оформленного направления социально-экономической политики на уровне субъекта Российской Федерации. Определяются детерминанты формирования кластерной политики с учетом приоритетов Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Раскрывается содержание и структура региональной кластерной политики в агропромышленном секторе, акцентируется внимание ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Двухфакторная методика идентификации промышленных кластеров: системно-пространственный подход
Кощеев Д. А., Российский экономический интернет-журнал 2023 № 2 С. 1–16
В исследовании проведена систематизация существующих методов и методик идентификации промышленных кластеров, показаны их сильные и слабые стороны, описано их применение в лоне существующих подходов к исследованию пространственно-территориальных структур. На основании этого, предложена авторская системно-пространственная методика выделения кластеров прошедшая апробацию на данных лесопромышленного комплекса России. С учётом результатов апробации, новая методика была рекомендована к использованию в прикладных исследованиях ...
Добавлено: 14 октября 2024 г.
Развитие туристских кластеров в Пермском крае в 2010–2022 годах: оценки, результаты, перспективы
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., Региональные исследования 2024 Т. 83 № 1 С. 115–130
В статье предпринята попытка анализа развития комплексообразования и кластерной активности в туристском секторе Пермского края в 2010–2022 гг. во взаимосвязи с системой мер региональной кластерной политики, реализованной в данный период. Основу исследования составляют элементы EDA (разведочного анализа) статистических данных по туристско-рекреационным территориям Пермского края, закреплённых в региональных нормативных документах как места потенциального размещения туристских кластеров. Представленный анализ ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
К ВОПРОСУ О ПЕРИОДИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРНОЙ ТЕОРИИ
Кощеев Д. А., В кн.: НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ Материалы X Российской с международным участием научно-практической конференции.: Пермь: Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2023. С. 48–54.
Сформировавшиеся в 2020–2022 гг. условия новой социальнополитической и экономической реальности определили рост интереса региональных и федеральных властей РФ к кластерной концепции, как инструменту развития территорий. Разработка эффективных моделей кластеризации в новых условиях требует предварительного обобщения, накопленных в пространственной экономике знаний о природе кластера. Один из эффективных путей решения этой проблемы – периодизация развития кластерной теории. ...
Добавлено: 2 декабря 2023 г.
Развитие эко-индустриальных парков в Китае
Титов С. А., Проблемы Дальнего Востока 2023 Т. 1 № 1 С. 80–95
За последние 20 лет Китай добился выдающихся успехов в развитии эко-индустриальных парков (ЭИП). На сегодняшний день он является мировым лидером по количеству ЭИП в стране - их более 110. Парки играют важную роль в улучшении экологических показателей индустриальных кластеров и транспортных узлов многих территорий КНР. Показатели экологической эффективности ЭИП повышаются из года в год. Их ...
Добавлено: 6 сентября 2023 г.
System and Agglomeration Approach to Industrial Cluster and Region Interplay
Кощеев Д. А., Miroliubova T., , in: Science and Global Challenges of the 21st Century – Innovations and Technologies in Interdisciplinary Applications.: Springer, 2023. Ch. 27 P. 883–898.
Добавлено: 23 июня 2023 г.
Does Working in a Cluster Provide Higher Productivity to Industrial Enterprises in Russia?
Колчинская Е. Э., Лимонов Л. Э., Степанова Е. С., Regional Research of Russia 2022 Vol. 12 No. 2 P. 204–214
Добавлено: 20 сентября 2022 г.
05003 Negative Effects of Industrial Clustering on Region Social and Economic Development: System and Agglomeration Approach
Кощеев Д. А., Третьякова Е. А., Дао Н. Т., , in: SHS Web of Conferences. 3rd International Scientific Conference on New Industrialization and Digitalization (NID 2020)Vol. 93.: P.: EDP Sciences, 2021. Ch. 1.
Добавлено: 12 сентября 2022 г.
Оценка взаимовлияния региона и индустриального кластера: системно-пространственный подход
Кощеев Д. А., Миролюбова Т. В., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2022 Т. 17 № 2 С. 161–184
Широкое применение кластерной модели как инструмента комплексного развития территорийв регионах разных стран преследует цель воспроизведения опыта ряда успешных кластерных инициатив. Вместе с тем фактическиерезультаты реализации кластерной политики нередко оказываются нейтральными или отрицательными. Одна из причин подобной конъюнктуры –сравнительно слабая изученность интеракциидвух территориально-экономических систем: региона и кластера. В исследовании реализована одна из первыхпопыток комплексной оценки данного ...
Добавлено: 12 сентября 2022 г.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТА КЛАСТЕРНОГО АКСЕЛЕРАТОРА В СФЕРЕ ДЕРЕВООБРАБОТКИ В РЕГИОНАХ РФ
Кощеев Д. А., В кн.: ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КЛАСТЕРОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ.: СамДУ, 2022. С. 681–691.
В данной работе представлен сравнительный анализ развития эффекта кластерного акселератора в деревообрабатывающем секторе в субъектах РФ. С использованием метода рейтингования в исследовании проведена идентификация и описание групп регионов по параметру уровня развития системы кластерных акселераторов. Для каждой группы сформирован комплекс рекомендаций, реализация которых позволит значительно снизить риск негативных эффектов кластеризации для организаций, входящих в состав ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КЛАСТЕРОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ
СамДУ, 2022.
Сборник  по итогам конференции содержит публикации на тему функционирования кластеров в контексте инновационной экономики ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Инновационные и промышленные кластеры в нефтегазовом секторе
Абашкин В. Л., Березной А. В., Гохберг Л. М. и др., НИУ ВШЭ, 2022.
Доклад, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен изучению инновационных и промышленных кластеров в нефтегазовом секторе. В исследовании анализируются изменения технологической специализации регионов добычи нефтегазового сырья, проводится их сопоставление с другими субъектами Российской Федерации по показателям инновационной активности. Рассмотрены особенности кластерного развития ресурсных ...
Добавлено: 7 апреля 2022 г.
Digital Monitoring for the Effectiveness of Financing Industrial Clusters in the Russian Federation
Войко А. В., Войко Д. В., Гайша О. Д., , in: Socio-economic Systems: Paradigms for the Future.: Springer, 2021. P. 483–490.
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору