Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

A. Gasnikov; A. Tyurin

doi:10.1134/S0965542519070078

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

4 июня 2026 г.

«Я хочу, чтобы люди больше доверяли науке»

Выбирая специальность «фундаментальная и прикладная лингвистика», Татьяна Еремичева думала, что это про изучение языков, а оказалось — про помощь людям. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о науке как инструменте приятия этого мира, бильярде как варианте тимбилдинга и о том, как иногда непросто научиться читать.

4 июня 2026 г.

Социологи ВШЭ: среди российского среднего класса преобладают консерваторы

Российский средний класс нельзя считать единой и одинаково устойчивой социальной группой. За схожим уровнем доходов скрываются совершенно разные финансовые стратегии, образ жизни и степень стабильности. К такому выводу пришли социологи Высшей школы экономики. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы экономики».

2 июня 2026 г.

НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT

В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2019. Vol. 59. No. 7. P. 1085–1097.

Гасников А. В., Тюрин А. И.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: composite optimization conditional gradient method fast gradient descent gradient descent

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Анализ неопределенности в многомерной статистике (2019)

ICC 2021-IEEE International Conference on Communications

Белоголовый А. В., IEEE, 2021.

Добавлено: 7 апреля 2026 г.

Trade-off between memory usage and optimization speed in a simple machine learning task

Горюнов О. А., Соловьев И. А., Клиньшов В. В., Proceedings of 2025 9th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), Publisher IEEE, Electronic ISSN: 2770-744X Print on Demand(PoD) ISSN: 2770-7431 2025 P. 42–44

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks

Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Inexact model: a framework for optimization and variational inequalities

Stonyakin F., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 6 P. 1155–1201

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Derivative-Free Method For Composite Optimization With Applications To Decentralized Distributed Optimization

Безносиков А. Н., Горбунов Э. А., Гасников А. В., IFAC-PapersOnLine 2021 Vol. 53 No. 2 P. 4038–4043

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality

Dvinskikh D., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Mathematical notes 2020 Vol. 108 No. 3-4 P. 511–522

Добавлено: 5 февраля 2021 г.

Composite optimization for the resource allocation problem

Иванова А. С., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 4 P. 720–754

Добавлено: 4 августа 2020 г.