Spoofing attack on eigenfaces-based biometric identification system

Публикации

?

Spoofing attack on eigenfaces-based biometric identification system

Automatic Control and Computer Sciences. 2019. No. 8. P. 980–986.

Маршалко Г. Б., Никифорова Л. О.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Contribution of attentional mechanisms to verbal and nonverbal communication in boys with ASD

Миннигулова А. Ш., Драгой О. В., Arutiunian V., European Child and Adolescent Psychiatry 2026

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics

Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114

Добавлено: 7 апреля 2026 г.

Estimating Dynamics of National Power: a Bayesian Principal Components Approach

Седашов Е. А., Vitaly Kabernik, Стукал Д. К., , in: 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2025. P. 1–4.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Should more sustainable companies be more efficient?

Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, Polyakov A., Procedia Computer Science 2025 Vol. 266 P. 205–212

This study is devoted to the analysis of the relationship between the solution of two different tasks facing the management of a commercial organization - ensuring the efficiency and sustainability of the business. An analysis of publications on this topic shows the existence of contradictory conclusions. The authors hypothesize that there is a strong statistical ...

Добавлено: 8 октября 2025 г.

Исследование межрегиональной дифференциации в России в контексте устойчивого развития на основе метода главных компонент

Аладышкина А. С., Леонова Л. А., Ушакова Е. А., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 2 С. 35–51

В статье представлен анализ дифференциации регионов в контексте устойчивого развития. В качестве объекта исследования использовались субъекты Российской Федерации. На основе данных официальной статистики составлен авторский перечень показателей, отражающих экономическое, социальное и экологическое развитие региона с учетом оценки эффективности управления. Для выявления дифференциации территорий по выбранным характеристикам был выбран кластерный анализ с использованием метода главных компонент. ...

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

Assessment of Digital Connectivity in Russian Regions

Архипова М. Ю., Сиротин В. П., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. Ch. 12 P. 1–4.

Добавлено: 14 октября 2024 г.

Композитные индексы для управления цифровизацией: Методы формирования

Макаров И. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2024 № 3 С. 81–109

В условиях цифровой трансформации государства и общества активное применение находит индикативный подход к анализу цифровизации и управлению ей. Однако специфика данных в этой области порождает методологические проблемы, включая статистическое дублирование. В статье рассматриваются различные методы формирования композитных индексов цифровизации, основанные на вторичном агрегировании главных компонент с целью преодоления дублирования. Выдвигается гипотеза, что нет единого лучшего ...

Добавлено: 11 октября 2024 г.