• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Моделирование динамики онлайн-дискуссий в сети Интернет с использованием многоагентных систем

Бизнес-информатика. 2018. № 2 (44). С. 17-29.

Совместный анализ общей структуры онлайн-дискуссий в Интернете и различных психолингвистических характеристик отдельных сообщений является актуальной исследовательской задачей в фундаментальном и прикладном аспектах. Несмотря на успехи алгоритмических методов автоматического анализа сообщений с помощью методов машинного обучения, остаются нерешенными проблемы моделирования динамики структуры дискуссий и характеристик отдельных сообщений при наличии группы автономных авторов. Авторами предлагается использовать для решения этих проблем методы многоагентного имитационного моделирования. В данной работе представлены две многоагентные модели дискуссии, которые позволяют в полной мере учесть характеристики отдельных сообщений и наличие группы авторов с индивидуальными моделями поведения, сформированными на основе анализа реальных онлайн-дискуссий в сети Интернет. Одна из моделей является централизованной в том смысле, что поведение всех авторов идентично и описывается единым блоком управления, зависящим от нескольких параметров. В отличие от централизованной модели, вторая модель является распределенной и характеризуется индивидуализированным поведением каждого автора. Поведение автора в данном случае задается посредством иерархической марковской цепи особой формы. Такая структура модели позволяет не только максимально приблизить процесс ее работы к реальному процессу создания дискуссий, но и обеспечивает возможность сравнения результатов работы моделей с фактическими данными онлайн-дискуссий в Интернете. Важной особенностью предлагаемого подхода к моделированию является активное использование предобработанных фактических данных реальных дискуссий на различных Интернет-площадках. Предобработка данных включает как методы экспертной оценки психолингвистических характеристик (интент- и контент-анализа), так и методы математического статистического анализа. Поэтому в целом исследование является удачным примером междисциплинарного похода к изучению феноменов Интернет-коммуникаций.