Deep learning for inferring cause of data anomalies

Azzolini V.; M. Borisyak; Cerminara G.; D. Derkach; Franzoni G.; De Guio F.; Koval O.; Pierini M.; Pol A. A.; F. Ratnikov; Siroky F.; A. Ustyuzhanin; Vlimant J.

doi:10.1088/1742-6596/1085/4/042015

?

Deep learning for inferring cause of data anomalies

Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1085. No. 042015. P. 1–6.

Azzolini V., Борисяк М. А., Cerminara G., Деркач Д. А., Franzoni G., De Guio F., Koval O., Pierini M., Pol A. A., Ратников Ф. Д., Siroky F., Устюжанин А. Е., Vlimant J.

Научное направление: Физика Компьютерные науки

Приоритетные направления: математика

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: deep learning anomaly detection CERN

MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images

Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026

IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text

Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Open-channel block of human TRPV6 by polyamine spermine

Neuberger A., Veretenenko I. I., Shalygin A. и др., Nature Communications 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–13

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Visibility function and Stokes parameter analysis for non-ideal quarter-wave plates in a polarization contrast scheme

Kupavskii S. A., Malikov R. O., Dyakov S. A. и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 Article 161105

Добавлено: 6 ноября 2026 г.

Energy relaxation in superconducting single-crystal TiN films probed by flux-flow instability

Баева Э. М., Titova N. A., Kirsanova M. A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 19 Article 194513

Добавлено: 6 ноября 2026 г.

Casimir force screening by a quantum Boltzmann plasma

Брандышев П. Е., Конюшенко М. Н., Будков Ю. А., Journal of Chemical Physics 2026 Vol. 165 No. 16

Мы разрабатываем теоретико-полевое описание взаимодействия Казимира при конечной температуре между двумя идеально проводящими границами, разделенными промежутком, заполненным двухкомпонентной квантовой больцмановской плазмой, погруженной в однородную диэлектрическую среду. Квантовое движение заряженных частиц представлено в виде мировых линий в мнимом времени, а электромагнитное поле рассматривается в гауссовом приближении. Полученная статистическая сумма содержит отдельные вклады продольных и поперечных откликов, ...

Добавлено: 6 ноября 2026 г.

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Presheaf structures governed by oriented matroids and pseudohyperplane arrangements

Лысков Д. Д., Coron B., / Series math "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Spectral structure of the mixed Hessian of the dispersionless Toda τ-function

Алексеев О. В., Letters in Mathematical Physics 2026 Vol. 116 No. 5 Article 132

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian

Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

An Enhanced Higher Green's Function on the Modular Curve

Сахарова Н. Е., / Series arXiv "math". 2026. No. 2610.17258.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Modular Arrangements

Левин А. М., Сахарова Н. Е., / Series arXiv "math". 2024. No. 2412.17795.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Modelling optimal implementation of an arbitrary N-qubit quantum gate within the generalized Bloch vectors formalism

Elena R. Loubenets, Sergey Kuznetsov, Quantum Information Processing 2026 Vol. 25 Article 358

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation

Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Gerstner gravity-capillary waves and their collapse mode

Абрашкин А. А., Physics of Fluids 2026 Vol. 38 No. 8 Article 083624

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Vague Stimulating Ideas, Images and Metaphors in Scientific Thinking: Researchers’ Work with Horizons of Unclear Knowledge

Поддьяков А. Н., Integrative Psychological and Behavioral Science 2026 Vol. 60 No. 4 P. 1–50

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Microdisk lasers with a bridge contact pad formed by wet chemical etching

Obraztsova A. A., Voitovich V. I., Derkach N. N. и др., St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics 2025 Vol. 18 No. 3.2 P. 24–28

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Injection edge-emitting microlasers with InGaAs/GaAs quantum dot active region

Derkach N. N., I. S. Makhov, S. D. Komarov и др., St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics 2025 Vol. 18 No. 3.2 P. 29–32

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Excitation-dependent photoluminescence and room-temperature whispering gallery mode lasing in InGaN/GaN microdisks on sapphire

Komarov S. D., Masyutin D. A., Moiseev E. I. и др., Journal of Luminescence 2027 Vol. 301 Article 122266

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Algorithmic overlaps in the Baxter–Wu model: cluster dynamics under Novotny–Evertz updates

Пиле Я. Э., Щур Л. Н., Nuclear Physics B 2026 No. 0550-3213 Article 117706

Добавлено: 1 ноября 2026 г.

О длине адаптивной различающей последовательности для семейства наблюдаемых автоматов

Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6-1 С. 7–20

В статье исследуется длина адаптивной различающей последовательности для семейства инициальных полностью определенных наблюдаемых, возможно, недетерминированных автоматов. Приводится верхняя оценка длины такой последовательности и показывается ее достижимость. Обсуждается, каким образом полученные результаты можно применить при построении адаптивных диагностических тестов на основе конечно-автоматной модели. ...

Добавлено: 31 октября 2026 г.