Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

A. Gasnikov; A. Tyurin

doi:10.1134/S0965542519070078

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

9 сентября 2026 г.

В НИУ ВШЭ разработали методику оценки результативности адвокатов в уголовном судопроизводстве

Наличие хорошего адвоката для защиты в уголовном деле во многом определяет, сохранит ли его доверитель свободу, здоровье и доброе имя. Исследователи НИУ ВШЭ предложили прогнозировать результативность адвоката по итогам его деятельности в прежних процессах. Разработанная ими методика учитывает тяжесть обвинений, сложность дел и наиболее вероятный исход с учетом данных судебной статистики.

9 сентября 2026 г.

Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению

Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.

8 сентября 2026 г.

Алгебра, геометрия, ИИ: российские и вьетнамские математики обсудили современные исследования

Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2019. Vol. 59. No. 7. P. 1085–1097.

Гасников А. В., Тюрин А. И.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: composite optimization conditional gradient method fast gradient descent gradient descent

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Анализ неопределенности в многомерной статистике (2019)

ICC 2021-IEEE International Conference on Communications

Белоголовый А. В., IEEE, 2021.

Добавлено: 7 апреля 2026 г.

Trade-off between memory usage and optimization speed in a simple machine learning task

Горюнов О. А., Соловьев И. А., Клиньшов В. В., Proceedings of 2025 9th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), Publisher IEEE, Electronic ISSN: 2770-744X Print on Demand(PoD) ISSN: 2770-7431 2025 P. 42–44

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks

Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Inexact model: a framework for optimization and variational inequalities

Stonyakin F., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 6 P. 1155–1201

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Derivative-Free Method For Composite Optimization With Applications To Decentralized Distributed Optimization

Безносиков А. Н., Горбунов Э. А., Гасников А. В., IFAC-PapersOnLine 2021 Vol. 53 No. 2 P. 4038–4043

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality

Dvinskikh D., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Mathematical notes 2020 Vol. 108 No. 3-4 P. 511–522

Добавлено: 5 февраля 2021 г.

Composite optimization for the resource allocation problem

Иванова А. С., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 4 P. 720–754

Добавлено: 4 августа 2020 г.