Статья
New Storage Devices and the Future of Database Management
At the beginning of the paper, it is demonstrated that the technology of the most widely used SQL-oriented database management systems (DBMS) is inextricably linked with the technology of hard disk drives with movable heads (HDD). Features of HDD affect the data structures and algorithms for performing operations, methods of managing the buffer pool of the DBMS, transaction management, query optimization, etc. At present, new types of data storage hardware have appeared: block solid-state drives (SSD) and storage-class memory (SCM). SSD characteristics made it expedient to develop a DBMS in terms of their exclusive use, but so far, no such DBMS has been created, and SSDs are used simply instead of HDDs in DBMSs that do not take into account their features. The availability of SCM enables radical simplification of the architecture of the database systems and significantly improve their performance. To do this, we need to rethink many of the ideas used in disk-based databases.
В начале статьи демонстрируется, что технология наиболее распространенных в настоящее время SQL-ориентированных СУБД неразрывно связана с технологией HDD. Особенности HDD влияют на структуры данных и алгоритмы выполнения операций, методы управления буферным пулом СУБД, управление транзакциями, оптимизацию запросов и т.д. Альтернативой дисковым СУБД являются in-memory СУБД, хранящие базы данных целиком в основной памяти. Несмотря на наличие у in-memory СУБД ряда преимуществ перед дисковыми СУБД, в настоящее время конкуренция между ними практически отсутствует. Это, прежде всего, связано с естественными ограничениями на размеры баз данных, свойственными in-memory СУБД. В настоящее время появились новые виды аппаратуры хранения данных: SSD – блочные твердотельные накопители, и SCM – энергонезависимая основная память. Характеристики SSD делали целесообразной разработку СУБД в расчете на их исключительное использование, однако до сих пор такая СУБД не создана, а SSD используются просто вместо HDD в СУБД, не учитывающих их особенности. Наличие SCM позволяет радикально упростить архитектуры СУБД и значительно повысить их производительность. Для этого нужно пересмотреть многие идеи, используемые в дисковых СУБД.
Продемонстрировано, что технология наиболее распространенных в настоящее время SQL-ориентированных систем управления базами данных (СУБД) неразрывно связана с технологией HDD (Hard Disk Drive). Особенности HDD влияют на структуры данных и алгоритмы выполнения операций, на методы управления буферным пулом СУБД, на управление транзакциями, оптимизацию запросов и т. д. Альтернативой дисковым СУБД являются in-memory-СУБД, хранящие базы данных целиком в основной памяти. Несмотря на наличие у in-memory-СУБД ряда преимуществ перед дисковыми СУБД, в настоящее время конкуренция между ними практически отсутствует. Это прежде всего связано с естественными ограничениями на размеры баз данных, свойственными in-memory-СУБД. В настоящее время появились новые виды аппаратуры хранения данных: SSD — блочные твердотельные накопители, SCM — энергонезависимая основная память. Характеристики SSD делали целесообразной разработку СУБД, которая была рассчитана на их исключительное использование, однако до сих пор такая СУБД не создана. Накопители SSD просто используются вместо HDD в СУБД, не учитывающих их особенности. Наличие SCM позволяет радикально упростить архитектуры СУБД и значительно повысить их производительность. Для этого нужно пересмотреть многие идеи, используемые в дисковых СУБД.
Журналы событий, сохраняемые современными информационными и техническими системами, как правило, содержат достаточно данных для автоматизированного восстановления моделей соответствующих процессов. Разработано множество алгоритмов для построения моделей процессов, проверки соответствия фактического поведения системы модельному, сравнения моделей процессов, и т.д. Однако возможность быстрого анализа выбираемых пользователями частей журнала до сих пор не нашла полноценной реализации. В статье описан метод многомерного хранения журналов событий для извлечения и анализа процессов, основанный на подходе ROLAP. Результатом анализа журнала является направленный невзвешенный граф, представляющий собою сумму возможных последовательностей событий, упорядоченных по вероятности их возникновения с учетом заданных условий. Разработанный инструмент позволяет выполнять совместный анализ моделей подпроцессов, восстановленных из частей журнала путем задания критериев отбора событий и требуемого уровня детализации модели.
В монографии приведены результаты исследования, посвященного управлению жизненным циклом информационных систем, а также анализу стандартов, сводов знаний и корпоративных методик, использующихся в ИТ-проектах. Приведены характеристики фаз ЖЦИС из практики управления ИТ-проектами, а также практические рекомендации по управлению такими проектами. Книга предназначена для научных работников, сотрудников научно- технических предприятий и работников государственных органов управлений, а также студентов, аспирантов, слушателей бизнес-школ повышения квалификации и переподготовки кадров. Книга содержит практические рекомендации для руководителей ИТ-проектов, а также сотрудников компаний, занимающихся проектной деятельностью в области ИТ-проектов.
The geographic information system (GIS) is based on the first and only Russian Imperial Census of 1897 and the First All-Union Census of the Soviet Union of 1926. The GIS features vector data (shapefiles) of allprovinces of the two states. For the 1897 census, there is information about linguistic, religious, and social estate groups. The part based on the 1926 census features nationality. Both shapefiles include information on gender, rural and urban population. The GIS allows for producing any necessary maps for individual studies of the period which require the administrative boundaries and demographic information.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений в окрестности его неособой точки z=z0, z0≠0, z0≠∞, при любых значениях параметров уравнения. Показано, что имеется ровно 10 семейств разложений решений уравнения. Все они - по целым степеням локальной переменной z - z0. Из них одно новое; у него произвольный коэффициент при четвертой степени локальной переменной. Одно из семейств однопараметрическое, остальные - двухпараметрические. Доказано, что все разложения сходятся в окрестности (а являющиеся полюсами - в проколотой окрестности) точки z=z0.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → 0. Получено 27 семейств разложений решений уравнения. 19 из них получены из разложений решений шестого уравнения Пенлеве. Среди остальных 8 семейств одно было известно раньше, ещё одно может быть получено из разложения решения третьего уравнения Пенлеве. Новыми являются 3 семейства полуэкзотических разложений, 2 семейства сложных разложений и семейство степенно-логарифмических разложений.
Электронное издание является сборником материалов международной научно-практической конференции "Теория активных систем" (ТАС-2014)