?
Идентификация вероятностного распределения по коэффициентам асимметрии и эксцесса
Предложено проводить идентификацию типа вероятностного распределения времени работы некоторых алгоритмов на основе коэффициентов асимметрии и эксцесса. На координатной плоскости "коэффициент асимметрии - коэффициент эксцесса" выделены множества, соответствующие наиболее употребительным вероятностным распределениям. Некоторые из этих множеств расположены изолировано от остальных, что позволяет с большой уверенностью идентифицировать тип распределения выборки со значениями коэффициентов асимметрии и эксцесса из такого множества. Другие множества пересекаются (например, область, соответствующая бета-распределению, содержит линии, образуемые семействами распределений Пуассона, Вей-булла, биномиального и некоторых других), так что для некоторых выборок можно подобрать более одного подходящего распределения. Однако даже в этом случае подходящих вариантов распределения для одной выборки не более трёх-четырёх.