“Statistical and Combinatorial Analysis of the TOR Routing Protocol - Structural Weaknesses Identified in the Tor Network”

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

10 ноября 2026 г.

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

9 ноября 2026 г.

Российские физики показали, как среда управляет откликом молекул лекарств

Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

“Statistical and Combinatorial Analysis of the TOR Routing Protocol - Structural Weaknesses Identified in the Tor Network”

FORSe 2018 & 2019 Special Issue, Antonella Santone Guest editor, Journal of computer Virology and Hacking Techniques. 2020. Vol. 16. No. 1. P. 3–18.

Филиол Э. А., Delong M., Job N.

Язык: английский

Detection of Crawler Traps: Formalization and Implementation Defeating Protection on Internet and on the TOR Network

Delong M., David B., Филиол Э. А., , in: Proceedings of the 6th International Conference on Information Systems Security and Privacy, February 25-27, 2020, in Valletta, MaltaVol. 1: ForSE.: Setúbal: Science and Technology Publications, Lda, 2020. P. 775–783.

In the domain of web security, websites want to prevent themselves from data gathering performed by automatic programs called bots. In that way, crawler traps are an efficient brake against this kind of programs. By creating similar pages or random content dynamically, crawler traps give fake information to the bot and resulting by wasting time ...

Добавлено: 12 апреля 2021 г.

Statistical and combinatorial analysis of the TOR routing protocol: structural weaknesses identified in the TOR network

Филиол Э. А., Delong M., Job N., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2020 Vol. 16 No. 1 P. 3–18

In this paper, we present the results of a deep TOR routing protocol analysis from a statistical and combinatorial point of view. We have modelled all possible routes of this famous anonymity network exhaustively while taking different parameters into account with the data provided by the TOR foundation only. We have then confronted our theoretical ...

Добавлено: 25 января 2021 г.