?
Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений
Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 2. С. 78–85.
Дубнов Ю. А.
Рассматривается задача отбора признаков для формирования обучающей выборки в задаче классификации. Предлагается метод отбора информативных признаков на основе вероятностного подхода и метрики перекрестной энтропии. Исследуется несколько вариантов информационного критерия отбора признаков для задачи бинарной классификации и его обобщение на случай многоклассовой задачи. Приводятся демонстрационные примеры работы предложенного метода для задачи классификации изображений из коллекции mnist.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Бестолкова Г. В., Вестник Донецкого национального университета. Филология и психология 2025 № 6 С. 62–73
Целью данной научной статьи является интеграция и адаптация термина «йольские языки (langues d’oïl)» в понятийный аппарат современной отечественной романистики для расширения научных знаний о данной группе романских языков. В соответствии с поставленной целью в работе решается ряд ключевых задач: анализируются исторические предпосылки формирования самого термина; описываются ареалы распространения региональных языков на территории современной Франции; даётся ...
Добавлено: 23 февраля 2026 г.
Бестолкова Г. В., Теория языка и межкультурная коммуникация 2023 № 3(50) С. 1–15
Существенную роль в развитии современного окситанского языка играет многообразие диалектов, субдиалектов и говоров, что обусловливает актуальность исследования, предпринятого в данной статье. Количество диалектов окситанского языка велико, поэтому в данной статье будут детально рассмотрены только северные диалекты окситанского языка. Материал, содержащийся в статье, позволяет сформировать научное представление о территориальных разновидностях современного окситанского языка и создать наиболее ...
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Добавлено: 2 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Настина Е. А., Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.
We argue that a classification-based approach to measuring cultural differences across countries or subnational regions is a promising complement, and sometimes an alternative, to the widely used dimensional method in cross-cultural research. The latter summarises cultural variation using continuous dimensions, for example, Hofstede’s famous individualism-collectivism dimension. However, this approach relies on strong parametric assumptions, which ...
Добавлено: 23 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.