Multimodal model with text and drug embeddings for adverse drug reaction classification

Sakhovskiy A.; E. Tutubalina

doi:10.1016/j.jbi.2022.104182

Публикации

?

Multimodal model with text and drug embeddings for adverse drug reaction classification

Journal of Biomedical Informatics. 2022. Vol. 135. Article 104182.

Sakhovskiy A., Тутубалина Е. В.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: natural language processing social media Adverse drug reactions

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов автоматической обработки текстов, поиска закономерностей в данных и рекомендательных систем (2022)

Risk Assessment Models for Heated Tobacco Products

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26

Добавлено: 22 сентября 2026 г.

Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes

Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Advancements in Signal, Image and Video Processing

Singapore: Springer Singapore, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations

Томат А., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Modernized Nonlocal Blocks for Infrared Camera Image Segmentation of the Human Eye

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Non-Contrast Brain CT Images Segmentation Enhancement: Lightweight Pre-Processing Model for Ultra-Early Ischemic Lesion Recognition and Segmentation

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges

Springer, Cham, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Lecture Notes in Artificial Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 20 сентября 2026 г.

Improving the Accuracy of Automatic Wildlife Detection in Nature Reserves Using Infrared Imaging

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX

Springer, Cham, 2026.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Цифровая фотография в эпоху социальных медиа: между правдой и вымыслом

Балакина Ю. В., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2026 Т. 31 № 1 С. 163–174

Исследуется феномен цифровой социальной фотографии как результат современных социомедийных практик; анализируется трансформация роли фотографии в эпоху цифровых технологий, где она выступает не только как средство фиксации реальности, но и как активный агент процесса смыслообразования. Исследование базируется на методологии цифровой, постцифровой и воплощенной семиотики, что позволяет выявить специфические черты цифровой социальной фотографии в современной коммуникативной среде. ...

Добавлено: 3 апреля 2026 г.

RuCLEVR: A Russian Diagnostic Dataset for Compositional Language and Elementary Visual Reasoning

Biryukova K., Chelnokova D., Erkenova J. и др., Communications in Computer and Information Science 2024 Vol. 2364 CCIS P. 109 – 121

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26

Delft: [б.и.], 2025.

Добавлено: 25 января 2026 г.

Анализ политизированного контента в социальных медиа (на материале русскоязычного сегмента медиаплатформы ТикТок)

Хоменко А. Ю., Буракова Н. В., Панфилова А. О. и др., В кн.: Подготовка экспертов гуманитарных специальностей в современных реалиях.: М.: Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина, 2025. С. 414–436.

Представленное исследование посвящено созданию схемы анализа политизированного контента социальных медиа на примере площадки ТикТок. В фокусе исследования контент до начала специальной военной операции (СВО) и после начала СВО и блокировки российского сегмента данной интернет- платформы. Материалом исследования стали видео и их метаданные, в том числе хэштеги: коллекция периода «до СВО» (244 хэштега, 19 тематических групп, 2520 видео); коллекция периода «после СВО» (187 хэштегов; 17 ...

Добавлено: 3 декабря 2025 г.

Применение больших языковых моделей для анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей

Балакина Ю. В., Григорьева М. В., Соколова Е. Н., Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки 2025 Т. 123 № 4 С. 56–69

Статья рассматривает возможности применения больших языковых моделей (LLM) для автоматизированного анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей социальных медиа. На материале корпуса сообщений из VK, «Одноклассников» и Telegram (2023–2025 гг.) исследуется, насколько результаты автоматической кодировки совпадают с экспертной разметкой по специально разработанной категориальной схеме. Кодбук включает восемь измерений: базовые ценности по Ш. Шварцу, две оси Р. Инглхарта ...

Добавлено: 26 ноября 2025 г.