?
Моделирование программ развития с вероятностными параметрами и неявными экономическими выгодами
Прикладная информатика. 2017. Т. 12. № 1 (67). С. 16–25.
Статья посвящена вопросам анализа программ развития сложных организационно-технических систем, отличительной особенностью которых являются невозможность финансовой оценки получаемых результатов и наличие вероятностных характеристик. Подробно рассмотрены модели проектов с неоднозначным исходом, а также проектов, допускающих повторное выполнение и многовариантность реализации. В качестве инструментария моделирования применяются временные стохастические сети Петри.
Язык:
русский
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т.д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Дополнительным аспектом анализа отраслевых ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.
Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Аналитический обзор деловых тенденций в секторе курьерских услуг подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. В основу обзора положены результаты конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и в рамках ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Карминский А. М., Войтов Н. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(2) P. 199–229
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Доклад посвящён подходам к оценке социального эффекта и использованию её результатов в работе социальных предприятий. Рассматриваются основные методы и инструменты оценки, требования к данным и ограничения выводов, которые можно сделать на их основе. Особое внимание уделено роли инвесторов, фондов, государства и профессиональных сообществ в формировании требований к оценке и обеспечении её доступности для предприятий. На ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Кузин С. С., Суринов А. Е., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 515–534
В статье представлена методика оценивания распределения доходов на селения России и доходного неравенства на основе объединения данных выборочного обследования доходов домашних хозяйств и налоговых данных. Налоговые данные используются для корректировки распределения в области высоких доходов, так как в налоговой отчетности полнее по сравнению с обследованием отражаются доходы наиболее обеспеченных слоев. Для получения оценки распределения доходов ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ЦКИ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) представляет аналитический дайджест с оперативными показателями развития российско-китайских торгово-экономических отношений по итогам II квартала 2026 года.Представлен анализ динамики и структуры экспорта и импорта, средних цен и условий торговли, интенсивности, взаимозависимости и концентрации торговли по товарам и странам, сравнительных преимуществ и ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ по теме «Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований», характеризующий отдельные деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Костюнина С. Б., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 1 С. 26–49
Энергопереход претендует на то, чтобы стать экономической революцией. Для стран, зависящих от импорта углеводородов, переход на технологии низкоуглеродного развития стал не только фактором энергообеспечения, энергетической безопасности, экономического роста, защиты окружающей среды, но и влияния на глобальные рынки. В качестве метода изучения этого влияния и перспектив модернизации мировой экономики использован анализ патентной активности в сфере низкоуглеродных ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Старостин А. В., Веселова А. С., International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 24 октября 2026 г.
Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Вагин С. Г., Кучерявенко Д. М., Российский экономический интернет-журнал 2019 № 4 С. 24–24
В статье предлагается теоретическая модель, которая объединяет общий инновационный процесс с управлением рисками проекта. Эта модель была использована для анализа текущего отношения к управлению риском в инновационных проектах в ряде компаний. Опыт использования полученной комбинированной модели в ряде различных тематических исследований свидетельствует об актуальности модели в понимании отношения к управлению рисками в инновациях. Предлагаемая в ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Бакушина А. Н., Управление качеством образования: теория и практика эффективного администрирования 2026 № 5
В статье обсуждаются педагогические уроки городского проекта «Твой бюджет в школах», реализуемого в Санкт-Петербурге с 2019 года, в котором уже приняли участие более 3000 школьных команд. На основе самоанализа опыта работы автора статьи с учащимися выявляются возможности формирования у старшеклассников опыта проектной деятельности, который можно рассматривать как один из значимых образовательных результатов. Ключевые слова: возможности ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.