• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Влияние дрейфа часов на эффективность механизмов энергосбережения в сетях Wi-Fi
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»
Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние дрейфа часов на эффективность механизмов энергосбережения в сетях Wi-Fi

Информационные процессы. 2022. Т. 22. № 4. С. 261–275.
Степанова Е. А., Банков Д. В., Хоров Е. М., Ляхов А. И.

Снижение энергопотребления устройств является важной проблемой для современных сетей Wi-Fi. Для решения данной проблемы еще в первой версии стандарта Wi-Fi был представлен базовый механизм энергосбережения. В то же время новые дополнения IEEE 802.11ax и IEEE 802.11ba описывают современные механизмы энерго сбережения: механизм целевого времени активности TWT (от англ.: Target Wake Time) и пробуждающий интерфейс WUR (от англ.: Wake-Up Radio). Основной идеей перечисленных механизмов является периодическое отключение основного радиоинтерфейса для снижения энергопотребления за счет отсутствия прослушивания канала. Однако влияние эффекта дрейфа часов, т.е. случайного отклонения часов станций с течением времени, может значительно ухудшать эффективность механизмов TWT и WUR, использующих расписание интервалов активности. Базовый механизм энергосбережения в намного меньшей
степени подвержен влиянию эффекта дрейфа часов из-за периодической синхронизации при прослушивании биконов — управляющих кадров, содержащих информацию о сети. Для оценки эффективности упомянутых механизмов энергосбережения была использована платформа имитационного моделирования ns-3. Показано, что механизмы TWT и WUR позволяют достичь более низких показателей энергопотребления и задержки на доставку кадров, чем базовый механизм энергосбережения, даже при учете влияния эффекта дрейфа часов.

Научное направление: Компьютерные науки
Язык: русский
DOI
Ключевые слова: энергосбережениеTWTTWTPower saveсети Wi-FiWURClock DriftWi-Fi NetworksWURдрейф часов
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка моделей и методов передачи данных для построения сетей 2030 (2022)
Похожие публикации
Inverse quickest path problem on networks under weighted l_\infty norm
Qian X., Guan X., Zhang B. и др., Journal of Global Optimization 2026
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
An early warning system for emerging markets
Краевский А. А., Соколовский Е. И., Prokhorov A., Emerging Markets Review 2026 No. 74 P. 1–19
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Экспериментальное сравнение HTTP/2 и HTTP/3 в условиях программно моделируемой сетевой деградации
Дубич Е. В., Щагин Д. В., Славянский форум 2026 № 2 (52) С. 560–565
В статье сравниваются протоколы HTTP/2 и HTTP/3 при передаче статических файлов в условиях программно моделируемой сетевой деградации. Эксперимент показал, что HTTP/3 не является универсально более быстрым, но устойчивее проявляет себя при росте задержки и потерь пакетов. ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Synthesis of Acyclic Models for Processes Without Repeating Events
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Анализ протокола выработки общего ключа для управления микросхемой интеллектуальной карты
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Discovering object-centric Petri nets with parametric arcs
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Hybrid Graph Retrieval-Augmented Language Agents for Collaborative Recommendation
Ivan Bulychev, Савченко А. В., AI 2026 Vol. 7 No. 9 Article 380
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects
Снегирев А. Ю., Сычев С. В., Futures 2026 Vol. 183 P. 1–22
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Choosing Between AI Responses: How Valence, Arousal, and Dominance Shape User Preference
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
A Two-Stage Deep Reinforcement Learning Framework for Radio Resource Management and Network Slicing in 5G Heterogeneous Networks
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
LLM-assisted writing and citation advantage: evidence from scientific publications before and after ChatGPT release
Паклина С. Н., Паршаков П. А., Elena Rapoport, Scientometrics 2026 P. 1–26
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Label-Free Quantification in the Crux Toolkit
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Risk Assessment Models for Heated Tobacco Products
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
"Зелёная экономика" — новый вектор глобального развития: возможности и вызовы для России
Шарова Е. А., Прокофьев И. В., Лыжин Д. Н. и др., Проблемы национальной стратегии 2016 № 4 (37) С. 58–102
В докладе рассмотрены концептуальные основы "зелёной экономики" и ключевые тенденции развития мирового хозяйства в контексте устойчивых "зелёных стратегий". Изучен опыт отдельных государств по формированию "зелёной экономики" и внедрению "зелёных технологий" на национальном уровне. Перспективы перехода российской экономики на новый вектор развития проанализированы на примере агропромышленного комплекса, энергетики, транспорта и аэрокосмической отрасли. ...
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Influence of the Clock Drift on the Efficiency of the Power Save Mechanisms in Wi-Fi Networks
Степанова Е. А., Банков Д. В., Хоров Е. М. и др., Journal of Communications Technology and Electronics 2022 Vol. 67 No. 1 P. S167–S175
Добавлено: 21 марта 2023 г.
Оценка качества данных коммерческого учёта тепловой энергии методом полной вариации распознавания ошибок
Попов И. Ю., Стукач О. В., Зорин П. А., Динамика систем, механизмов и машин 2021 Т. 9 № 3 С. 117–121
На реальных данных коммерческого учёта тепловой энергии в многоэтажных жилых зданиях города Томска проведены гистограммные оценки метрики общей вариации выбросов методом полной вариации распознавания ошибок. Для сравнения выбраны данные по домам с одинаковыми и разными схемами теплопотребления и материалом стен. Результаты моделирования показывают сложность в интерпретации получившихся зависимостей для применяемого метода и необходимость уточнения его ограничений. Подтверждена большая ...
Добавлено: 27 ноября 2022 г.
Архитектура киберфизической системы управления проветриванием подземного горнодобывающего предприятия на базе платформы Интернета вещей
Кычкин А. В., Николаев А. В., Мехатроника, автоматизация, управление 2021 Т. 22 № 3 С. 115–123
В статье рассматривается архитектура системы управления процессом проветривания подземных горнодобывающих предприятий (на примере калийного рудника), оснащенная цифровым двойником с он-лайн функциями имитационного моделирования и предиктивной аналитики. Система ориентирована на реализацию управления главной вентиляторной установкой (ГВУ) с учетом изменяющихся параметров наружного воздуха, подаваемого в шахтные стволы. В отличие от существующих, предложенный способ управления учитывает влияние параметров наружного ...
Добавлено: 6 апреля 2021 г.
Энергосберегающие бесшовные системы изоляции каркасных зданий с применением пенополиэтилена
Жуков А. Д., Медникова Е. А., Семенов В. С. и др., [б.и.], 2020.
Вспененный полиэтилен, является эффективным теплоизоляционным материалом, обладает низкой паро- и воздухопроницаемостью. Изделия на основе пенополиэтилена стойки как к климатическим воздействиям, так и к механическому нагружению, материал в интервале температур от минус 60 до +60 °С имеет высокую эксплуатационную стойкость, эквивалентную пятидесяти годам эксплуатации. Проведенные натурные испытания на объекте с утеплением полотном вспененного полиэтилена после 5 лет эксплуатации показали высокую теплотехническую эффективность системы, а влажность деревянного ...
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
On the Joint Usage of Target Wake Time and 802.11ba Wake-Up Radio
Степанова Е. А., Банков Д. В., Хоров Е. М. и др., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 221061–221076
Добавлено: 18 декабря 2020 г.
Автоматизация процессов компенсационно-предиктивного управления климат-системами интеллектуального здания
Кычкин А. В., Дерябин А. И., Викентьева О. Л. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2019 Т. 14 № 6 С. 734–747
Введение. На основе накопленного опыта в области автоматизации зданий и технических возможностей IoT формируется новый подход к управлению инженерными подсистемами, обеспечивающий заданные параметры качества на протяжении всего периода эксплуатации. В рамках этого подхода исследуются компенсационные и предиктивные алгоритмы, обеспечивающие контроль параметров климата в здании, на основе контроллеров IoT. Цель — повышение эффективности управления инженерными подсистемами ...
Добавлено: 12 сентября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору