?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКОВ ГОСЗАКУПОК
Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 42–44.
Елисеев Д. А., Романов Д. А.
В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок.
Язык:
русский
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Комягин Д. Л., Пономарева К. А., Вестник СПбГУ. Право (Российская Федерация) 2026 Т. 17 № 3 С. 646–663
Статья посвящена исследованию правовой природы и места национальных проектов в системе стратегического планирования Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена возрастающей ролью национальных проектов как ключевого инструмента государственного управления. Авторы рассматривают эволюцию национальных проектов с момента их появления до сегодняшнего дня, а также анализируют их соотношение с иными документами стратегического планирования. В работе применяются формально-юридический, историко-правовой и ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Genovese F., International Interactions 2022 Vol. 48 No. 5 P. 897–935
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Kerman T., Journal of Public Economic Theory 2025 Vol. 27 No. 3 P. 1–7
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Games and Economic Behavior 2025 Vol. 153 P. 541–553
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В настоящей работе представлена методика построения сводного индекса деловой уверенности на основе дискретного вейвлет-преобразования, разработанная в рамках индикаторного подхода, реализуемого Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Методика позволяет выявлять скрытые флуктуации в динамике конъюнктурных показателей — локальные краткосрочные всплески, возникающие в периоды экономических шоков и после структурных преобразований. В ее основе лежит применение максимально смещенного ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Prokhorov A., Radchenko P., Semenov A. и др., Journal of Business and Economic Statistics 2026
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Кулясов Н. С., Русайнс, 2025.
Раскрыты ключевые климатические угрозы и уязвимость территорий в аридных условиях Северного Прикаспия. Показано, как изменения температуры, осадков и экстремальных явлений воздействуют на природные комплексы, инфраструктуру и социально-экономические системы Астраханской области. Представлены методы оценки рисков и результаты их пространственной дифференциации, которые могут быть использованы при разработке региональных адаптационных мер. Монография может быть полезной для исследователей, специалистов ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2
ЕАЭС и ОДКБ – главные региональные международные организации для России. Понимание, оценка и анализ внешнеполитических позиций стран, которые туда входят — это вопрос национальных интересов страны. Из этого вытекает цель работы: выявление уровня и формы согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН. Уровень согласованности – оценка уровня близости стран при голосовании. Форма согласованности ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Стародубов К. В., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
В данной работе рассматривается понятие нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, их архитектура и принцип работы с ними. Основное внимание уделяется проверки надежности хранения изображений людей в качестве эмбедингов, которые как считается не поддаются восстановлению в оригинальное изображение. В ходе исследования проводится эксперимент: эмбединг лица, конкретного человека сравнивается с набором эмбедингов, которые хранятся в одном файле ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.