• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск
Меню
Высшая школа экономики
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
по году
Тематика
Новости
24 сентября 2021
Как мозг порождает эмоциональные и рациональные решения и редактирует воспоминания
Мозг человека не всегда руководствуется рациональными доводами при принятии решений, особенно когда ситуация требует немедленной реакции. Иррациональными мотивами человеческого поведения часто пользуются маркетологи, чтобы вынудить покупателя взять не очень нужный ему товар. Об этом шла речь в лекции научного сотрудника Международной лаборатории социальной нейробиологии Института когнитивных нейронаук ВШЭ Оксаны Зинченко.
22 сентября 2021
«Без электронного архива было трудно»
Чтобы хранить материалы экспедиций, исследователи из Вышки, изучающие народные традиции, создали Электронный фольклорный архив. О том, как это было, что значит собирать и оцифровывать фольклор, и почему навыки такой работы важны у истоков научной карьеры, IQ.HSE поговорил со стажером-исследователем НИУ ВШЭ Анастасией Смирновой, до недавнего времени — сотрудником Научно-учебной лаборатории теоретической и полевой фольклористики факультета гуманитарных наук.
22 сентября 2021
Доверие армии, церкви и правительству повышает гордость россиян за свою страну
Исследовательница из НИУ ВШЭ Маргарита Фабрикант изучила взаимосвязи национальной гордости (гордости страной) и социального доверия в России в сравнении с другими странами. В ходе работы использовались данные Международного исследования ценностей (World Values Survey, WVS) и Европейского исследования ценностей (European Values Study, EVS).

Статья

First observation of excited Ω−b states

Physical Review Letters. 2020. Vol. 124. No. 8. P. 1-12.
K. Arzymatov, V. Belavin, A. Boldyrev, M. Borisyak, D. Derkach, M. Hushchyn, N. Kazeev, A. Maevskiy, F. Ratnikov, A. Ustyuzhanin.
Язык: английский
Полный текст (PDF, 366 Кб)
DOI
Ключевые слова: Experimental High Energy Physics and Elementary Particles Physics
Публикация подготовлена по результатам проекта: Использование машинного обучения для проверки и улучшения качества данных, собираемых на Большом адронном коллайдере и других экспериментах физики частиц(2020)
Похожие публикации
Particle-identification techniques and performance at LHCb in Run 2
Guschin M., Chekalina V. In bk.: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. Frontier Detectors for Frontier Physics: 14th Pisa Meeting on Advanced Detectors.. Elsevier, 2019. P. 568-569.

One of the most challenging data analysis tasks of modern High Energy Physics experiments is the identification of particles. In this proceedings we review the new approaches used for particle identification at the LHCb experiment. Machine-Learning based techniques are used to identify the species of charged and neutral particles using several observables obtained by the LHCb sub-detectors. We show the performances of various solutions based on Neural Network and Boosted Decision Tree models.

Добавлено: 19 февраля 2020
Machine Learning Photons Separation in the LHCb Calorimeter
Ratnikov F., Panin A., Chekalina V. Journal of Physics: Conference Series. 2017.
Добавлено: 26 февраля 2018
Evidence for exotic hadron contributions to $\Lambda_b^0 \to J/\psi p \pi^-$ decays
Ustyuzhanin A., Derkach D., Rogozhnikov A. et al. Physical Review Letters. 2016. Vol. 117. No. 8.
Добавлено: 23 октября 2016
Measurement of forward $W$ and $Z$ boson production in association with jets in proton-proton collisions at $\sqrt{s}=8$ TeV
Ustyuzhanin A., Rogozhnikov A., Derkach D. et al. Journal of High Energy Physics. 2016. Vol. 131.
Добавлено: 23 октября 2016