?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКОВ ГОСЗАКУПОК
Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 42–44.
Елисеев Д. А., Романов Д. А.
В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок.
Язык:
русский
Майхрович М. Я., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 С. 178–208
Макроэкономическая нестабильность в период 2020–2024 гг. актуализировала дискуссии о ее влиянии на процессы экономической конвергенции и методах оценки сближения развивающихся и развитых стран. В работе представлен систематический анализ современных эконометрических подходов и существующих ограничений при проверке гипотезы конвергенции. Методологической базой служат классические модели экономического роста Р. Солоу и их расширения Р. Барро, которые учитывают институциональные ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Майхрович М. Я., Современная мировая экономика 2024 Т. 1 № 4 С. 48–71
В экономической науке всегда остро стоял вопрос об эффекте «наверстывания»: действительно ли развивающиеся страны догоняют технологически развитые, а экономический разрыв между богатыми и бедными странами сокращается в долгосрочной перспективе? Целью данной статьи является проверка гипотезы об экономической конвергенции стран как одной из главных исследовательских проблем в рамках тематики межстранового неравенства. Это исследование направлено также на ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Красноярск: Издательство Красноярского государственного аграрного университета, 2025.
Представлены статьи участников конференции по актуальным проблемам ло- гистики и управления цепями поставок. Отражены теоретические и методологические аспекты развития логистических систем на предприятиях и в агропромышленном комплексе, освещены вопросы применения виртуальных технологий, управления тер- риториальными логистическими системами, кросскультурного и инновационного ме- неджмента. Материалы сборника отражают тенденции в развитии методологии и практики логистики. Предназначено для применения ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Глушко А. А., Незнанов А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интелшектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Сергеев В. И., Дыбская В. В., Логистика 2025 № 4 С. 11–16
Раскрыто содержание концепции (технологии) блокчейн применительно к управлению цепями поставок (УЦП) и логистике. Показана эволюция технологии блокчейн: продвинутый блокчейн, комплексные и расширенные решения с использованием блокчейна. Рассмотрены основные области применения и характеристика проблематики применения блокчейна в УЦП. Проанализированы ключевые риски и проблемы, с которыми сталкиваются разработчики блокчейн-решений в логистике и УЦП. ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Ольховик В. В., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 2 С. 46–63
В статье представлен комплексный анализ направлений совершенствования управления доходами бюджетной системы Российской Федерации на примере администрирования поступлений от административных штрафов. Основное внимание уделено унификации процедур и внедрению цифровых инструментов, включая развитие уникального идентификатора начисления (УИН) и использование современных информационно-технологических платформ. Показано влияние указанных решений на прозрачность, прослеживаемость и автоматизацию процессов начисления, оплаты и учета штрафов. ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Дыбская В. В., Сергеев В. И., Дыбская В. В., РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция 2025 № 2 С. 11–17
Проанализированы истоки и важность управления цепями поставок (УЦП) в современной экономике. Показано, что УЦП является продолжением и развитием концепции интегрированной бизнес-логистики. Приведена эволюция логистики от 1960-х до 2000-х годов. Рассмотрен основной функционал УЦП для организаций бизнеса, а также факторы, влияющие на структуру цепи поставок и эволюцию УЦП. Идентифицированы основные тренды, влияющие на развитие УЦП в ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Хусаинов Ф. И., Вестник транспорта 2026 № 5 С. 2–14
Аннотация. В статье представлен экономико-статистический обзор работы грузового железнодорожного транспорта России в 2025 году. Рассматривается динамика погрузки, грузооборота и структуры перевозок по основным номенклатурам грузов (уголь, нефть, металлы, стройматериалы, зерно, контейнеры). Особое внимание уделено ухудшению качественных показателей использования подвижного состава (рост оборота вагона, снижение доли времени в движении), а также разнонаправленной динамике регулируемого и рыночного ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Янбых Р. Г., Мироненкова К. А., АПК: Экономика, управление 2026 № 2 С. 15–25
Исследование направлено на решение важной научной и практической задачи — обеспечения равного доступа малых и средних сельскохозяйственных предприятий к государственной поддержке и повышения её эффективности. За последние годы она существенно изменилась. Возрос объём и удельный вес средств в федеральном бюджете на грантовую поддержку фермеров и их кооперативов в рамках федерального проекта «Акселерация субъектов малого и ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
Теплопотребление жилых зданий представляет собой стохастический ряд, создание нейросетевой модели для которого необходимо для проектирования регуляторов тепловой энергии. В статье модель разработана с применением "длинной цепи элементов краткосрочной памяти" (LSTM, Long Short-Term Memory). Высокая точность воспроизведения рядов достигнута обучением модели на наборе данных города Томска 2013-2023 г.г. При моделировании учтены характеристики зданий и температура наружного воздуха. ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Опыт генерации оценок эмоциональной валентности и возбуждения слов на основе символьно-уровневой CNN
Люсин Д. В., Валуева Е. А., Сысоева Т. А., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 310–314.
Эмоциональная окраска слов широко используются в различных академических и прикладных исследованиях, от анализа текстов до понимания когнитивных процессов. Актуальной задачей является создание объёмных датасетов с оценками слов по ряду эмоциональных параметров. Современные методы машинного обучения, основанные на семантической близости слов, извлекаемой из текстовых корпусов, демонстрируют высокие корреляции с человеческими оценками, однако иногда наблюдаются существенные расхождения. ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Федоров А. О., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
С увеличением объемов данных преподаватель вуза может потратить годы на обработку и систематизацию информации. Персонализированная помощь, рекомендации по контенту, сбор данных для обзоров литературы и оформление библиографических ссылок укрепляют роль искусственного интеллекта как эффективного нейросетевого инструмента научной коммуникации. В данной статье рассматриваются практические примеры использования таких инструментов, как Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind и Paperfinder, для упрощения ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Добавлено: 4 апреля 2026 г.
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Gabdrahmanov R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 511–518.
Добавлено: 17 марта 2026 г.