• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Дата-центры и активы предприятия
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Дата-центры и активы предприятия

Бизнес-информатика. 2015. № 33(3). С. 74–79.
Сухов Р. Р., Амзараков М. Б., Исаев Е. А., Мальцева С. В.

Центр обработки данных (ЦОД, Дата-центр) и активы предприятия. Взаимосвязь и взаимовлияние. Цель статьи, дать четкое представление о том, как дата-центр может оказывать влияние на активы компании и их конечную стоимость, и также дать представление о том, что дата-центр, сам по себе, в составе предприятия, также является важным активом, а в некоторых бизнес-моделях, дата-центр – это ключевой актив компании. Отталкиваясь от определений слова «активы» и «дата-центр» в настоящей статье рассмотрены варианты участия дата-центра в бизнесе предприятии и его влияния на конечную стоимость компании через стоимость активов компании.

Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки
Приоритетные направления: бизнес-информатика
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: ЦОДData center
Похожие публикации
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
DPN Verifier: Инструментарий для ускоренной верификации и исправления дефектных моделей процессов с данными
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG
Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond
Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.
This paper reviews various estimands used in modern scientific and applied research to operationalize causal inquiries within the Rubin Causal Model framework. I first introduce the most widely utilized average treatment effects, such as ATE, ATT, and ATC. I then describe their popular extensions, including those targeting local and conditional treatment effects; causal interactions and mediation; effects ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency
Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.
Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Versions of least-squares k-means algorithm for interval data
Миркин Б. Г., Паринов А. А., Галынчик М. С. и др., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2024.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Fairness of Machine Learning Algorithms in Demography
Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.
Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний. Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Акселераторы открытых инноваций на основе информационных платформ
Пильнов Г. Б., Наталенко А. А., Лукша О. П., Инновации 2017 № 12
В контексте данной статьи акселератор открытых инноваций (АОИ) представляет организацию, которая помогает ее клиентам получить прибыль от открытых инноваций путем подключения внешних партнеров (или провайдеров решений) ко всем стадиям инновационного проекта В статье мы рассматриваем: • инструменты, которые помогают компаниям управлять целенаправленным входящим и исходящим потоками знаний и место АОИ среди них; • общую модель проекта ОИ, которая реализуется компанией, выделяя ...
Добавлено: 17 сентября 2021 г.
Distributed Ledger Technology: State-of-the-Art and Current Challenges
Gorbunova M., Masek P., Комаров М. М. и др., Computer Science and Information Systems 2022 Vol. 19 No. 1 P. 65–85
Добавлено: 15 сентября 2021 г.
Image Classification for the Automatic Feature Extraction in Human Worn Fashion Data
Rohrmanstorfer S., Комаров М. М., Mödritscher F., Mathematics 2021 No. 9 Article 624
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Ocean-Bottom Seismographs Based on Broadband MET Sensors: Architecture and Deployment Case Study in the Arctic
Семилетов И. П., Sensors 2021 Vol. 21 No. 12 Article 3979
Арктические моря в настоящее время представляют особый интерес в связи с их перспективами с точки зрения добычи углеводородов, развития морских транспортных маршрутов и т.д. Таким образом, различные геоопасности, в том числе связанные с сейсмичностью, требуют детального изучения, особенно инструментальными методами. Эта статья посвящена сейсмографам океанского дна (OBS), основанным на широкополосных датчиках молекулярно–электронного переноса (MET), и ...
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Developing an innovator’s thinking in engineering education
Солодихина А. А., Solodikhina M. V., Education and Information Technologies 2022 Vol. 27 No. 2 P. 2569–2584
Добавлено: 12 сентября 2021 г.
Methodological Approach to Use of Web Content by Small Business
Днепровская Н. В., Shevtsova I., Scientific and Technical Information Processing 2021 Vol. 48 No. 2 P. 78–86
Добавлено: 11 сентября 2021 г.
Proceedings of 2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering
United States of America: IEEE, 2021.
Добавлено: 4 сентября 2021 г.
Введение в ИТ Сервис-менеджмент
М.: [б.и.], 2003.
Предисловие к русскому изданию книги.             Высказывая свое мнение об информационных технологиях,  многие из руководителей компаний говорят, что это вынужденная необходимость. Не очень оптимистичное отношение. Удивительно? Но, это так.              Причин, по которым руководство остается недовольным качеством корпоративных информационных технологий (ИТ), много. Часть из них находится в области управления проектами внедрения ИТ. Далеко не всегда проекты завершаются в заданный срок ...
Добавлено: 2 сентября 2021 г.
Открытые образовательные ресурсы: современные перспективы
Днепровская Н. В., Шевцова И. В., Высшее образование в России 2019 Т. 28 № 8-9 С. 110–118
Цель статьи – представление результатов исследования перспектив открытых образовательных ресурсов (ООР) в плане развития системы высшего образования России. Методология включает обзор и анализ инициатив, сервисов, инструментария ООР в РФ и за рубежом. Авторами был проведён опрос преподавателей вузов, а также обработка его результатов с использованием статистических методов. Разработка и использование ООР в системе высшего образования ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Открытые образовательные ресурсы и цифровая среда обучения
Днепровская Н. В., Шевцова И. В., Высшее образование в России 2020 Т. 29 № 12 С. 144–155
В период вынужденного перехода университетов по всему миру в формат онлайн-обучения выросла востребованность цифровых сервисов свободного доступа. Появилась уникальная возможность дополнить и развить теоретические и методологические положения онлайн-обучения на основе анализа эмпирических результатов, характеризующих актуальность и эффективность отдельных элементов цифровой среды. Свободно распространяемые образовательные материалы в Интернете являются элементом цифровой среды, которые объединены в понятие «открытые образовательные ресурсы» ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Актуальные задачи цифровизации в сфере занятости
Днепровская Н. В., Макаренкова Е. В., Информационное общество 2021 № 2 С. 19–29
Современное развитие и распространение цифровых технологий в обществе создает основу для решения задач по улучшению условий и содержанию труда, которые все еще остаются нерешенными  несмотря на достижения научно–технического прогресса. Одновременно с формированием потенциала цифровизации для роста экономики, в обществе возрастает критика цифровых технологий в части их негативного влияния на занятость и оплату труда. В статье раскрываются ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору